de AMD RDNA 3 La alineación es aún muy nueva, pero la compañía ya está mirando hacia el futuro. En una entrevista reciente, los ejecutivos de AMD hablaron sobre el potencial de RDNA 4. También discutieron el enfoque de AMD hacia la inteligencia artificial (IA) y cómo se diferencia del de Nvidia.
Parece que AMD puede estar ansioso por aumentar su presencia de IA en el futuro. Es una buena decisión: hasta ahora, AMD ha sido perdiendo la batalla de la IA contra Nvidia. Esto es lo que sabemos sobre sus planes para RDNA 4.
sitio web japonés 4jugador habló con los ejecutivos de AMD, David Wang y Rick Bergman, y se refirió principalmente al uso de la IA en los sistemas de AMD. mejores tarjetas graficas. Si bien Nvidia tiene una historia más larga de IA, la entrevista sugiere que AMD puede querer que su paquete de software ROCm compita con las bibliotecas CUDA de Nvidia. De hecho, AMD afirma que las dos plataformas están a la par.
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En cuanto al futuro de la IA para AMD, la empresa simplemente parece tener un enfoque diferente para el uso de la IA en las GPU para juegos. Donde Nvidia ha ido con todo, AMD ha tenido una adopción más lenta de la IA en las tarjetas de consumo, pero afirma que esto fue una cuestión de elección.
“La razón por la que Nvidia está tratando activamente de usar la tecnología de inteligencia artificial incluso para aplicaciones que se pueden hacer sin utilizar tecnología de IA es que Nvidia ha instalado un acelerador de inferencia a gran escala en el GPU. Para hacer un uso efectivo de él, parece que están trabajando en un tema que necesita movilizar muchos aceleradores de inferencia. Esa es su estrategia de GPU, que es genial, pero no creo que debamos tener la misma estrategia”, dijo Wang en la entrevista de 4Gamer, que fue traducida automáticamente del japonés.
AMD señala que los jugadores no necesitan ni quieren pagar por funciones que nunca usan, razón por la cual AMD cree que los aceleradores de inferencia deben usarse para mejorar los juegos en lugar de otras cosas. Con ese fin, AMD señala que pudo lograr un rendimiento competitivo con Súper resolución de FidelityFX (FSR) sin usar IA, mientras que DLSS de Nvidia usa IA.
La idea de Wang de implementar algo divertido con la ayuda de la IA es mejorar el comportamiento y el movimiento de los enemigos y los personajes que no son jugadores (NPC) en los juegos modernos. En lo que respecta al procesamiento de imágenes, AMD parece tener planes más grandes.
“Incluso si la IA se usa para el procesamiento de imágenes, la IA debería estar a cargo de un procesamiento más avanzado. Específicamente, un tema como 'gráficos neuronales', que actualmente está cobrando impulso en la industria de gráficos 3D, puede ser apropiado”, agregó Wang.
Wang habló extensamente sobre las tecnologías utilizadas en los últimos productos insignia de AMD, el RX 7900 XT y RX 7900 XTX. Los aceleradores indirectos de extracción múltiple (MDIA) utilizados en RDNA 3 contribuyen a un aumento notable del rendimiento con respecto a la generación anterior de hasta 2,3 veces. Con ese fin, AMD quiere seguir desarrollando esa tecnología y agregar sombreadores aún más avanzados a RDNA 4. Wang dijo que la compañía quiere hacer de esta la nueva especificación estándar para el modelo de programación de GPU.
También recibimos un breve, aunque no muy específico, adelanto de RDNA 4 de Rick Bergman, vicepresidente ejecutivo del Grupo de Negocios de Computación y Gráficos de AMD. Bergman dijo: "Prometemos evolucionar a RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en un futuro próximo".
El uso de “futuro cercano” es interesante aquí. La línea RDNA 3 de AMD aún está en pañales. Están llegando muchas GPU móviles portátiles, pero el rango de escritorio es aún muy pequeño. Es difícil imaginar que RDNA 4 salga antes de fines de 2024; todavía hay tantas tarjetas de generación actual que deben lanzarse. Sin embargo, cuando llegue el momento, será interesante ver qué hace AMD para mejorar su juego de IA.
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