Ο Αμίρ Εφράτι της Wall Street Journal έχει ανατινάξει τα φρύδια με ένα άρθρο (απαιτείται συνδρομή) λέγοντας ότι η Google εργάζεται για να μείνει μπροστά από τους ανταγωνιστές της στην αναζήτηση στο Διαδίκτυο εισάγοντας περισσότερη τεχνολογία "σημασιολογικής αναζήτησης". Η ιδέα είναι ότι το πλαίσιο αναζήτησης της Google δεν θα ήταν απλώς ένα μέρος για τους χρήστες να πληκτρολογούν λέξεις-κλειδιά ή ειδικά διαμορφωμένα ερωτήματα, αλλά ένα πλαίσιο που είχε μια πραγματική κατανόηση πολλών από τους όρους, τα ονόματα, τα ρήματα και τις αναφορές που πληκτρολογούν οι άνθρωποι — και θα μπορούσαν να εφαρμόσουν αυτή τη γνώση στις αναζητήσεις των χρηστών. Θεωρητικά, η σημασιολογική αναζήτηση θα πρέπει να μπορεί να επιστρέφει αποτελέσματα που αντικατοπτρίζουν την πρόθεση του ερευνητή και μέσα ορισμένες περιπτώσεις βελτιώνουν την ικανότητα της Google να δίνει μια απάντηση αμέσως χωρίς να παραπέμπει τους χρήστες σε άλλους ιστοσελίδα.
Αλλά περιμένετε - είναι κάτι νέο; Δεν Google ήδη να βάλεις κάποιες απαντήσεις ακριβώς μπροστά; Και πώς θα μπορούσε η σημασιολογική αναζήτηση να βοηθήσει την Google να διατηρήσει το προβάδισμά της στην επιχείρηση αναζήτησης στο Διαδίκτυο;
Προτεινόμενα βίντεο
Τι είναι η σημασιολογική αναζήτηση;
Με λίγα λόγια, το semantic έχει πολύ περισσότερα κοινά με την Watson, την εφαρμογή υπερυπολογιστών της IBM που νικημένοι άνθρωποι στο Διακινδύνευση! από ό, τι συμβαίνει με το παράθυρο διαλόγου Εύρεση στο Microsoft Word.
Χαλαρά μιλώντας, ο κόσμος της ηλεκτρονικής αναζήτησης χωρίζεται σε δύο τύπους:
Κυριολεκτική αναζήτηση (μερικές φορές καλείται αναζήτηση πλοήγησης) αναζητά ακριβείς αντιστοιχίσεις για ορισμένους ή όλους τους όρους που έχουν εισαχθεί και επιστρέφει στοιχεία που ταιριάζουν — είτε αρχεία, ιστοσελίδες, προϊόντα ή κάποια άλλη διακριτή ενότητα πληροφοριών. Η κυριολεκτική αναζήτηση μπορεί να επαυξηθεί με πράγματα όπως αντιστοίχιση στελέχους, συζυγή και συσχέτιση που επεκτείνουν ή περιορίζουν την αναζήτηση με χρήσιμους τρόπους — έτσι Η αναζήτηση για "fly" μπορεί επίσης να πατήσει "flight". Η κυριολεκτική αναζήτηση είναι αυτό που γνωρίζουμε περισσότερο σήμερα, εν μέρει επειδή είναι το πιο εύκολο για τους υπολογιστές εκτελώ.
Σημασιολογική αναζήτηση διαφέρει από την κυριολεκτική αναζήτηση με δύο τρόπους. Πρώτον, η σημασιολογική αναζήτηση προσπαθεί να καταλαβαίνουν τι ρωτά ένας χρήστης σε ένα ερώτημα τοποθετώντας το στο πλαίσιο μέσω ανάλυσης των όρων και της γλώσσας του ερωτήματος. Αυτή η ανάλυση διεξάγεται με βάση αυστηρά προ-μεταγλωττισμένες δεξαμενές γνώσης, που ενδεχομένως περιλαμβάνουν γνώση για τον χρήστη. Δεύτερον, αντί να επιστρέψει ένα σύνολο αρχείων, ιστοσελίδων, προϊόντων ή άλλων στοιχείων, η σημασιολογική αναζήτηση προσπαθεί να παρέχει απευθείας απάντηση σε μια ερώτηση. Αν ρωτήσετε μια μηχανή σημασιολογικής αναζήτησης «Πότε ανακαλύφθηκε ο Πλούτωνας;» θα μπορούσε να απαντήσει «Ο Πλούτωνας ανακαλύφθηκε στις 18 Φεβρουαρίου 1930 από τον Clyde Tombaugh*», όπου μια κυριολεκτική μηχανή αναζήτησης πιθανότατα θα επέστρεφε συνδέσμους σε ιστοσελίδες που περιέχουν τις λέξεις «ανακαλύφθηκε» και «Πλούτωνας».
Αποδεικνύεται ότι η κυριολεκτική αναζήτηση και η σημασιολογική αναζήτηση είναι καλές για διαφορετικές εργασίες. Η κυριολεκτική αναζήτηση είναι εξαιρετική όταν ένας χρήστης αναζητά ένα συγκεκριμένο πράγμα, είτε πρόκειται για αρχείο, ιστοσελίδα, έγγραφο, προϊόν, άλμπουμ ή άλλο διακριτό στοιχείο. Η σημασιολογική αναζήτηση, από την άλλη πλευρά, αποδεικνύεται πιο χρήσιμη όταν ένας χρήστης αναζητά συγκεκριμένα πληροφορίες — όπως ημερομηνία, αριθμός, ώρα, τόπος ή όνομα.
Χάρη εν μέρει στον πολλαπλασιασμό της κυριολεκτικής τεχνολογίας αναζήτησης σε οτιδήποτε, από επεξεργαστές κειμένου έως μηχανές αναζήτησης Ιστού, έχουμε συνηθίσει περισσότερο στην κυριολεκτική αναζήτηση. Οι περισσότεροι από εμάς γνωρίζουμε ήδη πώς να χειριζόμαστε την κυριολεκτική αναζήτηση για να μας φέρουν πιο κοντά σε αυτό που θέλουμε με την πρώτη προσπάθεια. Ωστόσο, σύμφωνα με το άρθρο του Efrati στο WSJ, η Google πιστεύει ότι η τεχνολογία σημασιολογικής αναζήτησης θα μπορούσε να παρέχει άμεσες απαντήσεις σε ποσοστό μεταξύ 10 και 20 τοις εκατό των αναζητήσεων στον Ιστό. Σύμφωνα με το Comscore, η Google χειρίστηκε 11,7 δισεκατομμύρια αναζητήσεις μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες τον Φεβρουάριο του 2012. Με τις δυνατότητες σημασιολογικής αναζήτησης, περισσότερες από 2,3 δισεκατομμύρια από αυτές τις αναζητήσεις θα μπορούσαν να έχουν απαντηθεί απευθείας, αντί να στέλνονται οι άνθρωποι σε άλλες ιστοσελίδες και ιστότοπους.
Η Google δεν το κάνει ήδη αυτό;
Εάν έχετε χρησιμοποιήσει καθόλου την αναζήτηση Ιστού Google, πιθανότατα σκέφτεστε "Αλλά περιμένετε, η Google το κάνει ήδη αυτό!" Πληκτρολογήστε "τρέχουσα ώρα στο Τόκιο" ή "πόσο ψηλό είναι το Έβερεστ» και η Google θα βάλει την καλύτερη εικασία για μια ακριβή απάντηση στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησής της. Η Google αναφέρει ακόμη και πηγές για την απάντησή της και ορισμένες από αυτές τις πηγές θα βρίσκονται στους κλασικούς "δέκα μπλε συνδέσμους" κάτω από την απάντηση. (Η Google αναφέρει ότι το Έβερεστ έχει ύψος 8.848 μέτρα, παρεμπιπτόντως.)
Για να είμαστε δίκαιοι, αυτή είναι μία από τις πολλές χρήσιμες δυνατότητες που έχει ενσωματώσει η Google στη γραμμή αναζήτησής της: Θα κάνει (σύνθετα) μαθηματικά, θα αποδώσει μετατροπές μονάδων και νομισμάτων και ανακτήστε πράγματα όπως πληροφορίες πτήσεων και ώρες προβολής τοπικών ταινιών — δεν χρειάζεται να πληκτρολογήσετε ένα περίπλοκο ερώτηση. Μπορεί επίσης να αξιοποιήσει ορισμένες δημόσιες πηγές δεδομένων. Για παράδειγμα, πληκτρολογώντας "πληθυσμός Μεξικό" στο πλαίσιο αναζήτησης θα εμφανιστούν δεδομένα από την Παγκόσμια Τράπεζα. Η ανταπόκριση σήμερα είναι 113.423.047 άτομα.
Ωστόσο, οι προσπάθειες της Google να παρέχει άμεσες απαντήσεις σε ορισμένους τύπους ερωτήσεων πέφτουν πολύ γρήγορα, επειδή αυτές οι δυνατότητες είναι σε μεγάλο βαθμό υλοποιείται ως ειδικές περιπτώσεις στην κυριολεκτική μηχανή αναζήτησης της Google, αντί ως σημασιολογική αναζήτηση που προσπαθεί να καταλάβει τι είναι ο χρήστης θέλει. Πληκτρολογήστε "πόσο ψηλό είναι το Έβερεστ" (σημειώστε την ορθογραφία) στο πλαίσιο αναζήτησης και η Google δεν προσπαθεί καν να δώσει μια απάντηση: Η αναζήτηση Google δεν γνωρίζει "mt" σημαίνει "μοντάρισμα". Ομοίως, εάν η Google έχει καθορίσει ότι η τρέχουσα τοποθεσία σας δεν βρίσκεται στο Μεξικό (και, εάν η Google δεν έχει την τοποθεσία σας, θα μαντέψει από τη διεύθυνση IP σας και, όχι, δεν μπορείτε να εξαιρεθείτε) ψάχνοντας για "πληθυσμός πόλη του Μεξικού” μπορεί να επιστρέψει κάποια απροσδόκητα αποτελέσματα. Σίγουρα η Πόλη του Μεξικού φιλοξενεί περισσότερους από 10.852 ανθρώπους, σωστά;
Πόσο διαφορετική είναι η σημασιολογική αναζήτηση
Η σημασιολογική αναζήτηση προσπαθεί να εξαλείψει αυτού του είδους τις γκάφες με δύο τρόπους. Πρώτον, προσπαθεί να κατανοήσει με μεγαλύτερη ακρίβεια το πρόθεση πίσω από ένα συγκεκριμένο ερώτημα. Δεύτερον, προσπαθεί να αντιστοιχίσει τα στοιχεία αυτού του ερωτήματος με προκατασκευασμένες δεξαμενές βαθιάς γνώσης για να δει αν μπορεί να βρει μια ουσιαστική απάντηση.
Όταν στέλνετε ένα ερώτημα σε μια κυριολεκτική μηχανή αναζήτησης όπως το Google, δεν αποσπάται αμέσως σε κάθε ιστότοπο στο Διαδίκτυο, κοιτάξτε τους και αναφέρετε μια λίστα με τοποθεσίες που πιστεύει ότι ταιριάζουν καλύτερα με εσάς όροι. Αντίθετα, η Google διαθέτει προγράμματα λογισμικού που ψάχνουν συνεχώς στο Διαδίκτυο για νέους ιστότοπους και νέες ιστοσελίδες, τα οποία δημιουργούν ένα δείκτης από όλες τις σελίδες που βρίσκουν. Αν και πρόκειται για μια τεράστια υπερβολική απλοποίηση, όταν οι χρήστες πληκτρολογούν ένα ερώτημα αναζήτησης όπως "Διάσκεψη της Γιάλτας», η Google εξετάζει αυτό το ευρετήριο για σελίδες που ταιριάζουν τόσο με το «Yalta» και το «conference», καθώς και σελίδες που έχουν και τους δύο όρους κοντά ο ένας στον άλλο (ας πούμε, εντός 8 ή 10 λέξεων). Στη συνέχεια, η Google συλλέγει τις διευθύνσεις URL για αυτές τις σελίδες, ταξινομεί με βάση την εσωτερική της κατάταξη σελίδας (το μέτρο της Google για τα σχετικά πλεονεκτήματα μιας σελίδας που βασικά υπολογίζει τους συνδέσμους προς αυτήν ως θετικές ψήφους) και επιστρέφει μια λίστα.
Η διαχείριση δεδομένων και η μηχανική πίσω από μια διαδικασία όπως αυτή είναι τόσο τρομακτική και μαμούθ, όσο και η Google αξίζουν συγχαρητήρια που το πέτυχε — ειδικά επειδή η Google είναι συχνά σε θέση να το κάνει αυτό σε ένα κλάσμα δεύτερος. Παρόμοια πράγματα συμβαίνουν στα παρασκήνια στο Bing της Microsoft.
Μια σημασιολογική αναζήτηση θα προσέγγιζε διαφορετικά το ίδιο ερώτημα. Αντί να συγκρίνει ένα ερώτημα με ένα προ-μεταγλωττισμένο (και συνεχώς ενημερωμένο) ευρετήριο ιστοσελίδων για το οποίο γνωρίζει, μια σημασιολογική μηχανή αναζήτησης συγκρίνει το ερώτημα με διακριτά, προ-συμμορφωμένα σύνολα γνώσεων έχει διαθέσιμο. Σκεφτείτε σύνολα γνώσεων όπως βάσεις δεδομένων: Στην καρδιά, είναι γεμάτα δεδομένα, γεγονότα και αριθμούς για ένα συγκεκριμένο θέμα. Υπάρχουν διάφορα είδη συνόλων γνώσης. Ένα δυο ενδιαφέροντα είναι οντολογίες (που αντιπροσωπεύουν επίσημες πληροφορίες που μπορούν να χειριστούν με κανόνες, λειτουργίες και περιορισμούς) και φολκσονομίες, τα οποία συνήθως αντιπροσωπεύουν σύνολα γνώσεων που ορίζονται από κοινού: Παραδείγματα θα ήταν η προσθήκη hashtag και οι σελιδοδείκτες κοινωνικής δικτύωσης.
Τα σύνολα γνώσεων είναι περισσότερα από απλοί κάδοι αποθήκευσης. Αντιπροσωπεύουν επίσης σχέσεις μεταξύ στοιχείων στη βάση γνώσεων και επιτρέπουν την ουσιαστική χρήση των πληροφοριών πολλαπλούς σύνολα γνώσεων. Επιπλέον, οι σχέσεις συχνά εκφράζονται με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να εξαχθούν ακριβή λογικά συμπεράσματα χωρίς πρέπει να αποθηκεύσει όλα τα πιθανά παράγωγα δεδομένα. Αυτό είναι λίγο ανθρωπομορφικό, αλλά οι σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης μπορούν να εκτελέσουν βασικούς συλλογισμούς και συναγωγές στα δεδομένα που γνωρίζουν. Ως μέρος αυτής της διαδικασίας, οι σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης είναι συχνά σχεδιασμένες για να αξιολογούν το επίπεδο εμπιστοσύνης που έχουν στις παραγώγές τους. Αν δεν πιστεύουν ότι ξέρουν για τι πράγμα μιλάνε, μπορεί να μείνουν βουβοί. Αν είναι αρκετά σίγουροι, θα βρουν μια απάντηση.
Έτσι, εάν εισαγάγετε τη "διάσκεψη της Γιάλτας" σε μια μηχανή σημασιολογικής αναζήτησης, θα κοιτάξει στα σύνολα γνώσεών της και πιθανότατα θα έβγαζε μερικά βασικά στοιχεία και αριθμούς, ίσως «4 έως 11 Φεβρουαρίου 1945». Μπορεί να υποδηλώνει ότι παρευρέθηκαν ο Στάλιν, ο Τσόρτσιλ και ο Φράνκλιν Ρούσβελτ, και ήταν σημαντικό ακόμη και τους τελευταίους μήνες του Παγκοσμίου Πολέμου II. Αρκετά βασικά πράγματα.
Αν ρωτήσετε μια κυριολεκτική μηχανή αναζήτησης "Έγινε η Διάσκεψη της Γιάλτας κατά τον πόλεμο της Κορέας;"Πιθανότατα θα λάβετε απλώς μια λίστα με δέκα μπλε συνδέσμους. Μπορεί κάποιος να έχει μια απάντηση.
Ωστόσο, εάν ρωτήσετε μια μηχανή σημασιολογικής αναζήτησης, θα πρέπει να λάβετε μια μονολεκτική απάντηση: "Όχι".
Οτι είναι όπου η σημασιολογική αναζήτηση γίνεται απίστευτα ενδιαφέρουσα.
Δεν είναι αυτό το Wolfram Alpha;
Εάν αυτά τα ερωτήματα ακούγονται σαν τα πράγματα στα οποία οι άνθρωποι ρίχνουν Wolfram Alpha μηχανή αναζήτησης, έχεις απόλυτο δίκιο. Αντί να είναι ευρετήριο ιστοσελίδων, το Wolfram Alpha επιχειρεί να είναι μια μηχανή γνώσης. Το Wolfram Alpha δεν έχει να κάνει με την αναζήτηση ενός πράγματος (όπως μια ιστοσελίδα), αλλά να ζητά μια απάντηση. Η Wolfram Alpha βασίζεται σε προ-συμμορφωμένες βάσεις γνώσεων για την παραγωγή των αποτελεσμάτων της και η εταιρεία προσθέτει και ενημερώνει τακτικά νέες βάσεις γνώσεων. Ορισμένα είναι εξαιρετικά εξειδικευμένα τεχνικά δεδομένα - όπως πληροφορίες για χημικά στοιχεία ή το γονιδίωμα της μύγας - ενώ άλλα είναι πιο περίεργα. Για παράδειγμα, ο Wolfram Alpha γνωρίζει πολλά για τις ράτσες γατών.
Εφόσον παραμένετε μέσα στα βασίλεια της γνώσης του Wolfram Alpha, μπορεί να εκτελέσει χρήσιμη ανάλυση των δεδομένων. Για παράδειγμα, το Wolfram Alpha μπορεί συγκρίνετε τις αποστάσεις άλματος λιονταριών και τίγρεων. (Αποδεικνύεται ότι είναι συγκρίσιμες, αλλά οι τίγρεις φαίνονται γενικά να ξεπερνούν τα λιοντάρια.) Αλλά αν θέλετε να μάθετε πόσο μακριά μπορούν να πηδήξουν τα καγκουρό? Ωχ, συγγνώμη: Δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα.
Αλλά το αποτυχημένο ερώτημα σχετικά με το λυκίσκο καγκουρό δείχνει λίγο για το πώς ο Wolfram Alpha προσπαθεί να κατανοήσει τα πράγματα. Πριν δώσει μια απάντηση, ο κινητήρας υποδεικνύει ότι υποθέτει ότι "καγκουρό" σημαίνει "καγκουρό, wallabies», αλλά οι χρήστες μπορούν να αλλάξουν στο antilopine καγκουρό, το κόκκινο καγκουρό ή το ανατολικό γκρι καγκουρώ. Ομοίως, ο Wolfram Alpha έχει ερμηνεύσει το «πόσο μακριά μπορεί να πηδήξει ένα καγκουρό» ως ερώτημα για «απόσταση άλματος», ένα συγκεκριμένο σημείο δεδομένων που μπορεί να έχει για τα ζώα. Αποδεικνύεται ότι η Wolfram Alpha δεν έχει επί του παρόντος αυτά τα δεδομένα, αλλά η ερμηνεία του ερωτήματος είναι πολύ σημαντική.
Αυτό δεν είναι το Siri;
Εάν αυτά τα ερωτήματα ακούγονται σαν τα πράγματα που οι άνθρωποι ρίχνουν στη Siri στο iPhone 4S (αλλά, θυμηθείτε, δεν το νέο iPad που θα κάνει πρεμιέρα αυτή την εβδομάδα), έχετε ακριβώς δίκιο. Ωστόσο, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι το Siri αντιμετωπίζει μόνο το ήμισυ της εξίσωσης: κατανόηση των ερωτημάτων του χρήστη. Με αυτόν τον τρόπο, η Siri αντιμετωπίζει το πολύ δύσκολο υπολογιστικό πρόβλημα της ακριβούς αναγνώρισης της ομιλίας ενός χρήστη μέσω ενός μικροφώνου σε πραγματικό χρόνο. Αυτό δεν είναι μικρό κατόρθωμα, αλλά δεν είναι μια σημασιολογική μηχανή αναζήτησης. Στα παρασκήνια, η Siri παραδίδει ερωτήματα στα Wolfram Alpha, Yelp και (αν όλα τα άλλα αποτύχουν) στην προτιμώμενη μηχανή αναζήτησης Ιστού του χρήστη. Αν ρωτήσετε τη Siri «Συνέβη η Διάσκεψη της Γιάλτας κατά τη διάρκεια του Πολέμου της Κορέας», μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια τι ρωτάς — το έκανε για μένα — αλλά θα προσφέρει απλώς μια παλιά σχολή κυριολεκτική αναζήτηση στον Ιστό για εσείς.
Τι να περιμένεις
Το ενδιαφέρον της Google για τη σημασιολογική αναζήτηση είναι πιθανώς διπλό. Πρώτον, πιθανότατα θέλει να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία ως άλλο ένα σημείο καυχησιολογίας που την τοποθετεί μπροστά από τον ανταγωνισμό της — κυρίως το Microsoft Bing. Το Bing είχε από καιρό ένα συνεργασία με τη Wolfram Alpha έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τη μηχανή αναζήτησης να παρέχει άμεσες απαντήσεις όταν είναι δυνατόν. Ωστόσο, μέχρι στιγμής ούτε η Bing ούτε η Google έχουν κάνει μεγάλες εισβολές στους καταναλωτές με άμεσα αποτελέσματα αναζήτησης. Εξάλλου, οι περισσότεροι χρήστες καθημερινής αναζήτησης πιθανότατα δεν γνωρίζουν τις (περιορισμένες) δυνατότητες που υπάρχουν ήδη. Ακόμη και για τους χρήστες που τα γνωρίζουν, ακόμη και η Google φαίνεται να πιστεύει ότι η τεχνολογία είναι εφαρμόσιμη μόνο στο 10 έως 20 τοις εκατό των αναζητήσεων. Αυτό είναι πολλές αναζητήσεις, αλλά σημαίνει ότι η πλειοψηφία (80 έως 90 τοις εκατό) των αναζητήσεων δεν θα το χρησιμοποιήσει.
Ωστόσο, καθώς οι καταναλωτές εγκαταλείπουν γρήγορα τους φορητούς υπολογιστές, τους επιτραπέζιους υπολογιστές και τις παραδοσιακές πλατφόρμες υπολογιστών, η δυνατότητα παροχής σύντομων, εύκολα κατανοητών απαντήσεων σε περίπλοκα ερωτήματα αναζήτησης θα μπορούσε να γίνει πολύ σημαντικό στον κόσμο των κινητών. Για χρήστες που οδηγούν ή δεν θέλουν να ασχοληθούν με τα πληκτρολόγια ή τα πληκτρολόγια οθόνης, η δυνατότητα απάντησης σε προφορικά ερωτήματα όπως "Is Golden Gate Park μεγαλύτερο από το Central Park;» ή «Ποιος δρόμος για το διαμέρισμα του Μάλκολμ;» με απλές απαντήσεις όπως "Ναι" και "Πάρτε το επόμενο αριστερά" θα μπορούσαν να είναι ανεκτίμητες διαφοροποιήσεις για κινητά πλατφόρμες.
Είναι σχεδόν βέβαιο ότι εταιρείες όπως η Apple και η Google προσπαθούν να πάρουν την τεχνολογία.
* Ο Tombaugh αναγνώρισε για πρώτη φορά τον Πλούτωνα ως κινούμενο αντικείμενο στις 18 Φεβρουαρίου 1930, αλλά ο Πλούτωνας είχε εντοπιστεί άθελά του σε πολλές προηγούμενες περιπτώσεις. Η παλαιότερη γνωστή αυτή τη στιγμή ήταν το 1909. Βλέπω? Η γνώση είναι ολισθηρή.
Φωτογραφία μέσω: Annette Shaff / Shutterstock.com
Συστάσεις των συντακτών
- Όλο το διαδίκτυο ανήκει πλέον στο AI της Google
- Δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε το Bing – η Αναζήτηση Google έχει επίσης AI τώρα
- Ωχ — Η επίδειξη του Google Bard AI διαψεύδεται από το πρώτο αποτέλεσμα αναζήτησης
- Δείτε πώς σχεδιάζει η Αναζήτηση Google να αντιμετωπίσει το clickbait
- Πώς να αφαιρέσετε προσωπικές πληροφορίες από την αναζήτηση Google
