En el evento Tesla AI Day 2022, el fabricante de automóviles eléctricos reveló algunas estadísticas clave sobre el Tecnología Full Self Driving (FSD) que actualmente se encuentra todavía en la fase de prueba beta. La compañía divulgó que la cantidad de probadores beta de FSD aumentó de 2,000 el año pasado a aproximadamente 1,60,000 usuarios en 2022, a pesar de algunos contratiempos e incidentes regulatorios que plantearon dudas sobre su seguridad.
Tesla aún no ha proporcionado una línea de tiempo sobre cuándo el paquete FSD saldrá formalmente de la fase beta, pero no parece demasiado lejano. en un entrevista TED este año, Musk afirmó que el sistema FSD, que ahora cuesta $ 15,000, probablemente estará disponible para fines de 2022 para todos los clientes. También hay planes para una implementación global para fines de este año, pendiente de aprobación regulatoria, por supuesto.
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“Creo que desde un punto de vista técnico, FSD Beta debería ser posible para un lanzamiento de FSD Beta en todo el mundo a finales de este año. Para muchos países, necesitamos aprobación regulatoria. así que de alguna manera nos limitamos a la aprobación regulatoria en otros países”, dijo Musk durante la sección de preguntas y respuestas.
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Elon Musk dice que deberían poder implementar FSD Beta en todo el mundo para fin de año (una gran actualización llegará el próximo mes). #FSDBeta#AIDay@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
- techAU (@techAU) 1 de octubre de 2022
Hablando sobre el progreso de FSD hasta el momento, el equipo afirma haber ampliado la infraestructura de capacitación hasta en un 40-60%, lo que ha mejorado enormemente el ritmo de desarrollo. La empresa entrenó más de 75 000 modelos de redes neuronales en un lapso de un año, lo que se reduce a que aproximadamente un modelo pasa la validación y las pruebas cada ocho minutos.
Al profundizar un poco más en los detalles de la infraestructura, Tesla señala que mantiene un caché de más de 14,000 GPU para el proceso de capacitación. Casi medio millón de videos fluyen a través del sistema cada día y, hasta el momento, se han utilizado 1440 millones de fotogramas para entrenar el sistema de conducción autónoma. Todo el conjunto de datos de entrenamiento, por otro lado, ahora tiene más de 4,8 millones de clips.
Tesla también cambió a un sistema avanzado de etiquetado de conjuntos de datos para entrenar el sistema FSD. Se afirma que ha reducido 5 millones de horas de etiquetado manual a solo 12 horas de trabajo de clúster automatizado.
Desde sus raíces centradas en imágenes en 2018, el equipo de Tesla ahora se ha movido a un enfoque que tiene que ver con datos espaciales en 3D. con alta escalabilidad, al tiempo que reduce el tiempo de etiquetado de un promedio de 533 horas por clip a menos de 6 minutos.
Los expertos de FSD describieron cómo, en situaciones particulares en las que la cámara produce una imagen confusa, el software utiliza fotogramas adicionales para reconstruir la escena. Puede sintonizar la transmisión de video oficial para obtener detalles técnicos más detallados sobre las actualizaciones de FSD. aquí.
Con todas las actualizaciones de infraestructura ocurriendo tras bambalinas y nuevas funciones adicionales, no está claro si el precio de FSD volverá a subir antes de una implementación más amplia. Musk ha afirmado anteriormente que es "básicamente actualmente ridículamente barato, suponiendo que se materialice FSD, lo cual sucederá".
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