Όταν οι άνθρωποι μιλούν για χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση των μεγαλύτερων προβλημάτων της ανθρωπότητας, υπάρχουν λίγα προβλήματα μεγαλύτερα από την επιβίωση του πλανήτη μας. Αυτό είναι κάτι α νέος αλγόριθμος που ονομάζεται "Deflector Selector" έχει σχεδιαστεί για να βοηθάει — σταθμίζοντας διαφορετικές πιθανές λύσεις για την αντιμετώπιση της πιθανότητας θανατηφόρος αστεροειδής που κατευθύνεται προς την κατεύθυνση της Γης.
«Στόχος μας ήταν να κατασκευάσουμε ένα εργαλείο που θα μας βοηθούσε να λάβουμε αποφάσεις χρηματοδότησης και έρευνας για τεχνολογίες εκτροπής αστεροειδών». Έρικα Νέσβολντ, πρώην στο Ινστιτούτο Επιστήμης Carnegie στην Ουάσιγκτον, δήλωσε στο Digital Trends. «Έχουν προταθεί πολλές διαφορετικές τεχνολογίες για την εκτροπή ενός αστεροειδούς σε πορεία σύγκρουσης με το Γη, συμπεριλαμβανομένων των τριών που περιγράφουμε στην εργασία μας: Πυρηνικά εκρηκτικά, κινητικά κρουστικά και βαρύτητα τρακτέρ. Αλλά καμία από αυτές τις τεχνολογίες δεν έχει αναπτυχθεί και δοκιμαστεί πλήρως στο διάστημα και μερικές από αυτές θα λειτουργούν καλύτερα από άλλες».
Προτεινόμενα βίντεο
Ο Nesvold και η ομάδα του ξεκίνησαν προσομοιώνοντας επιχειρούμενες εκτροπές ενός αστεροειδούς σε πορεία σύγκρουσης με τη Γη και υπολογίζοντας την πιθανή επιτυχία κάθε μεθόδου εκτροπής. Όπως θα περίμενε κανείς, αυτό περιλάμβανε κάποια βαριά ισχύ επεξεργασίας μαθηματικών και υπολογιστών — αφού σήμαινε προσομοίωση του δυναμικού απόσταση ανίχνευσης για περισσότερα από 6 εκατομμύρια υποθετικά αντικείμενα και η αλλαγή της ταχύτητας που θα ήταν απαραίτητη για την αλλαγή τους σειρά μαθημάτων. Για να επιταχύνει τη διαδικασία, η ομάδα χρησιμοποίησε τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Σχετίζεται με
- Πώς θα ξέρουμε πότε ένα AI γίνεται πραγματικά αισθητό;
- Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός
- Αλγοριθμική αρχιτεκτονική: Πρέπει να αφήσουμε το A.I. σχεδίαση κτιρίων για εμάς;
«Χρησιμοποιήσαμε αυτά τα δεδομένα για να εκπαιδεύσουμε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που θα μπορούσε να κάνει αυτόν τον προσδιορισμό πολύ πιο γρήγορο από τις προσομοιώσεις μας», εξήγησε ο Nesvold. «Έτσι τώρα μπορούμε να τροφοδοτήσουμε τα χαρακτηριστικά ενός πληθυσμού κρουστικών ουσιών και ο αλγόριθμος μπορεί να μας πει ποια τεχνολογία ή τεχνολογίες θα λειτουργούσαν καλύτερα».
Τα αποτελέσματα? Αυτά τα πυρηνικά όπλα μπορούν να βοηθήσουν στην αποστολή περίπου των μισών πιθανών αντικειμένων, ενώ τα κινητικά κρουστικά και τα τρακτέρ βαρύτητας βαθμολογούνται χαμηλότερα. Ομολογουμένως, η πιθανότητα 50 τοις εκατό επιβίωσης για την ανθρωπότητα δεν είναι μεγάλη - αλλά η ιδέα είναι ότι εργαλεία όπως αυτό μπορούν να βοηθήσουν να αποφασίσουμε σε ποιες τεχνολογίες θα πρέπει να επικεντρώσουμε τους πεπερασμένους προϋπολογισμούς της έρευνας.
«Ελπίζουμε ότι τα επόμενα βήματα θα είναι να συνεργαστούμε με άλλους ειδικούς στον τομέα της εκτροπής αστεροειδών για τη βελτίωση του μοντέλου Επιλογέα εκτροπής για να έχουμε πιο ακριβή αποτελέσματα», είπε ο Νέσβολντ.
Μπορείτε να διαβάσετε α χαρτί για το έργο Deflector Selector εδώ.
Συστάσεις των συντακτών
- Οι οπτικές ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να δημιουργήσουμε την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης
- Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
- Πώς το USPS χρησιμοποιεί Nvidia GPU και A.I. για παρακολούθηση αλληλογραφίας που λείπει
- Γλώσσα supermodel: Πώς το GPT-3 εισάγει αθόρυβα το A.I. επανάσταση
- Πώς η Nintendo θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το A.I. για να φέρει το 4K gaming στο Switch Pro
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
