Si quieres que te retuiteen, suena como un chiflado enojado. Esa es la lección de un estudio recientemente publicado (pdf) por investigadores de la Universidad Beihang de China, que investigaron cómo los mensajes que contienen diferentes emociones se difunden en las redes sociales.
En 2010, el investigador en ciencias de la computación Rui Fan y su equipo recopilaron 70 millones de "tweets" de 200 000 usuarios de Sina Weibo, una red social similar a Twitter popular en China. (De hecho, Weibo tiene aproximadamente el doble de usuarios que Twitter, unos 500 millones). Luego, los investigadores mapearon las conexiones entre los usuarios para identificar a aquellos con vínculos fuertes. Los usuarios que interactuaron al menos 30 veces durante el período de prueba se incluyeron en el estudio, mientras que todos los demás fueron descartados.
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Utilizando emoticones como guía, los investigadores separaron los tuits en cuatro categorías de emociones: ira, alegría, tristeza y disgusto. Estudios similares anteriores, señalan los investigadores, solo han dividido los mensajes en dos categorías, positivos y negativos. negativo, que creen que proporciona una utilidad limitada para determinar la difusión del sentimiento entre un en línea comunidad.
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Por último, Rui y su equipo investigaron cómo los tuits que contenían ciertas emociones se transmitían de un usuario a otro. Si, por ejemplo, el usuario A envió un tweet "triste", el equipo buscaría si algún usuario conectado respondería con un tweet triste propio y hasta dónde llegaría esa propagación.
Sorprendentemente para los investigadores, la propagación de la tristeza y el disgusto entre los usuarios de Weibo fue "trivial". Los tweets alegres tuvieron más influencia en otros usuarios. Pero la ira, bueno, esa fue la emoción más viral de todas.
“Nuestros resultados muestran que la ira es más influyente que otras emociones como la alegría, lo que indica que los tweets enojados pueden propagarse rápida y ampliamente en la red”, escribieron los investigadores. “Si bien está fuera de nuestras expectativas, la correlación de la tristeza es baja”.
Los tuits enojados causaron una oleada de tuits más enojados hasta tres grados de separación del mensaje iracundo original, encontraron los investigadores. La propagación de la ira fue particularmente alta cuando la ira se originó en un usuario con una gran base de seguidores.
El equipo de Rui cree que sus hallazgos pueden explicar la propagación del malestar social en China, especialmente en lo que respecta a los problemas sociales y políticos. “A través de la extracción de palabras clave y temas en los tweets enojados retuiteados, encontramos que la opinión pública hacia los problemas sociales y los asuntos diplomáticos siempre está enojada”, dicen los investigadores.
Quizá la próxima vez Rui centrará su investigación en reacciones a miley cyrus. Haz eso, y supondríamos que el asco obtendría un gran impulso.
A través de Revisión de tecnología del MIT
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