DOOM Level Generation με χρήση Generative Adversarial Networks
Εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google DeepMind έχουν αποδείξει πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη αιχμής μάθετε πώς να παίζετε κλασικά βιντεοπαιχνίδια καλύτερος από τους περισσότερους ανθρώπους παίκτες. Θα μπορούσε όμως μια A.I. σχεδιάζετε κλασικά στάδια βιντεοπαιχνιδιών καθώς και ανθρώπους σχεδιαστές; Αυτό είναι ένα ερώτημα που τίθεται από ερευνητές από την Ιταλία, οι οποίοι έχουν αναπτύξει ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο που είναι ικανό να δημιουργήσει έναν θεωρητικά άπειρο αριθμό νέων επιπέδων του κλασικού 1993 σκοπευτής πρώτου προσώπου Μοίρα. Αν έχετε περάσει τα τελευταία 25 χρόνια επιθυμώντας Μοίρα δεν θα τελείωνε ποτέ, σήμερα είναι η τυχερή σου μέρα!
Προτεινόμενα βίντεο
Για τη δημιουργία των νέων επιπέδων, δύο νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης παρουσιάστηκαν 1.000 υπάρχοντα Μοίρα επίπεδα. Αυτό τους έδωσε τη δυνατότητα να μάθουν τα χαρακτηριστικά που βρίσκονται σε δημοφιλή επίπεδα και να τα χρησιμοποιούν ως βάση για τη δημιουργία νέων. Οι ερευνητές δεν είχαν άμεσα στοιχεία για τα επίπεδα που δημιουργήθηκαν. Ωστόσο, η επιλογή των επιπέδων που χρησιμοποιούσαν για να διδάξουν το δίκτυο τους επέτρεψε να ασκήσουν μικρό έλεγχο — όπως ο γονέας που προσπαθεί να διαμορφώσει τις μουσικές προτιμήσεις των παιδιών τους παίζοντας τους μόνο κλασικά άλμπουμ που παράγονται κατά τη χρυσή εποχή, ας πούμε, από το 1988 έως 1997.
«Δεν υπάρχει σαφής μεροληψία κωδικοποιημένη στα δίκτυα που δημιουργούν τα επίπεδα, αλλά περιμέναμε — και που βρέθηκε στην ανάλυσή μας — τα δίκτυα δημιουργούν επίπεδα που μοιράζονται ομοιότητες με τα επίπεδα που χρησιμοποιούνται εκπαίδευση," Daniele Loiacono, ένας επίκουρος καθηγητής στο Politecnico του Μιλάνου της Ιταλίας, είπε στο Digital Trends. «Συνεπώς, η επιλογή του συνόλου των επιπέδων που θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση καθιστά δυνατό να επηρεάσει την ποιότητα και τα χαρακτηριστικά των επιπέδων που παράγονται».
Τι σημαίνει λοιπόν αυτό για τον μελλοντικό σχεδιασμό παιχνιδιών; Οι αυριανές θέσεις εργασίας προγραμματιστών AAA θα κλαπούν από bots αντί από ανθρώπινους δημιουργούς; Οχι απαραίτητα.
«Πιστεύουμε ότι αυτή η εργασία, καθώς και αρκετές πρόσφατες εργασίες στη βιβλιογραφία της έρευνας παιχνιδιών, υποδηλώνουν ότι θα ήταν δυνατό πολύ σύντομα για την ανάπτυξη καλύτερων εργαλείων σχεδιασμού, όπου η A.I. θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπινους σχεδιαστές με τη δημιουργία περιεχομένου παιχνιδιού», Loiacono είπε. «Τέτοια «έξυπνα» σχεδιαστικά εργαλεία θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν χρόνο για τους ανθρώπους σχεδιαστές και, ταυτόχρονα, να τους επιτρέψουν να εργαστούν σε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης. Η άλλη εργασία μας αφορά τη χρήση A.I. για τη δημιουργία περιεχομένου παιχνιδιού, συμπεριλαμβανομένων κομματιών για παιχνίδια αγώνων, τρισδιάστατων στοιχείων, όπλων και χαρτών για FPS και επιπέδων για πλατφόρμα πλατφόρμας. Ειδικότερα, αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί για τη δημιουργία χαρτών και για στρατηγική σε πραγματικό χρόνο, διαδικτυακή αρένα μάχης για πολλούς παίκτες και παιχνίδια RPG».
Μαζί με τον Loiacono, άλλοι ερευνητές στο έργο περιλάμβαναν τον πρώην φοιτητή του Politecnico di Milano Edoardo Giacomello και τον Pier Luca Lanzi, τακτικού καθηγητή στο πανεπιστήμιο. Μπορείς διαβάστε την εργασία τους εδώ. Το αποθετήριο του έργου είναι επίσης διαθέσιμο για εξέταση στο Github.
Συστάσεις των συντακτών
- Δεν μπορώ να πιστέψω ότι το αγαπημένο μου νέο πληκτρολόγιο προήλθε από μια τηλεφωνική εταιρεία
- Το Newegg's AI PC Builder είναι μια πυρκαγιά σκουπιδιών από την οποία δεν μπορώ να κοιτάξω μακριά
- Δεν μπορώ να πιστέψω ότι προτείνω το Forspoken στο PS5 μέσω υπολογιστή
- Άλλαξα σε μια γυαλιστερή οθόνη παιχνιδιών και δεν μπορώ να επιστρέψω
- Δεν μπορώ να σταματήσω να σκέφτομαι το Immortality, το πιο φιλόδοξο παιχνίδι του 2022
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
