"A pesar de los avances en imágenes de rayos X, ecografías y resonancias magnéticas, estos [métodos] de imágenes clínicas tienen deficiencias". Srirang Manohar, dijo a Digital Trends el coordinador del proyecto y profesor de la Universidad de Twente.
Vídeos recomendados
A pesar de La inteligencia artificial ha mejorado significativamente los diagnósticos exitosos de cáncer de mama., las evaluaciones actuales del cáncer de mama pueden llevar muchas semanas y múltiples pasos que pueden ser estresantes para una paciente, que puede comenzar visitando a su médico de cabecera antes de ser remitido a un especialista para una serie de procedimientos.
Universidad de Twente
"En general... la discriminación entre tejido maligno y tejido sano o una anomalía benigna es un desafío", dijo Manohar. "Esto da como resultado el uso de imágenes múltiples y/o repetidas y, a menudo, biopsias innecesarias".
Con PAMMOTH, la paciente simplemente coloca sus senos en un recipiente hemisférico, que utiliza láseres y ultrasonidos, combinando fotónica y acústica en una técnica llamada fotoacústica, para escanear el tejido sospechoso.
"La luz se dispersa dentro de la mama y es absorbida selectivamente por la sangre en el sitio del tumor fuertemente vascularizado", explicó Manohar. La energía absorbida por el tumor se convierte en energía térmica, creando una onda de presión que puede detectarse con sensores de ultrasonido. “A partir de las señales detectadas se pueden reconstruir los lugares donde se creó la presión acústica inicial”, añadió. Estos datos se pueden utilizar para desarrollar un mapa 3D de los vasos sanguíneos dentro del tumor.
La técnica fotoacústica proporcionará datos sobre los vasos sanguíneos dentro del tumor y “también permitirá la Cálculo de la saturación de oxígeno con el uso de múltiples longitudes de onda y algoritmos inteligentes de reconstrucción de imágenes”. Dijo Manohar. “Se espera que esto proporcione información específica para el cáncer. ”
Al PAMMOTH todavía le quedan al menos otros dos años y medio de desarrollo, pero ofrece una alternativa prometedora a los diagnósticos actuales en una industria que se espera que alcance los 8.000 millones de dólares en 2022.
"El generador de imágenes no será invasivo, no requerirá agentes de contraste ni utilizará radiación ionizante", dijo. "Además, el paciente no sentirá dolor ni molestias".
Recomendaciones de los editores
- La IA de Google Ahora pueden detectar el cáncer de mama con mayor precisión que los médicos.
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
