Δεν υπάρχει τίποτα χειρότερο από τη στιγμή που ξεκινά η ναυτία όταν συνειδητοποιείς ότι το περιτύλιγμα με κοτόπουλο βουβαλίσιο για το οποίο τρελάθηκες κατά τη διάρκεια του γεύματος έχει στραφεί βίαια εναντίον σου.
Η τροφική δηλητηρίαση είναι ένας γενικός όρος για τις τροφιμογενείς ασθένειες και μπορεί να κυμαίνονται από σύντομες, ήπιες περιπτώσεις έως θανατηφόρα επεισόδια – και Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Ρότσεστερ πιστεύουν ότι κάθε περίπτωση μπορεί να προληφθεί και ότι το Twitter μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη προσπάθειες.
Προτεινόμενα βίντεο
Οι ερευνητές κατέληξαν σε ένα σύστημα που ονομάζεται nEmesis, το οποίο περιγράφω ως «ένα σύστημα από άκρο σε άκρο που «ακούει» σχετικά δημόσια tweets, εντοπίζει επισκέψεις σε εστιατόρια από μηνύματα Twitter με γεωγραφική ετικέτα, παρακολουθεί τη δραστηριότητα των χρηστών μετά από ένα εστιατόριο επίσκεψη, συνάγει την πιθανότητα εμφάνισης τροφιμογενούς ασθένειας από το κείμενο της επικοινωνίας των χρηστών και, τέλος, κατατάσσει τα εστιατόρια μέσω στατιστικής ανάλυσης των επεξεργασμένων δεδομένα."
Χρησιμοποίησαν 3,8 εκατομμύρια tweets από 94.000 χρήστες του Twitter στην περιοχή της Νέας Υόρκης και βρήκαν 480 μετρήσεις τροφικής δηλητηρίασης με βάση το εργαλείο. Το nEmesis ταξινομεί τα tweets με γεωγραφικό εντοπισμό λέξεων-κλειδιών που μπορεί να υποδεικνύουν ότι κάποιος αισθάνεται άρρωστος μετά το φαγητό – φράσεις όπως #upsetstomach και "so sick omg" χρησιμοποιήθηκαν ως λέξεις-κλειδιά.
Χρησιμοποίησαν ένα αυτοματοποιημένο φίλτρο για να κοσκινίσουν τον τεράστιο όγκο των tweets αναζητώντας φράσεις που έδειχναν ασθένεια και στη συνέχεια χρησιμοποίησαν άτομα που είναι εγγεγραμμένα στο πρόγραμμα Mechanical Turk της Amazon για να δώσουν ανθρώπινα μάτια στα tweets και να βρουν αυτά που είναι πιο πιθανό να δείχνουν ασθένεια.
Το σύστημα εντοπίζει εστιατόρια που μπορεί να σας κάνουν να αρρωστήσετε με βάση τα τιτιβίσματα των ανθρώπων που τα έχουν επισκεφτεί — και τα ευρήματά τους ταιριάζουν αρκετά με το νέο Οι τρέχοντες βαθμοί του Υπουργείου Υγείας της Υόρκης, που υποδεικνύουν ότι πιθανότατα θα πρέπει να μείνετε μακριά από αυτό το πρόχειρο αλλά φθηνό μέρος ramen, αν δεν περάσει με το πέταγμα χρωματιστά.
Αυτό θα μπορούσε να είναι εξαιρετικά χρήσιμο εάν οι οργανισμοί επιθεώρησης τροφίμων χρησιμοποιούσαν το nEmesis για να καθορίσουν ποια εστιατόρια θα πρέπει να ελέγξουν έξω, καθώς σημεία με υψηλότερα περιστατικά ασθένειας θα μπορούσαν να κλείσουν πιο έγκαιρα μόδα. Και θα ήταν χρήσιμο για όποιον αποφασίσει πού πρέπει να πάει έξω για φαγητό.
Ο Sean Brennan, ένας από τους ερευνητές, λέει ότι το μοντέλο nEmesis θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση άλλων ζητημάτων. «Αυτό στο οποίο είναι καλό το μοντέλο μας είναι η επισήμανση τάξεις των ασθενειών. Στο παρελθόν επικεντρωνόμασταν κυρίως σε ασθένειες που μοιάζουν με γρίπη, για παράδειγμα, και αυτό αφορούσε τις τροφιμογενείς ασθένειες, που καλύπτει ένα φάσμα συμπτωμάτων και αιτιών. Ένα καλό παράδειγμα αυτού, και ένας άλλος πιθανός κλάδος της έρευνας που εξετάζαμε, ήταν η ψυχική υγεία, ιδιαίτερα η κατάθλιψη και το άγχος. Πιστεύουμε ότι ο εντοπισμός αυτών των περιπτώσεων θα μπορούσε επίσης να είναι μια βαθιά και ανταποδοτική συνεισφορά στον τομέα».
Αλλά ο Brennan σημειώνει ότι το εργαλείο είναι καλό στο να λαμβάνει εκτιμήσεις, όχι ακριβή αποτελέσματα και ότι δεν θα λειτουργούσε καλά αν αναζητούσατε ένα πολύ συγκεκριμένο πρόβλημα. «Αν ψάχνετε για κάτι εξαιρετικά συγκεκριμένο (περιπτώσεις στρεπτοκολπικού λαιμού, για παράδειγμα) τότε θα πιθανώς να μην είναι αρκετά θετικά παραδείγματα για να δημιουργήσουν ένα αξιόπιστο σήμα ή να είναι στατιστικά σημαντικά», είπε λέει.
Αυτό το είδος μοντέλου μπορεί να λειτουργήσει σε άλλες μεγάλες πόλεις. «Άλλες αγγλόφωνες χώρες θα ήθελαν να προσαρμόσουν το πρωτότυπο γλωσσικό μοντέλο μας στην τοπική καθομιλουμένη, καθώς πολλά του αφελούς γλωσσικού μας τρόπου – που χρησιμοποιούσαμε για να λαμβάνουμε το αρχικό μας σύνολο δεδομένων – εξαρτιόταν από πολύχρωμες αμερικανικές φράσεις», ο Brennan λέει. «Και φυσικά οι μη αγγλόφωνες πόλεις θα πρέπει να αλλάξουν εντελώς τη γλώσσα. Δυστυχώς όμως, αυτό μπορεί πραγματικά να λειτουργήσει μόνο στην κλίμακα της Νέας Υόρκης ή του L.A., και όχι στο Madison, WI για παράδειγμα. Τα tweet με γεωγραφικές ετικέτες είναι πολύ αραιά (τόσο στον χώρο όσο και στο χρόνο) σε ορισμένα μέρη αυτήν τη στιγμή, αλλά αυτό ελπίζουμε ότι θα βελτιωθεί τα επόμενα χρόνια."
Το nEmesis δεν είναι ακόμα εφαρμογή, αλλά οι ερευνητές δημιούργησαν κάτι που ονομάστηκε Ανιχνευτής μικροβίων βασισμένο σε παλαιότερο ερευνητικό μοντέλο. Εντοπίζει tweets στην περιοχή σας που υποδεικνύουν ότι οι άνθρωποι γύρω σας είναι άρρωστοι – οπότε αν είστε α germaphobe, είναι είτε ο καλύτερός σου φίλος είτε αυτό που θα σε κάνει να μην θέλεις να αφήσεις ποτέ το δικό σου σπίτι πάλι. Ο Yelp έχει κάνει παρόμοιες προσπάθειες με την προσθήκη βαθμολογιών υγιεινής εστιατορίων στις σελίδες εστιατορίων (η λειτουργία είναι διαθέσιμη μόνο στη Νέα Υόρκη και το Σαν Φρανσίσκο, ωστόσο).
Παρόλο που το μοντέλο nEmesis δεν έχει τελειοποιηθεί ακόμη, είναι ένα ισχυρό παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι ερευνητές μπορούν να εξορύξουν τα κοινωνικά δίκτυα για να βελτιώσουν τη δημόσια υγεία – και ελπίζουμε, εάν τα προγράμματα όπως αυτό αυξάνεται σε δημοτικότητα, θα υπενθυμίσουν στους ιδιοκτήτες εστιατορίων ότι ακόμα κι αν δεν έρχονται οι υγειονομικοί επιθεωρητές, οι χαλαρές συνήθειες εξυπηρέτησης του φαγητού δεν θα παραμείνουν απαρατήρητες εστιατόρια.
Συστάσεις των συντακτών
- Γιατί το Twitter ονομάζεται X τώρα; Εδώ είναι όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε
- Νήματα Instagram: τι πρέπει να γνωρίζετε και πώς να εγγραφείτε
- Δεν είστε μόνο εσείς – το Twitter είναι εκτός λειτουργίας για χρήστες σε όλο τον κόσμο
- Ο έλεγχος ταυτότητας δύο παραγόντων SMS του Twitter έχει προβλήματα. Δείτε πώς μπορείτε να αλλάξετε μεθόδους
- Ο Έλον Μασκ προσκαλεί καταγγελίες στο Twitter, λαμβάνει 83.000 απαντήσεις
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
