Según el fundador de LCA, Marcel Saucet, el objetivo de Néstor es, en última instancia, mejorar el desempeño tanto de los estudiantes como de los profesores (ya que los dos están integralmente relacionados). Al utilizar las cámaras web de las computadoras de los estudiantes para rastrear sus movimientos oculares y expresiones faciales, afirma Nestor ser capaz de determinar si los alumnos están realmente aprendiendo o no (o al menos, intentando a). Y para fundamentar aún más sus hipótesis, Néstor también les dará a los estudiantes cuestionarios basados en el contenido de la clase, especialmente contenido de momentos en los que parece que les falta atención. Esta información podría luego transmitirse a los profesores, quienes podrían ajustar sus clases en los momentos en que los estudiantes parecieran menos interesados.
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Por el momento, Nestor solo se utilizará para estudiantes que estén tomando cursos de aprendizaje electrónico o viendo las conferencias de sus profesores de forma remota. Sin embargo, Saucet espera que en el futuro también se pueda implementar una versión presencial que envíe notificaciones en tiempo real a los estudiantes cada vez que se están quedando dormidos (aunque parece que esto en realidad crearía más distracciones). Independientemente, Saucet cree que Nestor podría mejorar el rendimiento de los estudiantes, especialmente a medida que aumenta la popularidad de los cursos masivos abiertos en línea (MOOC).
Por supuesto, incluso si el aprendizaje en línea se vuelve más efectivo, Saucet todavía cree que se necesitarán seres humanos para ayudar a educar a otros. "El contacto humano no va a desaparecer", afirmó. "Siempre habrá profesores".
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