"No es como si pudieras mantener una máquina a petaescala para el trabajo de I+D en software de sistemas escalables". dijo Gary Grider, líder de la División de Cómputo de Alto Rendimiento en Los Alamos National Laboratorio. “Los módulos de Raspberry Pi permiten a los desarrolladores descubrir cómo escribir este software y hacer que funcione de manera confiable sin tener un banco de pruebas dedicado del mismo tamaño”.
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Cada placa frambuesa pi 3 es una PC en miniatura autónoma equipada con un procesador de cuatro núcleos, 1 GB de memoria del sistema, redes alámbricas e inalámbricas y un puñado de puertos USB. Eso significa que cada Pi Cluster Module consta de 600 núcleos de computadora para desarrollar software escalable para alto rendimiento computación (HPC), simulación de red de sensores a gran escala y más a una fracción del costo necesario para comprar un dedicado Banco de pruebas de HPC.
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El Laboratorio Nacional de Los Álamos actualmente administra la supercomputadora Trinity, que consta de 19,420 "nodos" o PC independientes con procesadores, memoria y almacenamiento Intel Xeon. En total, estos nodos suman hasta cuatro petabytes de memoria, cuatro petabytes de almacenamiento basado en flash y 100 petabytes de espacio en el disco duro. Estos nodos se instalan en clústeres, que pueden costar $ 250 millones cada uno solo para construir junto con el costo adicional de mantenerlos frescos.
Dicho esto, no todas las plataformas HPC tendrán el mismo tamaño, y esto hace que el desarrollo basado en HPC software difícil dadas las diferentes "tuberías" de procesador, arquitecturas de almacenamiento y red conexiones Según BitScope, es posible que el software que funciona en una plataforma HPC específica no funcione correctamente en un diseño escalado más grande. Gastar $250 millones para ver si el software funciona en sistemas más grandes no es una opción para muchos desarrolladores.
“Las simulaciones de clúster pueden ayudar hasta cierto punto, pero en muchos casos pueden intervenir problemas del mundo real para mitigar su eficacia”, dice BitScope. “Lo que realmente se necesita es una plataforma de desarrollo de bajo costo sobre la cual investigar las opciones de diseño y crear prototipos de nuevas ideas sin el gasto de construir un clúster de HPC a gran escala para hacer esto investigación."
Grider tuvo la idea de usando frambuesa pi 3 para crear una plataforma de desarrollo después de buscar una solución de bajo costo y bajo consumo para la comunidad de desarrollo de software HPC. Dado cada tablero cuesta alrededor de $ 35 y consume hasta 6,7 vatios de potencia, un Pi Cluster Module costaría $5250 solo en las tarjetas. Eso todavía no es barato, pero es mejor que invertir millones en hardware solo para investigación y desarrollo.
La plataforma de cinco estantes presentada recientemente durante la Convención Super Compute 2017 en Denver es un sistema “piloto”. Actualmente, BitScope está construyendo Pi Cluster Modules empaquetados con 150 placas Raspberry Pi 3 cada uno, que serán distribuidos por SICORP. BitScope dice que también planea crear módulos más pequeños con 48 y 96 placas en una fecha posterior.
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