Cómo las etiquetas RFID para jugadores de la NFL están cambiando el fútbol

La cantidad de datos que se capturan durante un juego de la NFL en estos días es absolutamente alucinante.

Hay tanto que es casi difícil de comprender. Pero John Pollard, vicepresidente de desarrollo empresarial de Tecnologías de cebra, el proveedor oficial de seguimiento de jugadores en el campo de la NFL, pinta una imagen bastante buena:

“Todos los jugadores que participan en un juego, ya sea que estén al margen o en el campo, tienen etiquetas RFID en sus hombreras”. explicó en una entrevista con Digital Trends. “La mayoría de los jugadores tienen dos etiquetas: una en cada hombrera, a veces con una tercera entre los omóplatos. Todos los oficiales de campo también están etiquetados, así como cosas como las torres de alta tensión y las varas de medir en el campo. La pelota en sí también tiene una etiqueta RFID. Y todas estas etiquetas se comunican con una serie de receptores que están permanentemente instalados alrededor del perímetro de todos los estadios de la NFL”.

“Las etiquetas de los jugadores envían una señal a las cajas receptoras 12 veces por segundo”. él continúa. “La pelota en sí parpadea 25 veces por segundo. Y así, con esa información, podemos averiguar dónde están en el campo, con un par de pulgadas de precisión. A partir de ahí, podemos distinguir la proximidad de un jugador de sus propios compañeros de equipo y de los jugadores contrarios, y también podemos capturar su velocidad para una jugada independiente o una serie de jugadas. En el balón, también rastreamos la velocidad y la información de rotación, lo que nos permite determinar matemáticamente la altura de los lanzamientos, despejes y patadas”.

En otras palabras, la NFL rastrea datos de ubicación, velocidad y aceleración en tiempo real para cada jugador, cada objeto, y cada jugada, en cada centímetro del campo, y lo ha estado haciendo para cada fútbol de temporada regular juego durante los últimos siete años.

Pero aquí está el truco: a pesar de que la liga ha estado recopilando estos datos durante la mayor parte de una década, solo ahora estamos comenzando a ver cómo está cambiando el juego.

Estadísticas profundas, estrategia más profunda

Toda esta recopilación de datos ha desbloqueado una generación completamente nueva de estadísticas. Va mucho más allá de las cosas básicas a las que probablemente esté acostumbrado, como touchdowns, yardas por tierra y pases completos. Hoy en día, rastrean todo eso, además de la velocidad, la aceleración, la ubicación y el tiempo. Pero en realidad, esas medidas en bruto son solo la punta del iceberg. Hay una gran cantidad de estadísticas derivadas que se pueden calcular combinando y correlacionando todos estos puntos de datos, cosas como Promedio de yardas aéreas previstas, Porcentaje de finalización esperado, y Porcentaje de finalización por encima de la expectativa. Es el sueño de un nerd del fútbol.

También le permite a la NFL medir cosas que antes eran imposibles de cuantificar, como la agresividad. Antes de todos estos datos controlados por sensores, la agresividad de un mariscal de campo era una cualidad completamente subjetiva sin un significado real. Ahora, tiene una definición clara: es "la cantidad de intentos de pase que hace un mariscal de campo que están en cobertura estrecha, donde hay una defensor dentro de una yarda o menos del receptor en el momento de completar o no completar el pase”. Tal estadística sería imposible de definir. sin información exacta de hora, ubicación y distancia, pero gracias a la tecnología de sensores de Zebra, esto se rastrea y actualiza en cada juego que pasa un QB hace.

No se necesita un gran salto de imaginación para ver cómo estos datos pueden afectar ciertos aspectos del juego. Por ejemplo, es fácil ver cómo las estadísticas más profundas, granulares y abundantes sobre el rendimiento del jugador podrían cambiar lo que buscan los cazatalentos en los posibles reclutas, o ayudar a un entrenador a tomar mejores decisiones sobre en qué concentrarse durante práctica.

Pero como explica el apoyador de los New England Patriots, Brandon Copeland, el entrenamiento y la exploración son simplemente los usos más obvios de los datos. Los equipos y los jugadores lo utilizan para mucho, mucho más que solo el seguimiento del rendimiento.

“Se está incorporando no solo al componente de fuerza y ​​acondicionamiento de nuestro entrenamiento, sino también para recuperarse de una lesión”, le dice a Digital Trends. “Esa es otra cosa que es realmente grande. Digamos que me acabo de torcer el tendón de la corva. Cuando siento que me he recuperado y estoy recuperando la velocidad, literalmente puedo hacer un sprint para probar eso. Cuando salgo del campo, hay alguien sentado allí que puede decirme exactamente qué tan rápido iba. Entonces, si dicen: 'Oh, bueno, eres un poco más lento de lo que eras hace dos semanas cuando no tenías una lesión en el tendón de la corva', entonces sé que todavía puede haber algo que debemos abordar. Ese tipo de información es definitivamente vital desde la perspectiva de un jugador”.

“Entonces, esta información no solo tiene un propósito”, continúa. “Los chicos eligen y eligen; utilizan todos estos datos por diferentes razones. Para algunos muchachos, es más una cuestión de prevención/mantenimiento de lesiones. Para otros, es una cuestión de entrenamiento. Para otros chicos, es más como un '¡hey, compitamos! ¡Soy más rápido que tú! Ese tipo de cosas”.

Una nueva dimensión del juego.

Sin embargo, quizás el cambio más profundo de todos no sea cómo los datos alteran las rutinas de los jugadores, entrenadores y equipos. Así es como la alfabetización de datos, la capacidad de acceder, interpretar, comprender y aplicar conocimientos basados ​​en datos, se está convirtiendo rápidamente en una habilidad decisiva para los jugadores. Al igual que atacar o patear goles de campo, el uso de datos es una habilidad que se puede aprender y mejorar, y cuanto más experto sea un jugador en aprovechar los datos, más probabilidades tendrá de tener éxito. Cada vez más, es lo que separa a los novatos de los veteranos.

“El año de novato es un torbellino”, dice Copeland, “especialmente como agente libre no seleccionado en el draft. Están pasando muchas cosas. Estás tratando de desarrollar una rutina, aprender el libro de jugadas y realmente formar parte del equipo. Y hay tantos recursos por ahí que podría simplemente nadar por encima de su cabeza. Al principio, simplemente vas con la corriente, pero en cierto punto, te das cuenta de las cosas y comienzas a comprender realmente los datos. Te das cuenta de que este recurso existe en la práctica, existe en los entrenamientos de primavera y todas las cosas diferentes que estamos haciendo. Muchos jugadores veteranos lo tienen en cuenta”.

Copeland espera que esto sea más fácil a medida que la tecnología madure. Le tomó años a la NFL construir no solo la infraestructura tecnológica para capturar los datos, sino también los canales de distribución, que aún se están resolviendo. La liga no ha encontrado su equilibrio cuando se trata de hacer que todos estos datos sean accesibles y fáciles de entender para los jugadores.

“En este momento, tienes que ir a pedir esa información”. dice Copeland. “Siempre está en manos del entrenador. Pero si podemos animar a los entrenadores y al personal a tratar de entregar esa información a los jugadores, si podemos seguir retirando las barreras de acceso a la información, creo que eso será revolucionario a largo correr."

“Creo que esta es la próxima evolución”, agrega Pollard. “Los jugadores de la NFL ahora dominan la tecnología. Son fluidos en la información. Y cuidan los cuerpos como nunca antes lo han hecho los atletas.

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