Las computadoras se utilizan con científicos, investigadores e ingenieros.
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Las computadoras han cambiado la forma en que se compila y analiza la investigación científica. Tanto los científicos como los ingenieros y los investigadores pueden recopilar grandes cantidades de datos y dejar que la computadora trabaje con los datos mientras se concentran en otra área del proyecto de investigación. Esto crea resultados de investigación con menos errores y productos mejor diseñados.
Análisis de datos complejos
Análisis de los datos.
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Las computadoras utilizadas en la investigación científica tienen la capacidad de analizar datos de formas y a velocidades que no son posibles para el ojo humano. Pueden analizar porcentajes de materiales presentes en una variedad de compuestos, desde muestras de suelo hasta productos químicos e incluso el aire que respira. Además, las computadoras utilizadas de esta manera pueden determinar tendencias en muestras de datos. Por ejemplo, el análisis informático de los datos en la investigación podría determinar la temperatura a la que ciertos los compuestos químicos se descomponen o los porcentajes de mejoría que muestran los pacientes cuando se les administra un cierto medicamento.
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Resolver ecuaciones matemáticas
Las computadoras resuelven problemas matemáticos complejos.
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La investigación científica a menudo requiere que se resuelvan ecuaciones matemáticas complejas para determinar si los datos son válidos o si una determinada estructura de moléculas permanecerá estable. Las computadoras son parte integral de este proceso de cálculo, ya que los científicos pueden escribir programas de software específicamente para proporcionar respuestas a tales preguntas. Esto elimina el elemento del error humano, que puede costar a las instituciones de investigación millones de dólares en reparar un producto que fue creado incluso con la más mínima cantidad de datos defectuosos.
Modelado de predicciones
Científicos que investigan en computadoras.
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Los científicos e investigadores pueden usar programas de computadora para modelar cómo los datos podrían manifestarse en el futuro. Esta capacidad es útil para predecir patrones climáticos, simulando cómo los productos de ingeniería podrían funcionar en campo, prediciendo la tasa de erosión de las playas y anticipando la tasa de absorción de medicamentos en el cuerpo. Los científicos e ingenieros pueden ajustar las estrategias de construcción o las composiciones químicas de los productos para garantizar un funcionamiento y un consumo seguros.