Πώς ένα Δίκτυο Χρονικών Σχέσεων καταλαβαίνει τι συμβαίνει εκεί
Λίγα μόνο πλαίσια πληροφοριών που αφηγούνται μια ιστορία είναι το μόνο που χρειαζόμαστε για να καταλάβουμε τι συμβαίνει. Αυτή είναι, σε τελική ανάλυση, η βάση για τα κόμικς — τα οποία παρέχουν αρκετά από τους σημαντικούς ρυθμούς ιστορίας για να παρακολουθήσουμε αυτό που έχει συμβεί. Δυστυχώς, τα ρομπότ εξοπλισμένα με τεχνολογία υπολογιστικής όρασης δυσκολεύονται να το κάνουν αυτό. Μέχρι τώρα τουλάχιστον.
Προτεινόμενα βίντεο
Πρόσφατα, το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) παρουσίασε έναν νέο τύπο τεχνητής νοημοσύνης σύστημα που χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο για να συμπληρώσει τα κενά στα καρέ βίντεο για να υπολογίσει τη δραστηριότητα που απαιτείται θέση. Τα αποτελέσματα το καθιστούν εκπληκτικά καλό στον προσδιορισμό του τι συμβαίνει σε ένα βίντεο.
«Οι μονάδες χρονικής σχέσης που αναπτύχθηκαν πρόσφατα επιτρέπουν στο A.I. σύστημα για την ανάλυση μερικών βασικών πλαισίων και την εκτίμηση του χρονικού σχέση μεταξύ τους, για να καταλάβουμε τι συμβαίνει στο βίντεο — όπως μια στοίβα αντικειμένων [που] γκρεμίζονται»,
Μπολέι Ζου, πρώην διδάκτορας. φοιτητής στο Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT (CSAIL), ο οποίος είναι τώρα επίκουρος καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Κινεζικό Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ, δήλωσε στο Digital Trends. «Επειδή το μοντέλο λειτουργεί με βασικά καρέ με αραιά δείγματα από το εισερχόμενο βίντεο, η απόδοση επεξεργασίας βελτιώνεται σημαντικά, επιτρέποντας την αναγνώριση δραστηριότητας σε πραγματικό χρόνο».Μια άλλη συναρπαστική ιδιοκτησία του A.I. μοντέλο είναι ότι μπορεί να προβλέψει και να προβλέψει τι θα συμβεί νωρίς βλέποντας καρέ βίντεο. Για παράδειγμα, αν δει ένα άτομο να κρατά ένα μπουκάλι, ο αλγόριθμος προβλέπει ότι μπορεί να πιει ένα ποτό ή πιθανώς να το στύψει. Τέτοιες ικανότητες πρόβλεψης θα είναι απαραίτητες για την τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται σε τομείς όπως αυτόνομη οδήγηση, όπου θα μπορούσε προληπτικά να αποτρέψει ατυχήματα μαντεύοντας τι θα συμβεί από στιγμή σε στιγμή.
«[θα μπορούσε επίσης] να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση ανθρώπινων συμπεριφορών, όπως ένας βοηθός ρομπότ στο σπίτι που θα μπορούσε να προβλέψει την πρόθεσή σας παραδίδοντας πράγματα εκ των προτέρων», συνέχισε ο Zhou. «[θα μπορούσε επιπλέον να χρησιμοποιηθεί] για την ανάλυση του τεράστιου [αριθμού] βίντεο στο διαδίκτυο, για καλύτερη κατανόηση και ανάκτηση βίντεο».
Το επόμενο βήμα του έργου θα περιλαμβάνει την αύξηση της ικανότητας του A.I. να αναγνωρίζει έναν ευρύτερο αριθμό αντικειμένων και δραστηριοτήτων. Η ομάδα συνεργάζεται επίσης με ερευνητές ρομποτικής για την ανάπτυξη αυτής της αναγνώρισης δραστηριότητας σε συστήματα ρομπότ. Αυτά θα μπορούσαν να δουν βελτιωμένες δεξιότητες αντίληψης και οπτικής συλλογιστικής ως αποτέλεσμα.
Συστάσεις των συντακτών
- Κανείς δεν θέλει να αγοράσει τα τσιπ Zen 4 της AMD — τι συμβαίνει;
- Zoom's A.I. Η τεχνολογία ανίχνευσης συναισθημάτων κατά τη διάρκεια των κλήσεων αναστατώνει τους επικριτές
- Η αστεία φόρμουλα: Γιατί το χιούμορ που δημιουργείται από μηχανή είναι το ιερό δισκοπότηρο του A.I.
- Η Nvidia χαμηλώνει το εμπόδιο για την είσοδο στο A.I. με το Fleet Command και το LaunchPad
- Το A.I της IBM. Το πλοίο Mayflower διασχίζει τον Ατλαντικό και μπορείτε να το παρακολουθήσετε ζωντανά
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
