Cómo ejecutar Stable Diffusion para crear arte increíble generado por IA

Stable Diffusion es una herramienta de arte generativo de IA emocionante y cada vez más popular que toma indicaciones de texto simples y crea imágenes increíbles aparentemente de la nada. mientras haya controversias sobre de dónde obtiene su inspiración, ha demostrado ser una gran herramienta para generar arte de modelos de personajes para juegos de rol, arte de pared para aquellos incapaz de pagar comisiones de artistas y arte conceptual genial para inspirar a escritores y otros creativos esfuerzos

Si está interesado en explorar cómo usar Stable Diffusion en una PC, aquí está nuestra guía para comenzar.

Si eres más fanático de Apple, también tenemos una guía sobre cómo ejecute Stable Diffusion en una Mac, en su lugar.

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20 minutos

  • PC de escritorio con un moderno tarjeta grafica con al menos 8GB de VRAM

  • Una cuenta de administrador que le permite instalar aplicaciones

Cómo ejecutar Stable Diffusion en tu PC

Puede usar Stable Diffusion en línea con bastante facilidad visitando cualquiera de los muchos servicios en línea, como

Web de difusión estable. Sin embargo, si ejecuta la difusión estable usted mismo, puede omitir las colas y usarla tantas veces como desee con el único retraso de la velocidad con la que su PC puede generar las imágenes.

Te mostramos cómo ejecutar Stable Diffusion en tu PC.

Paso 1: Descargar el última versión de Python del sitio web oficial. Al momento de escribir, esto es Python 3.10.10. Mire los enlaces de archivos en la parte inferior de la página y seleccione el Instalador de Windows (64 bits) versión. Cuando esté listo, instálelo como lo haría con cualquier otra aplicación.

Nota: Su navegador web puede marcar este archivo como potencialmente peligroso, pero siempre que lo descargue del sitio web oficial, debería ignorarlo.

Paso 2: Descargar el última versión de Git para Windows del sitio web oficial. Instálelo como lo haría con cualquier otra aplicación y mantenga todas las configuraciones en sus selecciones predeterminadas. También es probable que deba agregar Python a la variable PATH. Para ello, siga las instrucciones de Educative.io, aquí.

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Paso 3: Descargue el archivo del proyecto Stable Diffusion desde su página de GitHub seleccionando el verde Código botón, luego seleccione Descargar ZIP bajo la Local título. Extráigalo en algún lugar memorable, como el escritorio, o en la raíz del directorio C:\.

Descargando el código base de Stable Diffusion de GiTHub.

Etapa 4: Descargue el archivo de punto de control "768-v-ema.ckpt" de la compañía AI, Abrazando la cara, aquí. Es una descarga grande, por lo que puede tardar un poco en completarse. Cuando lo haga, extráigalo a la carpeta "stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\". Sabrá que encontró el correcto porque tiene un archivo de texto llamado "Ponga puntos de control de difusión estable aquí".

Paso 5: Descargar el archivo de configuración yaml (es posible que deba hacer clic derecho en la página y seleccionar Guardar como.) y copiar y pegar en la misma ubicación que el otro archivo de punto de control. Renómbrelo con el mismo nombre (768-v-ema.ckpt) y elimine su extensión de archivo .txt.

Instalación de puntos de control de difusión estable.

Paso 6: Vuelva a la carpeta stable-diffusion-webui y ejecute el webui-usuario.bat archivo. Espere hasta que todas las dependencias estén instaladas. Esto puede llevar algo de tiempo, incluso en computadoras rápidas con Internet de alta velocidad, pero el proceso está bien documentado y lo verá progresar en tiempo real.

Paso 7: Una vez que haya terminado, debería ver una ventana del símbolo del sistema como la de arriba, con una URL al final similar a " http://127.0.0.1:7860". Copie y pegue esa URL en un navegador web de su elección, y debería recibir la interfaz web Stable Diffusion.

Instalación de Stable Diffusion en una PC local.

Paso 8: Ingrese el mensaje de texto de su imagen y ajuste cualquiera de las configuraciones que desee, luego seleccione el Generar botón para crear una imagen con difusión estable. Puede ajustar la resolución de la imagen usando las configuraciones de Ancho y Alto, o aumentar los pasos de muestreo para obtener una imagen de mayor calidad. Hay otras configuraciones que también pueden cambiar el resultado final de su obra de arte de IA. Juega con todo para ver qué funciona para ti.

Si todo sale bien, deberías tener todo el arte generado por IA que desees sin necesidad de conectarte o hacer cola con otros usuarios.

Ejecute una versión local de Stable Diffusion en su navegador web.

Ahora que ha tenido la oportunidad de jugar con Stable Diffusion, ¿qué le parece probar la IA del chatbot de lenguaje natural ChatGPT? Si estás interesado, aquí está cómo usar ChatGPT tú mismo.

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