Esa es la idea detrás de un nuevo trabajo llevado a cabo por microbiólogos del Centro Médico Beth Israel Deaconess (BIDMC), un hospital universitario de la Facultad de Medicina de Harvard. Los investigadores han desarrollado un microscopio mejorado por tecnología de aprendizaje automático para ayudar a diagnosticar infecciones sanguíneas potencialmente mortales, mejorando en gran medida las probabilidades de supervivencia de los pacientes en el proceso.
Vídeos recomendados
“Cuando alguien tiene una infección en el hospital, las muestras del paciente se envían a un laboratorio de microbiología, donde se hace un diagnóstico”. Dr.James Kirby, dijo a Digital Trends el director del Laboratorio de Microbiología Clínica del BIDMC y profesor asociado de patología en la Facultad de Medicina de Harvard. “Existen diferentes tipos de infecciones, incluidas
bacteriano, hongos y parásitos. Estas podrían ser infecciones del torrente sanguíneo, infecciones del tracto urinario, neumonía o diarrea. Un tecnólogo en microbiología examina la muestra del paciente bajo un microscopio, quien reconoce formas, colores y patrones de los organismos y determina la clase o tipo de agente infeccioso. Los médicos utilizan esta información crítica para elegir un tratamiento eficaz”.Entonces, ¿por qué utilizar inteligencia artificial (IA)? La razón es que se necesitan años para convertirse en un experto que pueda reconocer microbios de manera precisa y consistente. También lleva mucho tiempo revisar una muestra, algo que es cada vez menos fácil de hacer en los atareados laboratorios modernos. Para crear una alternativa de alta tecnología, los investigadores entrenaron una red neuronal convolucional para reconocer agentes infecciosos en muestras de pacientes mostrándole 100.000 imágenes de entrenamiento. En las pruebas, tuvo una asombrosa precisión del 95 por ciento en el diagnóstico.
“Podemos imaginar una A.I. eso hace un diagnóstico primario una vez que pasa por su ritmo completo de entrenamiento y se vuelve experto”, continuó Kirby. “Sin embargo, algo que nos entusiasma mucho es algo que llamamos 'asistencia tecnológica'. La idea es combinar las habilidades de un tecnólogo en microbiología y A.I. Específicamente, un microscopio automatizado capturará cientos de imágenes de la muestra del paciente. La IA Luego, el programa identificaría imágenes seleccionadas que contienen microbios y las presentaría a un tecnólogo en la pantalla de una computadora con un diagnóstico propuesto. Luego, el tecnólogo escanearía las imágenes en pantalla y confirmaría el diagnóstico. Los microbios suelen ser muy raros en las muestras y un tecnólogo puede tardar mucho tiempo en identificarlos de la forma manual estándar. La asistencia de un tecnólogo reduciría a segundos el tiempo necesario para un diagnóstico”.
Un artículo que describe el proyecto fue publicado recientemente en el Journal of Clinical Microbiology.
Recomendaciones de los editores
- Lea la inquietantemente hermosa "escritura sintética" de una IA. que piensa que es dios
- Cómo utiliza el USPS las GPU de Nvidia y la inteligencia artificial (A.I.) para rastrear el correo perdido
- Por qué enseñar a los robots a jugar al escondite podría ser la clave para la IA de próxima generación
- La IA de BigSleep es como la búsqueda de imágenes de Google para imágenes que aún no existen
- Nueva e inteligente IA. El sistema promete entrenar a tu perro mientras estás fuera de casa.
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
