Αν θέλετε να μάθετε πώς αισθάνεται κάποιος, υπάρχουν μόνο μερικά στοιχεία στα οποία μπορείτε να βασιστείτε. Μπορείτε να μελετήσετε τις εκφράσεις του προσώπου τους, να εξετάσετε το περιεχόμενο αυτών που λένε και να συντονιστείτε με τον τόνο της φωνής τους. Αλλά αυτό μπορεί να αποτελέσει πρόκληση για τους δημοσιογράφους βίντεο και τους δημιουργούς ντοκιμαντέρ που καλύπτουν ευαίσθητα θέματα, επειδή το Ο ευκολότερος τρόπος για να ανωνυμοποιήσετε μια πηγή είναι να καθαρίσετε πράγματα που τα καθιστούν σχετικά με εικονοστοιχεία στο πρόσωπό τους ή παραμορφώνοντας το φωνή. Η ιστορία τους παραμένει η ίδια, αλλά οι ίδιοι οι χαρακτήρες μπορεί να φαίνονται χοντροκομμένοι.
Ο Steve DiPaola, ένας γνωσιακός επιστήμονας που βασίζεται σε υπολογιστές στο Πανεπιστήμιο Simon Fraser, πιστεύει ότι υπάρχει καλύτερος τρόπος. Πιστεύει ότι η ανωνυμία μπορεί να είναι και όμορφη και αληθινή με τις συναισθηματικές πτυχές των ανθρώπων των οποίων την ταυτότητα κρύβει.
Σχετίζεται με
- Φωτορεαλιστική A.I. Το εργαλείο μπορεί να καλύψει κενά στις εικόνες, συμπεριλαμβανομένων των προσώπων
Για το σκοπό αυτό, ο DiPaola και οι συνάδελφοί του έχουν αναπτύξει ένα Σύστημα ανωνυμίας που δημιουργήθηκε από A.I που «ζωγραφίζει» πάνω από καρέ βίντεο, χρησιμοποιώντας έμπνευση από μάστορες όπως ο Πικάσο και ο Βαν Γκογκ για να επαναπροσδιορίσει την εμφάνιση ενός ατόμου. Ο στόχος είναι να ελαχιστοποιηθεί η εξωτερική ομοιότητα, αλλά να διατηρηθεί η πιστότητα στον εσωτερικό χαρακτήρα του υποκειμένου, επιτρέποντας στις εκφράσεις του προσώπου και στις φωνητικές του κλίσεις να λάμψουν. Εάν αναπτυχθεί από δημοσιογράφους, το σύστημα θα μπορούσε να υποστηρίξει πιο οικείες και σχετικές ιστορίες, ιδιαίτερα στην εικονική πραγματικότητα, όπου η δύναμη της ενσυναίσθησης έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα ισχυρή.
Προτεινόμενα βίντεο
Με την άνοδο της εικονικής πραγματικότητας στη δημοσιογραφία, η ανάγκη για πιο διακριτικούς και συναισθηματικούς τρόπους αναπαράστασης ανώνυμων πηγών είναι βασική.
Το έργο ξεκίνησε για την DiPaola ως ένας τρόπος να φτιάξει ένα A.I. σύστημα που ήταν ικανό να δημιουργήσει από μόνο του τέχνη. Αρκετοί αλγόριθμοι αργότερα, αυτός και η ομάδα του εστίασαν τις προσπάθειές τους σε έναν πίνακα καλών τεχνών, και στη συνέχεια, πιο συγκεκριμένα, σε έναν που μπορούσε να ζωγραφίσει πορτρέτα. Αλλά μετά από μια μικρή επιχορήγηση από τις Ειδήσεις Google και το Ίδρυμα Knight, η DiPaola — μαζί με την Kate Hennessy, πολιτιστική ανθρωπολόγο στο SFU, και ο Taylor Owen από τη σχολή δημοσιογραφίας του Πανεπιστημίου της Βρετανικής Κολομβίας — αναθεώρησαν το σύστημά τους για την παροχή ανωνυμίας για δημοσιογράφοι.
Ο άξονας ήταν εύστοχος. Με την άνοδο της εικονικής πραγματικότητας στη δημοσιογραφία, η ανάγκη για πιο λεπτομερείς και αποτελεσματικούς τρόπους αναπαράστασης ανώνυμων πηγών είναι βασική. Το να ακούς έναν απολογισμό από πρώτο χέρι δεν είναι το ίδιο όταν το πρόσωπο του διωκόμενου ατόμου είναι εικονογραφημένο και η φωνή του παραμορφώνεται κατά μερικές οκτάβες.
Για την DiPaola, το πορτραίτο καλών τεχνών προσέφερε τον τέλειο οδηγό. Οι κύριοι ζωγράφοι δεν απεικονίζουν απλώς το θέμα τους απ' έξω. Αιχμαλωτίζουν επίσης μια εσωτερική ουσία. Από δεκαετίες μελέτης και πρακτικής και τεχνικές που έχουν μεταδοθεί από γενιά σε γενιά, οι σπουδαίοι καλλιτέχνες πορτρέτων μπορούν να δείξουν την προσωπικότητα ενός θέματος μέσα από μια σειρά ωριμασμένων πινελιών και ανάμεικτων χρωμάτων. Ο DiPaola είχε ως στόχο να διδάξει το A.I. να κοιτάξει πέρα από το επιφανειακό στρώμα και να αποκαλύψει τι αισθάνονται τα θέματα μέσα τους.
«Λέτε τόσα πολλά με τα μάτια, τα φρύδια και τις κινήσεις του προσώπου σας», λέει η DiPaola στο Digital Trends. «Ακόμη και ο τρόπος που τραντάζετε το κεφάλι σας και κοιτάζετε προς τα κάτω — τόσα πολλά χάθηκαν στην τεχνική της pixelation».
Το σύστημα που προκύπτει είναι τόσο όμορφο όσο και θηρίο, βασιζόμενο σε πέντε υπολογιστές Linux και σε μια διαδικασία πέντε βημάτων για την ανωνυμοποίηση ενός βίντεο.
«Λέμουμε τόσα πολλά με τα μάτια, τα φρύδια και τις κινήσεις του προσώπου μας».
Αρχικά, το σύστημα προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά του προσώπου ενός υποκειμένου, τοποθετώντας κουκκίδες γύρω από τα μάτια, το στόμα και τη μύτη, όπως κάνουν τα τυπικά συστήματα αναγνώρισης προσώπου. Οι χρήστες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν ένα εργαλείο για να χειριστούν τα χαρακτηριστικά, για παράδειγμα, σηκώνοντας το μέτωπο του θέματος, πλατύνοντας τα μάτια του και χαμηλώνοντας τα αυτιά του. Ανάλογα με το πόσο σημαντικές είναι οι αλλαγές, αυτό το θέμα μπορεί να φαίνεται ήδη μη αναγνωρίσιμο.
«Πριν από το A.I. Ο ζωγράφος αρχίζει ακόμη και να ζωγραφίζει, τα βήματα ένα και δύο βοηθούν στην αλλαγή της εμφάνισης της εικόνας του καθιστή», λέει η DiPaola.
Στο τρίτο βήμα, το A.I. κόβει το πρόσωπο σε γεωμετρικά επίπεδα. Ο DiPaola το αποκαλεί «Πικάσο ή Κυβιστική προσέγγιση».
Και στα βήματα τέσσερα και πέντε - τις ιμπρεσιονιστικές φάσεις και τις φάσεις που μοιάζουν με τον Βαν Γκογκ - η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει μελανιές γραμμές και πινελιές.
Στο όραμα της DiPaola για το σύστημα, ένας δημοσιογράφος, ένας παραγωγός ή ακόμα και το ίδιο το θέμα θα μπορούσε να αλληλεπιδράσει με την πλατφόρμα και να προσαρμόσει πόσο διαθλασμένο είναι το τελικό προϊόν. Στη συνέχεια, το σύστημα εφαρμόζει αυτήν την ανωνυμία σε κάθε μεμονωμένο καρέ στο βίντεο.
Οι ερευνητές δεν έχουν διεξαγάγει μια μεγάλης κλίμακας μελέτη για να ελέγξουν πόσο καλά το σύστημά τους κρύβει μια πηγή, αλλά σε προμελέτη Τα υποκείμενα που βρέθηκαν ήταν ικανοποιημένα με το επίπεδο ανωνυμίας και οι συμμετέχοντες ήταν πιο αφοσιωμένοι όταν παρακολουθούσαν βίντεο ζωγραφισμένα σε αυτό στυλ. Και το σύστημα κέρδισε ενδιαφέρον από μεγάλα ειδησεογραφικά πρακτορεία όπως η Washington Post και η Frontline, όταν οι ερευνητές παρουσίασαν την εργασία σε ένα συνέδριο τον Ιούλιο.
«Μπορείς πραγματικά να έχεις βίντεο του εαυτού σου που αφορούν περισσότερο το εσωτερικό σου και λιγότερο το εξωτερικό σου;»
Αλλά η ανωνυμοποίηση πηγών μπορεί να είναι μόνο η αρχή. Ο DiPaola ενδιαφέρεται να γίνει κάτι σαν ψηφιακός έρωτας, δουλεύοντας την καλοκαιρινή του ομάδα στο SFU’s Σχολή Διαδραστικών Τεχνών και Τεχνολογίας για να διερευνήσει πώς το σύστημα θα μπορούσε να προσαρμοστεί για τη χρονολόγηση κόσμος.
«Οι ιστότοποι γνωριμιών χρησιμοποιούν βίντεο πιο συχνά», λέει. «Υπάρχουν πολλά δεδομένα που δείχνουν ότι οι αποφάσεις λαμβάνονται πολύ γρήγορα με βάση την εμφάνιση του ατόμου, κάτι που μερικές φορές είναι πολύ κακό. Μπορούμε πραγματικά να βελτιώσουμε αυτή τη διαδικασία, ώστε να βλέπετε πώς είναι κάποιος και όχι μόνο πώς φαίνεται; Ανωνυμοποιώντας το υλικό, η ελκυστικότητα δεν είναι το πρώτο πράγμα που σκέφτεστε. Μπορείτε πραγματικά να έχετε βίντεο του εαυτού σας που αφορούν περισσότερο το εσωτερικό σας και λιγότερο το εξωτερικό σας;»
Αυτή είναι, βεβαίως, μια παραπλανητική ιδέα — και μάλιστα οι περισσότεροι χρήστες εφαρμογών γνωριμιών πιθανότατα θα προσέγγιζε με προσοχή. Αλλά η φιλοδοξία του DiPaola είναι επιτακτική και μόλις πριν από μια δεκαετία λίγοι θα είχαν προβλέψει την πρόοδο που έχει σημειωθεί από την A.I. καλλιτέχνες. Ποιος θα πει ότι οι αλγόριθμοι δεν μπορούν κάποια μέρα να παίξουν και matchmaker;
Διόρθωση: Μια προηγούμενη έκδοση αυτού του άρθρου έγραφε λάθος το επώνυμο του Steve DiPaola.
Συστάσεις των συντακτών
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Η Google το πιστεύει
- Luminar Accent A.I. μπορεί πλέον να αναγνωρίζει πρόσωπα για πιο φυσικές στιγμιαίες επεξεργασίες
