“Hay una serie de preguntas y preocupaciones relacionadas con el sesgo de género en la programación de computadoras, pero este proyecto se centró en una pregunta de investigación específica: ¿Hasta qué punto existe el sesgo de género cuando las solicitudes de extracción se juzgan en GitHub? Emerson Murphy-Hill, autor correspondiente de un artículo sobre el estudio y profesor asociado de informática en la Universidad Estatal de Carolina del Norte, dijo phys.org.
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Para llevar a cabo esta investigación, Murphy-Hill y sus colegas analizaron más de tres millones de pull solicitudes (métodos para mejorar el código en un proyecto) de alrededor de 330 000 usuarios de GitHub, de los cuales unos 21 000 eran mujer. Dentro de este grupo, se aceptaron el 78,7 % de las solicitudes de extracción de mujeres, mientras que se aceptaron el 74,6 % de las solicitudes de hombres.
Pero cuando el género se involucró, las cosas se complicaron un poco más. Murphy-Hill también analizó las solicitudes de extracción de personas que no se consideraban "internos" en un proyecto y descubrió que el género parecía desempeñar un papel en la aceptación. Los científicos informáticos que eran fácilmente identificables como mujeres (como resultado de su nombre o foto de perfil) terminaron con tasas de aceptación de solicitudes de extracción más bajas con un 58 por ciento que los usuarios masculinos con un 61 por ciento. Curiosamente, las programadoras con perfiles de género neutral tuvieron las tasas de aceptación más altas de todos en este grupo (70 por ciento), incluso más que los hombres con perfiles de género neutral (65 por ciento).
“Nuestros resultados indican que existe un sesgo de género en la programación de código abierto”, dijo Murphy-Hill. “El estudio también nos dice que, en general, las mujeres en GitHub son fuertes programadoras. No creemos que se deba a que el género afecte las habilidades de programación, sino que probablemente se deba a una fuerte autoselección entre las mujeres que envían solicitudes de extracción en el sitio”.
Puede consultar los resultados completos del estudio en la revista de acceso abierto PeerJ Computer Science, donde la investigación se publica con el título "Diferencias de género y sesgo en código abierto: aceptación de solicitud de extracción de mujeres frente a hombres.”
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