Από τότε, το σύστημα θαυμάτων έχει συνεχίσει να έχει ουσιαστικό αντίκτυπο στον κόσμο των επιχειρήσεων, καθώς και σε πολλούς τομείς.
Προτεινόμενα βίντεο
Ωστόσο, από πολλές απόψεις, η ιστορία του Watson μόλις ξεκινά. Κατά τη διάρκεια μιας σημερινής παρουσίασης στα νέα κεντρικά γραφεία του Ομίλου Watson στην καρδιά της Νέας Υόρκης, η IBM μας έδωσε μια ματιά στο τι θα ακολουθήσει για το πιο διάσημο τεχνολογικό της θαύμα.
Στελέχη της IBM, μαζί με εκπροσώπους συνεργαζόμενων εταιρειών που αξιοποιούν την κατανόηση της Watson για τη φυσική ανθρώπινη γλώσσα, προκειμένου να υπερχρεώστε τους ιστότοπους και τις υπηρεσίες που εργάζονται για να αναπτύξουν, μας έδωσε μια σύντομη ματιά στο πώς η Watson θα μπορούσε να κάνει τη ζωή σας πιο εύκολη κάποια στιγμή στο εγγύς μέλλον μελλοντικός.
Αν και 3.300 νεοσύστατες επιχειρήσεις αναπτύσσουν εφαρμογές που υποστηρίζονται από Watson μαζί με την IBM εδώ μόνο στο Big Apple, η βιτρίνα τόνισε μια μικρή χούφτα εταιρειών από διαφορετικούς κλάδους του επιχειρηματικού κόσμου, συμπεριλαμβανομένων της εξυπηρέτησης πελατών, του ταξιδιωτικού σχεδιασμού και φροντίδα υγείας. Αυτά τα ρούχα που εργάζονται αξιοποιούν την εκπληκτική δύναμη της Watson να προσφέρει καλύτερες υπηρεσίες τόσο σε ανθρώπους όσο και σε επιχειρήσεις.
Εδώ είναι το πρόβλημα που ουσιαστικά προσπαθούν να λύσουν αυτές οι εφαρμογές που υποστηρίζονται από Watson. Οι μηχανές αναζήτησης είναι εξαιρετικά χρήσιμα εργαλεία, δεν υπάρχει αμφιβολία για αυτό. Ωστόσο, μόλις πληκτρολογήσετε κάτι σε μια μηχανή αναζήτησης και πατήσετε "Enter", θα έχετε την αποστολή να περιηγηθείτε σε βουνά δεδομένων που μπορεί να κυμαίνονται από εξαιρετικά χρήσιμα έως εντελώς άχρηστα.
Χρησιμοποιώντας μια πλατφόρμα ανάπτυξης εφαρμογών Watson, χιλιάδες εταιρείες δημιουργούν εφαρμογές και υπηρεσίες Ιστού που συνδυάζουν την ικανότητα της Watson να κατανοεί τα φυσικά ανθρώπινη γλώσσα με την απαράμιλλη ικανότητά της να περιηγείται σε ατελείωτα πλήθη δεδομένων, προκειμένου να παρέχει ακριβείς, σχετικές πληροφορίες αμέσως δάχτυλο.
Οι εφαρμογές που κατασκευάζουν αυτές οι εταιρείες βρίσκονται σε διάφορα στάδια ανάπτυξης, αλλά αν υπάρχει κάτι που γνωρίζουμε, η IBM Οι εφαρμογές που τροφοδοτούνται από το Watson έχουν τη δυνατότητα να συνδέουν τους ανθρώπους με πληροφορίες με τρόπο που μπορούν μόνο οι μηχανές αναζήτησης ονειρεύομαι.
Αυτά είναι μερικά από τα ρούχα που ανέδειξε η IBM σήμερα.
Wayblazer
Η Wayblazer διευθύνεται από τον Terry Jones, ο οποίος ίδρυσε τέτοια γνωστά ονόματα στις online ταξιδιωτικές κρατήσεις όπως το Travelocity και το Kayak. Με το Wayblazer, ο Jones ελπίζει να ενισχύσει τη σχέση μεταξύ της εφαρμογής και των ταξιδιωτών χρησιμοποιώντας την ικανότητα του Watson να αξιοποιεί προηγουμένως εξορυσσόμενες πληροφορίες, μαζί με την κατανόηση της φυσικής γλώσσας, για την παροχή απαντήσεων σε υποψήφιους ταξιδιώτες σε κανένα χρόνος.
Δείτε πώς λειτουργεί το Wayblazer. Όταν κάνετε μια ερώτηση στη Wayblazer, η Watson, η οποία λειτουργεί στο παρασκήνιο, επιλέγει δεδομένα από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων ταξιδιωτικών ιστότοπων, κοινωνικών δικτύων, ιστολογίων και άλλων. Το συνδυάζει με το προηγούμενο ιστορικό Wayblazer του επισκέπτη, προκειμένου να παρέχει απαντήσεις σε ερωτήσεις που η εφαρμογή πιστεύει ότι θα αρέσουν στον συγκεκριμένο χρήστη.
Για παράδειγμα, εάν το ιστορικό σας δείχνει ότι σας αρέσει το μπάρμπεκιου και η ζωντανή μουσική και ζητήσετε από την Wayblazer να βρει ένα μέρος με ζωντανή μουσική, ο Watson θα αξιοποιήσει όλες αυτές τις πληροφορίες που αναφέρθηκαν προηγουμένως για να σας προσφέρει αποτελέσματα που θα σας προσφέρουν το καλύτερο και των δύο κόσμων. ένα μέρος που έχει ζωντανή μουσική, και σερβίρει μπάρμπεκιου.
Συνεργαζόμενος με την IBM και τη Watson, η Wayblazer ελπίζει να βάλει τέλος στις μέρες που χρειάζεται να χρησιμοποιείτε πολλούς ταξιδιωτικούς ιστότοπους και υπηρεσίες για να βρείτε αυτό που θέλετε.
«Μέχρι σήμερα, ο διαδικτυακός προγραμματισμός ταξιδιού ήταν μια πολύπλοκη και χρονοβόρα αγγαρεία που δεν είχε τρόπο σύνδεσης, οργάνωσης και εξατομίκευσης δεδομένων», λέει ο Jones. «Η WayBlazer κατανοεί την υπερφόρτωση πληροφοριών και την παρουσιάζει στους καταναλωτές ως προσωπικός ταξιδιωτικός θυρωρός. Οι προμηθευτές ταξιδιών από προορισμούς και ξενοδοχεία έως αεροπορικές εταιρείες και ιστότοπους ενοικίασης αυτοκινήτων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το WayBlazer για να παρέχουν μια ενιαία λύση με εξατομικευμένες συστάσεις, που επιταχύνει τον ρυθμό και τη συχνότητα του διαδικτυακού κρατήσεις.”
Αυτήν τη στιγμή, το Austin Convention & Visitors Bureau στο Τέξας χρησιμοποιεί το Wayblazer για να βελτιωθεί στις κρατήσεις συνεδρίων, να ενισχύσει τις κρατήσεις ξενοδοχείων και πολλά άλλα. Στην αρχή, η Wayblazer θα είναι μια υπηρεσία από επιχείρηση σε επιχείρηση, αλλά το σχέδιο είναι επίσης να επιτρέψει στον μέσο καταναλωτή να κάνει το απλό προγραμματισμό των διακοπών κάποια στιγμή.
Κόκκινο Μυρμήγκι
Πόσες φορές έχετε καλέσει μια γραμμή εξυπηρέτησης πελατών ή προσπαθήσατε να λάβετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το α προϊόν από έναν συνεργάτη πωλήσεων, για να ξεφύγετε από αυτή την αλληλεπίδραση με τις ερωτήσεις σας ακόμα αναπάντητος? Η Red Ant, μια εταιρεία με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, αναπτύσσει μια εφαρμογή που υποστηρίζεται από την Watson με την ελπίδα ότι θα κάνει αυτού του είδους τις εμπειρίες λιγότερο συνηθισμένες.
Η εφαρμογή Red Ant's Sell Smart έχει σχεδιαστεί για να λαμβάνει υπόψη τις αγοραστικές προτιμήσεις κάθε μεμονωμένου πελάτη. Όταν ένας χρήστης κάνει μια ερώτηση στο Sell Smart, ο Watson εργάζεται στο παρασκήνιο, αξιοποιώντας πληροφορίες που σχετίζονται με το ιστορικό αγορών, τις αγορές λίστες επιθυμιών, δημογραφικά στοιχεία αγοραστών, πληροφορίες προϊόντων, κριτικές πελατών και πολλά άλλα, προκειμένου να παρέχετε βέλτιστες αγορές και υπηρεσίες εμπειρία.
Το Sell Smart διαθέτει μια απλή διεπαφή που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να του κάνετε ερωτήσεις πληκτρολογώντας τες ή χρησιμοποιώντας τη φωνή σας. Ο Red Ant ελπίζει ότι, με την ανάπτυξη μιας εφαρμογής που υποστηρίζεται από τον Watson, οι άκαρπες συναντήσεις με εκπροσώπους πωλήσεων και εξυπηρέτησης πελατών θα αποτελέσουν μια μέρα παρελθόν.
LifeLearn
Ένα από τα πιο δύσκολα σημεία του να καταλάβετε τι συμβαίνει με τα κατοικίδια ζώα σας είναι το γεγονός ότι τα φτωχά πλάσματα δεν μπορούν να πουν τι δεν πάει καλά με αυτά. Εάν ό, τι τους ταλαιπωρεί δεν είναι εξωτερικά ορατό και προφανές, θα μπορούσε να χρειαστούν πολλά ταξίδια στον κτηνίατρο, μαζί με άφθονο χρόνο και χρήμα, πριν από όποιον εργάζεται για τον φίλο σας για να καταλάβει ποια ακριβώς είναι η συμφωνία είναι.
Το LifeLearn ελπίζει να λύσει αυτό το πρόβλημα με τη Sofie, μια εφαρμογή που αναπτύσσει και έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους κτηνιάτρους να διαγνώσουν τι συμβαίνει με έναν ασθενή πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά. Με την υποστήριξη της Watson, η Sofie εξορύσσει δεδομένα από σχολικά βιβλία, νοσοκομεία διδασκαλίας και επαγγελματίες κτηνιάτρους προκειμένου να απαντήσει στις ερωτήσεις ενός γιατρού χρησιμοποιώντας μια απλή διεπαφή βασισμένη σε κείμενο.
Με το Sofie, το LifeLearn ελπίζει ότι η εμπειρία ενός κτηνιάτρου με αυτό μπορεί να γίνει το ισοδύναμο της αξιοποίησης μιας «τρίτης ή τέταρτης» επαγγελματικής γνώμης. Αυτήν τη στιγμή, η εφαρμογή Sofie περιορίζεται στο να καταλάβει τι συμβαίνει με τα σκυλιά και τις γάτες, αλλά το LifeLearn σχεδιάζει να προσθέσει και άλλους τύπους ζώων στο ρόστερ, συμπεριλαμβανομένων αλόγων, πουλιών και άλλων πλάσματα.
Προκλήσεις που τίθενται από την ανάπτυξη εφαρμογών σε συνδυασμό με τον Watson
Αν και όλες οι παραπάνω ιδέες ακούγονται καλές στα χαρτιά, η δύναμη αυτών των υπηρεσιών θα φτάσει μόνο στο βαθμό που θέλουν οι προγραμματιστές αυτών των εφαρμογών.
Σε αντίθεση με ό, τι μπορεί να έχετε δει σε αυτούς τους αγώνες Jeopardy το 2011, ο Watson δεν ξέρει αυτόματα τα πάντα για τα πάντα, και αυτό ισχύει για τις ικανότητές του να υπερέχει σε αυτού του είδους τις εφαρμογές όπως Καλά. Στην περίπτωση των Red Ant, LifeLearn και Wayblazer, κατά την ανάπτυξη αυτών των εφαρμογών, η Watson πρέπει ουσιαστικά να διδάσκονται να απαντούν στις ερωτήσεις οποιουδήποτε τα χρησιμοποιεί, παρέχοντας παράλληλα το ξυράφι πληροφορίες.
Για παράδειγμα, όπως αναφέραμε παραπάνω, όταν ένας κτηνίατρος κάνει μια ερώτηση στη Sofie, ο Watson πρέπει να ψάξει ανάμεσα σε βουνά πληροφοριών για να δώσει μια κατάλληλη απάντηση στην ερώτηση. Όταν μιλήσαμε με εκπροσώπους της LifeLearn, μας είπαν ότι όλες οι πληροφορίες που τροφοδοτούνται στην εφαρμογή (και κατ' επέκταση, ο Watson, πρέπει να ελεγχθούν (χωρίς λογοπαίγνιο).
Στην περίπτωση της Sofie, όλο το κείμενο και οι πληροφορίες από τις οποίες αντλεί ο Watson μεταφορτώνονται από τους χειριστές της εφαρμογής. Επομένως, η δύναμη των πληροφοριών στις οποίες έχει πρόσβαση η Watson θα παίξει μεγάλο ρόλο στον καθορισμό του πόσο αποτελεσματικές θα είναι αυτές οι εφαρμογές που υποστηρίζονται από Watson όταν απαντούν στην ερώτηση ενός χρήστη.
Επιπλέον, κάθε φορά που κάνετε μια ερώτηση χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε από αυτές τις εφαρμογές, θα σας δίνουν συχνά μια βαθμολογία συνάφειας, πιθανότητας ή ακρίβειας. Εάν χρησιμοποιείτε φυσική γλώσσα για να υποβάλετε ένα ερώτημα και η βαθμολογία είναι χαμηλή, οι χειριστές της εφαρμογής θα μπορούν να το σημειώσουν εξετάζοντας τα δεδομένα ιστορικού απόδοσης της εφαρμογής. Σε περιπτώσεις όπου οι εφαρμογές έχουν χαμηλές βαθμολογίες, θα εναπόκειται στους προγραμματιστές να βοηθήσουν τη Watson να βελτιωθεί στην επίλυση προβλημάτων και στην απάντηση σε ερωτήσεις με τις οποίες έχει πρόβλημα.
Με άλλα λόγια, όλα αυτά είναι μέρος μιας διδακτικής διαδικασίας. Μετά από όλα, Watson είναι ένας υπολογιστής εκμάθησης, στην πιο αληθινή μορφή της φράσης.
Υπάρχουν πολλά περισσότερα να έρθουν από τον Watson
Όπως το θέτει ο αντιπρόεδρος του Ομίλου Watson της IBM, Stephen Gold, ο Watson έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους ανθρώπους να «εκτελούν καλύτερα τα επαγγέλματά τους». Αυτές οι εφαρμογές που τροφοδοτούνται από την Watson θα εκπληρώσουν αυτήν την υπόσχεση; Μόνο ο χρόνος θα δείξει.
Εν τω μεταξύ, οι εφαρμογές και οι υπηρεσίες που τόνισε σήμερα η IBM είναι απλώς ένα μικρό δείγμα του τι θα εργαστεί στη συνέχεια η Watson.
Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε αν η Watson μπορεί να κυριαρχήσει σε βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη, ο σχεδιασμός ταξιδιών και η εξυπηρέτηση πελατών με τον τρόπο που σκούπισε το πάτωμα με μερικούς δασκάλους του Jeopardy.
