Από τις ιατρικές διαγνώσεις έως τους έξυπνους βοηθούς, η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να μεταβούμε από έναν αντιδραστικό κόσμο σε έναν προληπτικό κόσμο. Αυτό σημαίνει μηχανήματα που μπορούν να προβλέψουν τα γεγονότα πριν συμβούν και να βεβαιωθούν ότι έχουν ληφθεί οι σωστές προφυλάξεις. Ο κόσμος του η αστυνόμευση δεν είναι διαφορετική.
Σε μια προσπάθεια να διαχειριστούν καλύτερα τους αστυνομικούς πόρους και να αποκτήσουν το πάνω χέρι στον πόλεμο κατά του εγκλήματος, ερευνητές από την Georgia Tech και το Πανεπιστήμιο του Σάρεϊ του Ηνωμένου Βασιλείου ανέπτυξε έναν νέο αλγόριθμο πρόβλεψης αστυνόμευσης — και οφείλει μια ευγνωμοσύνη στην τεχνολογία που είχε χρησιμοποιηθεί προηγουμένως στην πρόβλεψη καιρού, ακόμη και στον χώρο του Apollo αποστολές.
Προτεινόμενα βίντεο
«Στην εργασία μας, θέλαμε να αντιμετωπίσουμε δύο ζητήματα: «Πότε μια τέτοια προσέγγιση μπορεί να προβλέψει το έγκλημα και πότε όχι;» και «Πώς ποσοτικοποιούμε την αβεβαιότητα για το πότε θα συμβεί ένα έγκλημα;» Δόκτωρ Ντέιβιντ Λόιντ από το Τμήμα Μαθηματικών του πανεπιστημίου του Ηνωμένου Βασιλείου δήλωσε στο Digital Trends.
Ο νέος αλγόριθμος βασίστηκε σε προηγούμενες εργασίες που πραγματοποιήθηκαν από ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και αστυνομικές δυνάμεις τόσο στις ΗΠΑ όσο και στο Ηνωμένο Βασίλειο. Έρευνα του 2015 έδειξε πώς ένας αλγόριθμος προγνωστικής αστυνόμευσης θα μπορούσε να προβλέψει με ακρίβεια μεταξύ 1,4 και 2,2 φορές περισσότερο αστικό έγκλημα από το ειδικό έγκλημα αναλυτές. Κάνοντας συστάσεις σχετικά με το πού να περιπολούν, ο αλγόριθμος οδήγησε σε μείωση της εγκληματικότητας κατά 7,4%. Ωστόσο, αν και είναι αποτελεσματική, αυτή η προσέγγιση έχει επίσης επικριθεί λόγω ανησυχιών σχετικά με πιθανά φυλετικά χαρακτηριστικά και την ανεπαρκή αναφορά εγκλήματος.
«Προσπαθώντας να αντιμετωπίσουμε αυτά τα ζητήματα, χρειαζόμασταν να αναπτύξουμε έναν νέο αλγόριθμο που να επιτυγχάνει αυτό που κάνει ο πρώτος αλγόριθμος, αλλά και να καταγράφει την αβεβαιότητα στα δεδομένα και το μοντέλο», είπε ο Lloyd. «Για δεδομένα που ποικίλλουν συνεχώς — όπως η ταχύτητα του ανέμου ή η θέση του διαστημόπλοιου — υπάρχει ένας πολύ γνωστός αλγόριθμος, το φίλτρο Kalman, που κάνει ακριβώς αυτό και προσαρμόζει αποτελεσματικά ένα μοντέλο στα δεδομένα, ενώ καταγράφει την αβεβαιότητα. Αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιήθηκε για την πλοήγηση των διαστημικών αποστολών Apollo και επίσης για την πρόγνωση του καιρού, όπου πρέπει να επεξεργαστείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να κάνετε ακριβείς προβλέψεις».
Ο νέος αλγόριθμος έχει αποδειχθεί μέχρι στιγμής σε ένα σύνολο δεδομένων περισσότερων από 1.000 βίαιων εγκλημάτων συμμοριών στο Λος Άντζελες που πραγματοποιήθηκαν μεταξύ 1999 και 2002. Τα πρώτα συμπεράσματα δείχνουν ότι το αναβαθμισμένο εργαλείο πρόβλεψης θα μπορούσε να αποδειχθεί ανώτερο για την αντιμετώπιση του συνεχώς κυμαινόμενου κόσμου της πρόβλεψης εγκλήματος σε πραγματικό χρόνο.
«Υπάρχουν αρκετές εταιρείες λογισμικού προγνωστικής αστυνόμευσης, όπως η PredPol.com και η Hunchlab», είπε ο Lloyd. "Ελπίζουμε ότι οι αλγόριθμοί μας θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε παρόμοιο λογισμικό."
Ένα χαρτί που περιγράφει το έργο ήταν που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό Computational Statistics & Data Analysis.
Συστάσεις των συντακτών
- Η SpaceX εκτοξεύει δύο αποστολές σε μια μέρα, σημειώνοντας νέο ρεκόρ
- Παρακολουθήστε τα καλύτερα κομμάτια από την ιστορική αποκλειστικά πολιτική αποστολή του SpaceX
- Η Κίνα πετυχαίνει την πρώτη αποστολή φορτίου σε νέο διαστημικό σταθμό
- Ο νέος αλγόριθμος αυτοοδηγούμενου αυτοκινήτου σας κρατά ασφαλείς προβλέποντας συνεχώς την καταστροφή
- Το νέο A3 Sedan της Audi μαθαίνει μερικά τεχνικά κόλπα από τα μεγαλύτερα αδέρφια του
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
