Οι περισσότεροι από εμάς έχουμε χρησιμοποιήσει εφαρμογές όπως το Shazam, το οποίο μπορεί να αναγνωρίσει τραγούδια όταν κρατάμε ψηλά το τηλέφωνό μας σε ένα ηχείο. Αλλά τι θα γινόταν αν ήταν δυνατό για μια εφαρμογή να αναγνωρίσει ένα μουσικό κομμάτι με βάση τίποτα περισσότερο από τα μοτίβα σκέψης σας. Αδύνατο? Ίσως όχι, σύμφωνα με μια νέα έρευνα που πραγματοποιήθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ.
Το 2014, ο ερευνητής Brian Pasley και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης και τη δραστηριότητα του εγκεφάλου, που μετρήθηκαν με ηλεκτρόδια, για να μετατρέψουν τις σκέψεις ενός ατόμου σε ομιλία με ψηφιακή σύνθεση. Αυτό επιτεύχθηκε με την ανάλυση των εγκεφαλικών κυμάτων ενός ατόμου ενώ μιλούσε, προκειμένου να αποκωδικοποιηθεί η σχέση μεταξύ ομιλίας και εγκεφαλικής δραστηριότητας.
Προτεινόμενα βίντεο
Πήγαινε μπροστά μερικά χρόνια, και η ομάδα έχει τώρα βελτιωθεί σε αυτήν την προηγούμενη έρευνα και εφάρμοσε τα ευρήματά της στη μουσική. Συγκεκριμένα, μπόρεσαν να προβλέψουν με ακρίβεια (50 τοις εκατό με μεγαλύτερη ακρίβεια από την προηγούμενη μελέτη) τι ήχους σκέφτεται ένας πιανίστας, με βάση τη δραστηριότητα του εγκεφάλου.
Σχετίζεται με
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Το πιστεύει η Google
- Αλγοριθμική αρχιτεκτονική: Πρέπει να αφήσουμε το A.I. σχεδίαση κτιρίων για εμάς;
- Γιατί η διδασκαλία στα ρομπότ να παίζουν κρυφτό θα μπορούσε να είναι το κλειδί για την επόμενη γενιά A.I.
«Κατά τη διάρκεια της ακουστικής αντίληψης, όταν ακούτε ήχους όπως ομιλία ή μουσική, γνωρίζουμε ότι είναι σίγουρο μέρη του ακουστικού φλοιού αποσυνθέτουν αυτούς τους ήχους σε ακουστικές συχνότητες — για παράδειγμα, χαμηλές ή υψηλές τόνους», Pasley είπε στο Digital Trends. «Δοκιμάσαμε αν αυτές οι ίδιες περιοχές του εγκεφάλου επεξεργάζονται επίσης φανταστικούς ήχους με τον ίδιο τρόπο που εκφράζεις εσωτερικά τον ήχο της δικής σου φωνής ή φαντάζεσαι τον ήχο της κλασικής μουσικής σε ένα σιωπηλό δωμάτιο. Διαπιστώσαμε ότι υπήρχε μεγάλη επικάλυψη, αλλά και διακριτές διαφορές στο πώς ο εγκέφαλος αντιπροσωπεύει τον ήχο της φανταστικής μουσικής. Κατασκευάζοντας ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης της νευρωνικής αναπαράστασης του φανταστικού ήχου, χρησιμοποιήσαμε το μοντέλο για να μαντέψουμε με λογική ακρίβεια ποιος ήχος φανταζόταν σε κάθε χρονική στιγμή».
Για τη μελέτη, η ομάδα κατέγραψε την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός πιανίστα όταν έπαιζε μουσική σε ένα ηλεκτρικό πληκτρολόγιο. Κάνοντας αυτό, μπόρεσαν να ταιριάξουν τόσο τα εγκεφαλικά μοτίβα όσο και τις νότες που παίζονταν. Στη συνέχεια έκαναν ξανά το πείραμα, αλλά κλείνοντας τον ήχο του πληκτρολογίου και ζητώντας από τον μουσικό να φανταστεί τις νότες καθώς τις έπαιζε. Αυτή η εκπαίδευση τους επέτρεψε να δημιουργήσουν τον αλγόριθμο πρόβλεψης μουσικής.
«Ο μακροπρόθεσμος στόχος της έρευνάς μας είναι να αναπτύξουμε αλγόριθμους για μια συσκευή προσθετικής ομιλίας για την αποκατάσταση της επικοινωνίας σε παράλυτα άτομα που δεν μπορούν να μιλήσουν», είπε ο Pasley. «Απέχουμε πολύ από την υλοποίηση αυτού του στόχου, αλλά αυτή η μελέτη αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός. Αποδεικνύει ότι το νευρικό σήμα κατά τη διάρκεια της ακουστικής απεικόνισης είναι επαρκώς ισχυρό και ακριβές για χρήση σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που μπορούν να προβλέψουν ακουστικά σήματα από μετρημένο εγκέφαλο δραστηριότητα."
Ένα χαρτί που περιγράφει το έργο ήταν δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό Cerebral Cortex.
Συστάσεις των συντακτών
- Δείτε τι αναλύει μια τάση A.I. πιστεύει ότι θα είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα στην τεχνολογία
- Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός
- Συναισθηματική A.I. είναι εδώ και θα μπορούσε να είναι στην επόμενη συνέντευξη εργασίας σας
- Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν A.I. για τη δημιουργία τεχνητού ανθρώπινου γενετικού κώδικα
- The BigSleep A.I. είναι σαν την Αναζήτηση εικόνων Google για φωτογραφίες που δεν υπάρχουν ακόμα
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
