Un dron de búsqueda y rescate que busca gritos

Hay ese momento icónico en muchas historias de Superman en el que el Hombre de Acero se eleva a través del cielo cuando, gracias a su súper audición, capta la voz débil y asustada de una persona que llama para ayuda. Sin pensarlo dos veces, Supes se concentra en la fuente de audio y vuela en esa dirección, listo para realizar un rescate audaz.

Cambie el superhéroe con capa más antiguo de los cómics por un dron y obtendrá prácticamente la tecnología que están desarrollando los investigadores en el laboratorio de investigación Fraunhofer FKIE de Alemania. Han equipado drones con conjuntos de micrófonos, algunos algoritmos inteligentes de inteligencia artificial y una computadora a bordo para que pueda reconocer el sonido de los gritos y detectar su precisión ubicación. Actualmente, el equipo está utilizando drones DJI Matrice M600 para la tarea de prueba de concepto, aunque estos UAV podrían se puede cambiar fácilmente por casi cualquier dron que pueda transportar el peso requerido de 2,2 libras (1 kilogramo) carga útil.

“Estamos desarrollando tecnología que definitivamente podría salvar vidas cuando ocurra un desastre”, Macarena Varela, un investigador de Fraunhofer FKIE que trabajó en el proyecto con Wulf-Dieter Wirth, dijo a Digital Tendencias.

cada minuto cuenta

Varela destaca que, después de un desastre como un terremoto, cada minuto del esfuerzo de rescate es crucial. Con víctimas potencialmente atrapadas en los escombros o heridas de otra manera, cada 60 segundos adicionales podrían marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Los drones ya se utilizan en escenarios de desastres debido a su capacidad para inspeccionar escenas desde el aire, combinada con su agilidad y capacidad para acceder a áreas de difícil acceso. Pero hasta ahora, los drones han tenido que depender en gran medida de la identificación visual para detectar personas. Sin embargo, utilizando la llamada "matriz de nido de cuervos" de tecnología acústica, pronto podrían volar a una zona de desastre y luego escuchar para identificar a las personas por sus voces también.

en una edad de asistentes domésticos inteligentes como Echo de Amazon, la idea de A.I. La tecnología que puede detectar voces ya no es la ciencia ficción que alguna vez fue. Pero mientras Alexa o Siri puede distinguir tu voz desde el otro lado de la cocina, con la comida burbujeando en la estufa y la música jugando en segundo plano, eso no es nada comparado con el desafío que enfrentan los drones de detección de gritos del equipo aquí. Ningún ruido doméstico normal se compara con los sonidos del viento y del rotor, además de otros ruidos ambientales variados, con los que tiene que lidiar esta configuración de dron, y logra navegar con aplomo.

“Actualmente todavía estamos procesando los datos para filtrar adecuadamente esos ruidos y lograr una mejor lectura de los eventos de sonido impulsivo”, dijo Varela. “A lo largo de los años, hemos acumulado una amplia experiencia en el filtrado de ruido para detectar diferentes tipos de eventos de sonido impulsivo. Por ejemplo, en el pasado suprimimos con éxito el sonido extremadamente ruidoso de los helicópteros para detectar eventos de sonido impulsivo. También filtramos el ruido de los vehículos terrestres con el mismo propósito. Al aplicar métodos de filtrado apropiados, logramos una detección sólida de señales de interés”.

Cuando Varela se refiere al pasado, no está bromeando: este proyecto ha sido el foco de (hasta la fecha) ocho años de investigación en Fraunhofer FKIE. Anteriormente, el equipo demostró que podían detectar y localizar sonidos como gritos en entornos ruidosos. Sin embargo, esto requería una matriz de micrófonos y procesadores mucho más grande y pesada que no podría haber sido transportada por un dron. En comparación, esta última demostración se llevó a cabo utilizando micrófonos MEMS digitales, los mismos micrófonos pequeños y livianos que se encuentran en los teléfonos celulares.

Más trabajo por hacer

Sin embargo, no creas que este es el final del proyecto. “Todavía estamos desarrollando el sistema: adaptando los métodos, trabajando en métodos de supresión de ruido, estimaciones de localización geográfica y más”, dijo Varela. “Nos gustaría desarrollarlo más. [Un objetivo es que] el dron debe poder volar automáticamente [a] áreas de interés”.

También tienen como objetivo conectar otros sensores a la configuración del dron como una forma de poder proporcionar información sobre las víctimas de forma autónoma a los equipos de emergencia.

Tenga en cuenta los otros robots de rescate de emergencia y tecnologías de drones que se están explorando actualmente, que van desde vehículos de rescate subterráneos a robots extintores — y no es imposible pensar que las misiones de rescate del futuro podrían llevarse a cabo predominantemente a través de tecnologías automatizadas. Puede que todavía sea un tiempo libre, pero un trabajo como este demuestra cuánto más se está acercando.

Esta investigación de detección de gritos se demostró recientemente de forma virtual durante la 180.ª reunión de la Acoustical Society of America, celebrada del 8 al 10 de junio.

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