Η συσκευή δημιουργήθηκε από τον επικεφαλής της ομάδας Machine Learning and Optimization της Microsoft, Ofer Dekel. Ανακάλυψε ότι οι σκίουροι έκλεβαν βολβούς λουλουδιών μαζί με σπόρους στην τροφοδοσία πουλιών στον κήπο του σπιτιού του. Φυσικά, δεν μπορούσε κυριολεκτικά να παρακολουθεί στη σκιά και να κυνηγάει τα τρωκτικά με γούνινα ουρά με γυμνά χέρια, έτσι κατέληγε σε ένα σχέδιο.
Προτεινόμενα βίντεο
Χρησιμοποιώντας την ομάδα του που βρίσκεται στο ερευνητικό εργαστήριο του Ρέντμοντ της Ουάσιγκτον (έχει ένα και στην Ινδία), εκπαίδευσαν ένα μοντέλο όρασης υπολογιστή για να ανιχνεύει σκίουρους. Η τεχνητή νοημοσύνη στη συνέχεια αναπτύχθηκε σε μια πλακέτα Raspberry Pi 3 μέσα σε μια ειδική συσκευή που τοποθέτησε στην αυλή του σπιτιού του. Έτσι, όταν ένας σκίουρος σηκώσει το κεφάλι του προς τα πίσω, η συσκευή θα ενεργοποιήσει το σύστημα καταιωνιστήρων, εμποδίζοντας τις κλεφτικές συνήθειες του τρωκτικού.
Σχετίζεται με
- Η «ειδική εκδήλωση» της Microsoft έχει οριστεί για τον Σεπτέμβριο – Πιθανές ανακοινώσεις Surfaces και AI
- Παρακολουθήστε αυτόν τον προγραμματιστή να χρησιμοποιεί ένα Raspberry Pi για να αναβιώσει έναν ενισχυτή κιθάρας
- Microsoft Surface Laptop 3 vs. Dell XPS 13
Αυτό το «έργο» της πίσω αυλής είναι μόνο μέρος της συνολικής εικόνας της Microsoft για έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης. «Μετακινούμαστε από αυτό που είναι ο σημερινός κόσμος με προτεραιότητα στα κινητά, σε έναν νέο κόσμο που θα αποτελείται από ένα έξυπνο σύννεφο και μια ευφυή άκρη». Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft Satya Nadella δήλωσε κατά τη διάρκεια του πρόσφατου συνεδρίου προγραμματιστών Build.
Το μεγάλο επίτευγμα στο έργο του κυνηγιού σκίουρων, σύμφωνα με τη Microsoft, ήταν να στριμώξει ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο σε ένα εξαιρετικά μικρό τσιπ. Ο Dekel και η ομάδα του χρησιμοποίησαν «μια ποικιλία τεχνικών» για να συμπιέσουν το νευρωνικό δίκτυο, το οποίο είναι ουσιαστικά «μια κατηγορία προγνωστικών» εμπνευσμένων από τον εγκέφαλό μας.
Μια τεχνική ονομάζεται κβαντοποίηση βάρους, ικανή να στριμώξει περισσότερες παραμέτρους σε ένα μικρότερο φυσικό χώρο. Αυτή η συμπίεση επιτρέπει επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί πιο γρήγορα. Επιπλέον, η ομάδα του Dekel εξετάζει μια τεχνική που ονομάζεται κλάδεμα, η οποία αφαιρεί πλεονασμούς στα νευρωνικά δίκτυα. Αυτό έχει ένα διπλό πλεονέκτημα: τη δυνατότητα εκτέλεσης ενός νευρωνικού δικτύου εξαιρετικά μικροί επεξεργαστές, και ταχύτερους χρόνους αξιολόγησης.
Ωστόσο, η ομάδα θέλει να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη να τρέχει στον μικρότερο επεξεργαστή που βασίζεται σε ARM μέχρι σήμερα: τον φλοιό M0. Σύμφωνα με την ARM, αυτός ο επεξεργαστής έχει "περιοχή κάτοψης" τετράγωνο 0,007 mm. Αυτό είναι πολύ, πολύ μικρό και θα απαιτήσει από την ομάδα να κάνει τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης έως και 10.000 φορές μικρότερα από αυτό που συμπιέζει για το Raspberry Pi 3.
«Δεν υπάρχει τρόπος να πάρετε ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο, να παραμείνει τόσο ακριβές όσο είναι σήμερα και να καταναλώσει 10.000 λιγότερους πόρους. Δεν μπορείς να το κάνεις», είπε ο Ντέκελ. «Έτσι, για αυτό, έχουμε μια πιο μακροπρόθεσμη προσέγγιση, η οποία είναι να ξεκινήσουμε από το μηδέν. Να ξεκινήσουμε από τα μαθηματικά στον λευκό πίνακα και να εφεύρουμε ένα νέο σύνολο τεχνολογιών και εργαλείων μηχανικής μάθησης που είναι προσαρμοσμένα σε αυτές τις πλατφόρμες με περιορισμένους πόρους».
Για να δείτε τι εργάζεται αυτή τη στιγμή η ομάδα, μπορείτε να κάνετε λήψη πρώιμων προεπισκοπήσεων από Η αποθήκη GitHub της Microsoft εδώ. Παρέχει επίσης προεπισκοπήσεις των τεχνικών συμπίεσης και των αλγορίθμων εκπαίδευσης.
Συστάσεις των συντακτών
- Το ταξιδιωτικό άρθρο που προφανώς δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη αφήνει τη Microsoft κόκκινη
- Bing Chat: πώς να χρησιμοποιήσετε τη δική της έκδοση του ChatGPT της Microsoft
- Τι είναι το Raspberry Pi και τι μπορώ να κάνω με αυτό το 2022;
- Γλώσσα supermodel: Πώς το GPT-3 εισάγει αθόρυβα το A.I. επανάσταση
- Τώρα μπορείτε να γεμίσετε το Raspberry Pi 4 με 8 GB μνήμης RAM για 75 $
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
