Uno podría pensar que una GPU que cueste más de $40,000 será la mejor tarjeta grafica para juegos, pero la verdad es mucho más compleja que eso. De hecho, esta GPU Nvidia ni siquiera puede mantenerse al día con las soluciones gráficas integradas.
Ahora, antes de que te molestes demasiado, debes saber que me refiero al H100 de Nvidia, que alberga el chip GH100 (Grace Hopper). Es una potente GPU de centro de datos diseñada para manejar tareas informáticas de alto rendimiento (HPC), no para potenciar juegos de PC. No tiene salidas de pantalla y, a pesar de sus amplias capacidades, tampoco tiene enfriadores. Esto se debe a que, nuevamente, encontraría esta GPU en un centro de datos o en una configuración de servidor, donde se enfriaría con potentes ventiladores externos.
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Si bien "solo" tiene 14,592 núcleos CUDA (que es menos que el RTX 4090), también tiene una cantidad increíble de VRAM y un bus masivo. En total, la GPU cuenta con 80 GB de memoria HBM2e, dividida en cinco pilas HBM, cada una conectada a un bus de 1024 bits. A diferencia de las GPU de consumo de Nvidia, esta tarjeta también tiene NVLink, lo que significa que se puede conectar para funcionar sin problemas en sistemas de múltiples GPU.
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La pregunta sigue siendo: ¿Por qué exactamente este tipo de GPU es tan malo para el uso general y los juegos?
Para demostrar el caso, YouTuber Gamerwan recibió cuatro de estas tarjetas gráficas H100 para probar y decidió colocar una en un sistema Windows normal para comprobar su rendimiento. Este era un modelo PCIe 5.0 y tenía que emparejarse con un RTX 4090 debido a la falta de salidas de pantalla. Gamerwan también imprimió en 3D un enfriador externo diseñado a medida para mantener la GPU funcionando sin problemas.
Se necesita un poco de trabajo para que el sistema reconozca el H100 como una GPU adecuada, pero una vez que Gamerwan logró superar los obstáculos, también pudo encender trazado de rayos apoyo. Sin embargo, como descubrimos más tarde a lo largo de las pruebas, no hay mucho soporte para nada más en una plataforma que no sea de centro de datos.
En una prueba estándar de 3DMark Time Spy, la GPU solo alcanzó 2681 puntos. A modo de comparación, el puntaje promedio para el RTX 4090 es de 30,353 puntos. Este puntaje coloca al H100 en algún lugar entre el consumidor GTX 1050 y GTX 1060. Más importante aún, es casi lo mismo que la Radeon 680M de AMD, que es una GPU integrada.
Las pruebas de juego también salieron mal, con el tarjeta grafica alcanzando un promedio de 8 fotogramas por segundo (fps) en redención muerta roja 2. La falta de soporte de software asoma su fea cabeza aquí: aunque el H100 puede funcionar a un máximo de 350 vatios, el sistema parece no poder superar los 100 W, lo que resulta en un rendimiento muy limitado.
Hay algunas razones diferentes para este pobre espectáculo de poderes de juego. Por un lado, aunque la H100 es una tarjeta gráfica ultrafuerte en papel, es muy diferente a nivel arquitectónico que la GPU AD102 que alimenta la RTX 4090. Solo tiene 24 unidades operativas de trama (ROP), lo que es una reducción significativa de las 160 ROP que tiene el
Las GPU de consumo de Nvidia reciben mucho soporte en el lado del software para que funcionen bien. Esto incluye controladores, pero también soporte del sistema por parte de los desarrolladores, tanto en juegos como en programas de referencia. No hay controladores que optimicen el rendimiento de esta GPU para el juego y el resultado es, como puedes ver, extremadamente pobre.
Ya hemos visto el poder de los controladores con Arco de Intel, donde el hardware sigue siendo el mismo, pero el soporte mejorado del controlador brindó ganancias de rendimiento que hicieron de Arc una opción aceptable si está buscando comprar una GPU económica. Sin controladores Nvidia Game Ready y sin acceso al resto de la pila de software de Nvidia (incluido el siempre impresionante DLSS 3), la H100 es una GPU de $40,000 que no tiene por qué ejecutar ningún tipo de juego.
En esencia, se trata de una GPU informática, y no de una tarjeta gráfica como la mayoría de nosotros las conocemos. Se creó para todo tipo de tareas de HPC, con un fuerte enfoque en las cargas de trabajo de IA. Nvidia mantiene una fuerte ventaja sobre AMD en lo que respecta a la IA, y las tarjetas como la H100 juegan un papel importante en eso.
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