Ανθρακούχο Αποτύπωμα A.I.; Αυτό το έξυπνο εργαλείο το καταστρέφει

–

Deep-learning A.I. είναι η τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης που τροφοδοτεί τα πάντα, από την επεξεργασία φυσικών γλωσσών αιχμής έως τα εργαλεία μηχανικής όρασης. Μπορεί επίσης να τροφοδοτεί την κλιματική αλλαγή — ως αποτέλεσμα της μαζικής κατανάλωσης ενέργειας και των εκπομπών CO2 που σχετίζονται με την εκπαίδευση αυτών των μοντέλων βαθιάς μάθησης. Καθώς η χρήση της βαθιάς μάθησης έχει εκραγεί, το ίδιο συμβαίνει και με την υπολογιστική ισχύ που σχετίζεται με αυτές, αν και αυτό το αποτέλεσμα σπάνια μελετάται.

Ωστόσο, οι ερευνητές στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης εργάζονται για να το αλλάξουν αυτό. Έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο που ονομάζεται Carbontracker, το οποίο υπολογίζει την κατανάλωση ενέργειας που σχετίζεται με αλγόριθμους βαθιάς μάθησης και στη συνέχεια τη μετατρέπει σε μια πρόβλεψη για τις εκπομπές CO2.

«Το [Carbontracker] υλοποιείται ως πακέτο ή επέκταση για τη δημοφιλή γλώσσα προγραμματισμού Python, όπου λαμβάνει χώρα η πλειοψηφία της μηχανικής εκμάθησης». Μπέντζαμιν Κάντινγκ, ένας από τους ερευνητές που εργάστηκαν στο έργο, είπε στο Digital Trends. «Ο τρόπος που λειτουργεί είναι ότι, κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης μοντέλων, μετρά περιοδικά την κατανάλωση ενέργειας του υλικού στο οποίο Το μοντέλο εκπαιδεύεται και ρωτά την τοπική ένταση ζωντανού άνθρακα — το CO2 που εκπέμπεται από την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας — στην εκπαίδευση περιοχή. Στη συνέχεια, αυτοί οι αριθμοί συνδυάζονται για να δώσουν μια εκτίμηση του συνολικού αποτυπώματος άνθρακα της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης μοντέλων».

Το A.I. εργαλεία στα οποία βασιζόμαστε

Η ποσότητα ενέργειας που χρησιμοποιείται από ορισμένα από τα εργαλεία στα οποία βασιζόμαστε σε καθημερινή βάση είναι αρκετά τρομακτική. Για παράδειγμα, α μελέτη 2019 από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Μπρίστολ του Ηνωμένου Βασιλείου πρότειναν ότι τα βίντεο του YouTube έχουν αποτύπωμα άνθρακα περίπου 10 εκατομμυρίων τόνων ισοδύναμου CO2 κάθε χρόνο. Πρότειναν ότι η πραγματοποίηση κάποιων σχετικά δευτερευουσών τροποποιήσεων στον κώδικα θα μπορούσε να εξοικονομήσει 100.000 έως 500.000 τόνους ισοδύναμου CO2 κάθε χρόνο.

Στην περίπτωση του Carbontracker, ο Kanding είπε ότι ο στόχος δεν είναι να δείξουμε συγκεκριμένα μοντέλα και να ισχυριστούμε ότι «καταστρέφουν το περιβάλλον». Αντίθετα, είναι ένα προσπάθεια να αυξηθεί η ευαισθητοποίηση σχετικά με τον αντίκτυπο της έρευνας έντασης υπολογιστών και να προωθηθεί η ανάπτυξη ενεργειακά αποδοτικών βαθιών νευρωνικών δικτύων και «υπεύθυνος υπολογισμός». Αυτό ελπίζουμε να οδηγήσει στη μείωση των αποτυπωμάτων άνθρακα που σχετίζονται με την εκπαίδευση και την ανάπτυξη της βαθιάς μάθησης μοντέλα. (Μια πιθανή άμεση λύση θα ήταν να βεβαιωθείτε ότι η εκπαίδευση πραγματοποιείται σε κέντρα δεδομένων που τροφοδοτούνται από πράσινη ενέργεια.)

Ωστόσο, οι ερευνητές δίνουν κάποιες ενδείξεις για το πόσο σημαντικές είναι οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις ορισμένων A.I. εργαλεία μπορεί να είναι. Για παράδειγμα, μια ενιαία προπόνηση για το εξαιρετικά προηγμένο μοντέλο γλώσσας βαθιάς μάθησης GPT-3 φέρεται να καταναλώνει την ισοδύναμη ενέργεια 126 σπιτιών στην πατρίδα των ερευνητών, τη Δανία. Εκτοξεύει επίσης την ίδια ποσότητα CO2 με σχεδόν 44.000 μίλια οδήγησης σε ένα αυτοκίνητο.

Λάσε Φ. Ο Wolff Anthony, ένας άλλος ερευνητής στο έργο, είπε ότι δεν υπάρχουν επί του παρόντος σχέδια για τη διάθεση του Carbontracker με τη μορφή plug-in για κωδικοποιητές. «Οι τρέχοντες στόχοι για το Carbontracker είναι να βελτιώσει το εργαλείο στην Python καθιστώντας το πιο ελαφρύ [και] πιο εύκολο στη χρήση και επεκτείνει τις δυνατότητές του υποστηρίζοντας μια μεγαλύτερη ποικιλία υλικού και περισσότερες περιοχές για την αναζήτηση της έντασης του ζωντανού άνθρακα», Anthony είπε.

ο το έργο είναι ανοιχτού κώδικα, και οι ερευνητές λένε ότι «ενθαρρύνουν ενεργά» τις συνεισφορές από όποιον θέλει να συμμετάσχει.

Συστάσεις των συντακτών

• Πώς η Nintendo θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το A.I. για να φέρει το 4K gaming στο Switch Pro
• Έξυπνο νέο A.I. το σύστημα υπόσχεται να εκπαιδεύσει τον σκύλο σας ενώ λείπετε από το σπίτι
• Αυτή η βασική ανθρώπινη δεξιότητα είναι το επόμενο σημαντικό ορόσημο για την A.I.
• Έξυπνο έμπλαστρο παραλλαγής θα μπορούσε να κρύψει μαχητικά αεροσκάφη από το A.I. εργαλεία αναγνώρισης
• Αυτό το έξυπνο νέο A.I. Ο βοηθός θα ελέγξει και θα αποκλείσει τους αυτοματοποιούς για εσάς

Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.