Σε περίπτωση που χάσατε την ταινία Moneyball, εδώ είναι μια γρήγορη περίληψη: Βασίζεται στην αληθινή ιστορία του Μπίλι Μπιν – Γενικός Διευθυντής για την αμερικανική ομάδα μπέιζμπολ του Oakland A – και πώς χρησιμοποίησε στατιστική ανάλυση που δημιουργήθηκε από υπολογιστή για να ξεπεράσει τον περιορισμένο προϋπολογισμό και να τσακώσει ένα ρόστερ άπειρων παικτών. Ενώ ο Μπραντ Πιτ μπορεί να ήταν υποψήφιος για Όσκαρ για την ερμηνεία του, η τέχνη του sabermetrics κατάφερε να κλέψει τα φώτα της δημοσιότητας.
Ερωτευτήκαμε τα δεδομένα - μην κοιτάξετε αλλού τις προεδρικές εκλογές του 2012 και τον θρίαμβο του Νέιτ Σίλβερ για να το αποδείξει αυτό. Και ο Silver, φυσικά, ξεκίνησε στα στατιστικά με το μπέιζμπολ.
Προτεινόμενα βίντεο
Υπάρχει επίσης ο Shane Battier – αυτή τη στιγμή παίκτης του NBA για τους Miami Heat – ο οποίος έχει αναγνωριστεί ως “No Stats All-Star” για την τεράστια προετοιμασία του πριν από τον αγώνα που συνεπάγεται εξαντλητική μελέτη των αντιπάλων του, ειδικά των παικτών που έχει ορίσει να φρουρεί. Σύμφωνα με τους New York Times
χαρακτηριστικό στο Battier, τα στατιστικά δεδομένα υψηλού επιπέδου που συγκεντρώνονται για όλους τους αντιπάλους του Battier του επιτρέπουν να εξοικειωθεί με τις αδυναμίες μιας καλύτερης ομάδας.Ο κόσμος του αθλητισμού κατάφερε ξεκάθαρα να μετατρέψει τις μετρήσεις σε μετρήσιμες, πραγματικές προβλέψεις… οπότε γιατί να μην λειτουργεί και για άλλες αγορές; Γιατί να μην χρησιμοποιήσετε τα μαθηματικά για να δείτε το άμεσο μέλλον της μουσικής; Συμβαίνει. Χάρη στην άνοδο της κατανάλωσης μουσικής στο διαδίκτυο και στη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για τη συζήτηση των μουσικών, έχουμε ένα πιο ξεκάθαρο παράθυρο στην κατανάλωση μουσικής από ποτέ. Οι καλλιτέχνες που θέλουν να φτάσουν στην επικρατούσα τάση μπορεί να χρειαστεί να κοιτάξουν πέρα από τους αριθμούς για να χαράξουν το δρόμο τους προς την κορυφή. Αλλά το ερώτημα παραμένει: Μπορεί κάτι τόσο προσωπικό και αφηρημένο όπως η μουσική να βασίζεται σε μετρικές ή η μοίρα εξακολουθεί να έχει το χέρι σε όλα;
Οι λεπτομέρειες στο ύφασμα (των μουσικών δεδομένων)
Οι μεγάλες δισκογραφικές εταιρείες ανέκαθεν μάζεψαν νούμερα για να υποθέσουν τις επόμενες μεγάλες πράξεις – τελικά, κάθε επιτυχημένος σταρ είναι μια αγελάδα μετρητών για κάποιον. Η διαφορά είναι ότι τώρα έχουμε πολύ περισσότερα νούμερα να δούμε από τις πωλήσεις δίσκων και τις ραδιοφωνικές αναπαραστάσεις, και πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες είναι διαθέσιμη σε οποιονδήποτε, όχι μόνο σε μεγάλους δισκογραφικές εταιρείες. Εσείς και εγώ έχουμε τα εργαλεία για να ξεριζώσουμε πολλά υποσχόμενους μουσικούς. Προτού το κάνουμε, ωστόσο, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε ποια σημεία δεδομένων αναλύονται για να βγάλουμε αυτά τα συμπεράσματα.
Λεπτομέρεια # 1: Τι μας αρέσει, ή πιο σημαντικό, τι μας «αρέσει» στα διάφορα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ας το παραδεχτούμε – μαζί με το hashtag και το κουμπί ❤, είναι και το «μου αρέσει» στο Facebook ισχυρός, ίσως αρκετά ισχυρό για να προβλέψει το επόμενο μεγαλύτερο λαμπρό αστέρι της μουσικής. Κάθε φορά που δημοσιεύετε ένα βίντεο στο YouTube ή το αγαπημένο σας στίχο τραγουδιού, κάθε φορά που χρησιμοποιείτε μια εφαρμογή για να προσκαλέσετε φίλους σε μια συναυλία για την οποία αγοράσατε εισιτήρια, κάθε φορά που μοιράζεστε ότι αγοράσατε ένα άλμπουμ, διευκολύνετε το Διαδίκτυο –και τον κόσμο– να καθορίσει ποιες πράξεις αξίζουν βλέποντας.
Οι μετρήσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης είναι ένα από τα βασικά συστατικά της φόρμουλας Επόμενος Μεγάλος Ήχος χρησιμοποιεί για να προσδιορίσει τις μουσικές επιτυχίες που γίνονται. Κάθε μέλος μπορεί να μελετήσει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση και καταμέτρηση των προβολών, των likes, των followers και των αναφορών οποιουδήποτε μουσικού καλλιτέχνη στους επίσημους λογαριασμούς κοινωνικής δικτύωσης. Οι συγκρίσεις με παρόμοιους καλλιτέχνες γίνονται εύκολα μέσω λεπτομερών γραφημάτων. Για τους περιστασιακούς και περίεργους, αυτές οι πληροφορίες είναι αρκετές για να συνεχίσουν – αν το Facebook ενός όχι και τόσο διάσημου συγκροτήματος Τα likes στη σελίδα αυξάνονται σε εκατομμύρια, οι πιθανότητες να φτάσουν σε μεγάλο βαθμό μέχρι το τέλος του έτους είναι υψηλός. Το ίδιο ισχύει και για τον indie καλλιτέχνη με εκατό χιλιάδες και πλέον ακόλουθους στο Twitter. Μόλις φτάσουμε σε αυτά τα ύψη, αυτό σηματοδοτεί ότι ήρθε η ώρα να το προσέξουν τα κλαμπ θαυμαστών, οι μάνατζερ ταλέντων και τα στελέχη των δισκογραφικών.
Λεπτομέρεια # 2: Τι αγοράζουμε. Η μουσική είναι ένα προϊόν και εμείς είμαστε οι καταναλωτές της. Η μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών και των προτύπων αγοράς που σχετίζονται με τη μουσική ανοίγει την πόρτα σε πολλές δυνατότητες. Όταν τα συγκροτήματα ανακαλύπτουν ποιο από τα τραγούδια τους αρέσει περισσότερο, μπορούν να φροντίσουν να το ερμηνεύουν περισσότερο κατά τη διάρκεια των συναυλιών τους. Όταν οι εταιρείες δισκογραφικών βλέπουν ότι ένας συγκεκριμένος τύπος άλμπουμ πουλάει σαν hotcakes στο iTunes, φροντίζουν να το κάνουν πουλήστε περισσότερα σινγκλ από αυτό το άλμπουμ ή βγείτε με μια εντελώς διαφορετική (ακουστική, ζωντανή, κουαρτέτο εγχόρδων) έκδοση του το.
Ένα τέλειο παράδειγμα χρήσης της συμπεριφοράς των καταναλωτών προς όφελος της μουσικής είναι Το σύνολο δεδομένων One Million Interview της EMI Music. Σε συνεργασια με Data Science London, η πρωτοβουλία της EMI υπόσχεται να είναι το «πλουσιότερο και μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων μουσικής ποτέ». Αποτελείται από ένα εκατομμύριο συνεντεύξεις που αναφέρονται σε θέματα όπως το επίπεδο πάθους για ένα συγκεκριμένο είδος και υπο-είδος μουσικής, προτιμώμενες μέθοδοι για ανακάλυψη μουσικής, αγαπημένοι μουσικοί καλλιτέχνες, σκέψεις για την πειρατεία μουσικής, ροή μουσικής, μορφές μουσικής και θαυμαστές δημογραφικά στοιχεία.
Ο David Boyle, Senior Vice President for Insight στην EMI Music, είναι αισιόδοξος ότι με την κυκλοφορία αυτής της τεράστιας συλλογής πληροφορίες στο κοινό, περισσότεροι άνθρωποι στη μουσική βιομηχανία θα λάβουν υπόψη και θα χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να βελτιώσουν την ποιότητα του επιχείρηση. «Είχαμε μεγάλη επιτυχία χρησιμοποιώντας δεδομένα για να βοηθήσουμε εμάς και τους καλλιτέχνες μας να κατανοήσουμε τους καταναλωτές και είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιραζόμαστε ορισμένα από τα δεδομένα μας για να βοηθήσουμε άλλους να κάνουν το ίδιο», λέει ο Boyle. «Αναγνωρίζουμε επίσης ότι άλλοι άνθρωποι που κοιτάζουν αυτά τα δεδομένα θα εντοπίσουν πράγματα που χάσαμε. διαφορετικές προοπτικές και εμπειρίες θα κεντρίσουν διαφορετικές ιδέες. Επομένως, είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε τι κάνουν οι άνθρωποι με αυτά τα δεδομένα και μαθαίνουμε από αυτά».
Το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων της EMI μπορεί σίγουρα να χρησιμοποιηθεί για να αποκαλύψει ποιους μουσικούς καλλιτέχνες πρέπει να προσέχουν οι άνθρωποι φέτος. Σύμφωνα με τον Boyle, η μελέτη και η ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών μουσικής μπορεί να οπλίσει τους χρήστες με καλύτερες προγνωστικές δυνάμεις για πράξεις των οποίων η καριέρα μπορεί να απογειωθεί στο εγγύς μέλλον.
Λεπτομέρεια # 3: Ποια μορφή προτιμάμε. Η ευκολία και η ευκολία της διαδικτυακής κοινής χρήσης μουσικής έχουν επηρεάσει πραγματικά τα έσοδα στη μουσική επιχείρηση; Πόσοι εξακολουθούν να προτιμούν το φυσικό CD από το ψηφιακό MP3; Υπάρχουν ακόμα αρκετοί άνθρωποι που θέλουν να επιβραβεύσουν τους δημιουργούς μουσικής για να διατηρήσουν τη βιομηχανία στη ζωή; Σύμφωνα με την έκθεση της EMI Music, οι άνθρωποι δεν πληρώνουν πλέον για τη μουσική με τον τρόπο που πλήρωναν πριν, και οι πωλήσεις ηχογραφημένης μουσικής βρίσκονται σε συνεχή πτώση από το 2001. Η συγκέντρωση πραγματικών δεδομένων μουσικής απευθείας από την πηγή (ακροατές μουσικής) θα τους επιτρέψει όπως και σε άλλα μέλη του η μουσική βιομηχανία να καταλάβει ποιο είναι το πρόβλημα και να καταλήξει σε μια στρατηγική που θα ικανοποιήσει τους αληθινούς λάτρεις της μουσικής.
Αυτές τις μέρες, περισσότεροι άνθρωποι συνηθίζουν να χρησιμοποιούν μουσικές εφαρμογές όπως το Spotify και το Pandora για να ακούν νέα μουσική. Η πύλη για τη βελτίωση της ανακάλυψης μουσικής είναι ορθάνοιχτη, και Η Φωλιά Ηχούς είναι μια από τις εταιρείες που κάνει τα πρώτα της βήματα προς αυτήν. Παρέχει αξιόπιστη μουσική νοημοσύνη που μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές στη δημιουργία εξελιγμένων μουσικών εφαρμογών. Αυτό περιλαμβάνει προηγμένη λίστα αναπαραγωγής μουσικής, προφίλ γεύσης, εξατομικευμένες δυνατότητες ραδιοφώνου, που σχετίζονται με τη μουσική ροές ειδήσεων, εφαρμογές τυχερών παιχνιδιών και «φαναλιστικά» – όλα αυτά τα αντίγραφα ασφαλείας υποστηρίζονται από περισσότερα από ένα τρισεκατομμύριο (ναι, τρισεκατομμύριο) σημεία δεδομένων που συνδέονται με περισσότερα από 30 εκατομμύρια τραγούδια που έχει στη διάθεσή του.
Σε μια άρθρο με τίτλο, Data Science and the Music Industry: What Social Media έχουν να κάνουν με τις πωλήσεις δίσκων, τα μέλη της ομάδας Next Big Sound αναλύουν τον αντίκτυπο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στο iTunes άλμπουμ και τις πωλήσεις κομματιών συγκρίνοντας τις μετρήσεις του ενός με τα έσοδα του άλλου. Επιβεβαίωσαν το αυτονόητο: Τα social media έκανε επηρεάζουν τις πωλήσεις άλμπουμ και κομματιών. Ωστόσο, τα συγκεκριμένα ευρήματά τους είναι πολύ πιο ενδιαφέροντα. Οι ραδιοφωνικές αναπαραγωγές και το YouTube έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στις πωλήσεις κομματιών και είναι λογικό: Ακούμε ένα υπέροχο τραγούδι στο ραδιόφωνο του αυτοκινήτου μας, οπότε πηγαίνουμε στο YouTube για να εξοικειωθούμε περισσότερο με αυτό με τον ελεύθερο χρόνο μας. Γνωρίζοντας αυτό, τα στελέχη των δισκογραφικών θα δώσουν πλέον προτεραιότητα στη δημιουργία θεαματικών μουσικών βίντεο στο YouTube για σινγκλ που κυκλοφορούν για να αιχμαλωτίσουν ένα μεγαλύτερο κοινό.
Για τις πωλήσεις άλμπουμ, γίνεται λίγο πιο δύσκολο – η μελέτη του τρόπου με τον οποίο τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης τα επηρεάζουν, εξετάζεται η δραστηριότητα μια εβδομάδα πριν και μια εβδομάδα μετά την κυκλοφορία του άλμπουμ. Η ανάλυσή τους αποκαλύπτει ότι οι πωλήσεις άλμπουμ επηρεάζονται περισσότερο από τις προβολές σελίδων της Wikipedia. Οι καταναλωτές πρέπει να μάθουν περισσότερα για έναν καλλιτέχνη προτού επενδύσουν, επομένως είναι επιτακτική ανάγκη για τους καλλιτέχνες να διατηρούν τη σελίδα τους στη Wikipedia σχετική και ενημερωμένη.
Λεπτομέρεια # 4: Τι λένε τα μαθηματικά. Η EMI Music, μαζί με την Data Science London, διοργάνωσαν ένα Music Data Science Hackathon τον περασμένο Ιούλιο, όπου οι επιστήμονες δεδομένων είχαν πρόσβαση σε τμήματα του συνόλου δεδομένων της EMI. Θα μπορούσαν να εφαρμόσουν τους δικούς τους αλγόριθμους για να προσπαθήσουν να προβλέψουν ποιο είδος μουσικής θα αγαπούσαν οι άνθρωποι. Η Shanda Innovations, μια θερμοκοιτίδα τεχνολογίας της Shanda Corporation από την Κίνα, κέρδισε τον διαγωνισμό.
Τι - και ποιος - πρόκειται να χτυπήσει τη μεγάλη στιγμή
Έχουμε λοιπόν τα δεδομένα. Τώρα τι μπορούμε να πούμε από αυτό;
«Αν ψάχνετε να βρείτε ποιος πραγματικά πρόκειται να ανατιναχτεί το 2013, συνιστώνται ανεπιφύλακτα δράσεις όπως οι Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware και Trinidad James. Ή τουλάχιστον αυτό λένε οι αριθμοί», λέει η Liv Buli, δημοσιογράφος δεδομένων για το Next Big Sound.
Όσοι ασχολούνται με το έργο δεδομένων ερευνούν νέους καλλιτέχνες σχολαστικά σε πολύ πρώιμα στάδια προτού μοιραστούν οποιαδήποτε πληροφορία για αυτούς. «Συχνά θα δούμε πολύ συναρπαστικά αποτελέσματα προτού το κοινό έχει την ευκαιρία να ερωτευτεί έναν καλλιτέχνη», είπε ο Boyle. Να τι είναι διατεθειμένοι να προσφέρουν, όμως:
Η εταιρεία σχεδιάζει να κυκλοφορήσει ένα ενημερωμένο και πιο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων στο κοινό κάποια στιγμή μέσα στο έτος.
Το πραγματικό ερώτημα είναι… μπορεί να λειτουργήσει;
Μουσική ανακάλυψη θα να είναι πάντα μια πρόκληση, παρά το γεγονός ότι υπάρχουν εφαρμογές που υποτίθεται ότι θα το κάνουν πιο εύκολο. Τα δεδομένα μουσικής μπορούν σίγουρα να βοηθήσουν τη βιομηχανία στην προσπάθειά της να γίνει καλύτερη, και αυτές οι υπηρεσίες και οι αλγόριθμοι είναι σίγουρα ένα βήμα στην κατεύθυνση του «είναι δυνατό». Ωστόσο, υπάρχει πάντα περιθώριο αμφιβολίας όσον αφορά το μέλλον - θα πουν ακόμη και οι ίδιοι οι προγραμματιστές Έτσι.
«Η μουσική δεν είναι ένα μαθηματικό πρόβλημα», είπε ο Shane Tobin του The Echo Nest κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους SF MusicTech Summit, σύμφωνα με TechHive. «Πρέπει να ενημερωθεί από ανθρώπινο στοιχείο. Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργούν οι συστάσεις μας είναι να κατανοήσουμε τι έχουν να πουν οι άνθρωποι».
Ευτυχώς, κάτι τόσο άυλο όσο η μουσική δεν μπορεί να συνοψιστεί σε μια εξίσωση – και το ανθρώπινο άγγιγμα παραμένει ο πιο σημαντικός παράγοντας που πρέπει να ληφθεί υπόψη για τον προσδιορισμό του επόμενου μεγαλύτερου πράγματος στη μουσική. Ωστόσο, ένα μεγάλο μέρος της μουσικής ανακάλυψης σχετίζεται με κοινωνικές συμπεριφορές και τυχαίνει πολλές από τις κοινωνικές μας αλληλεπιδράσεις να συμβαίνουν στο διαδίκτυο. Εφόσον εκείνοι που σχεδιάζουν να χειριστούν τα μουσικά δεδομένα είναι σε θέση να ενσωματώσουν το προσωπικό γούστο και τις συστάσεις στα έργα τους με απρόσκοπτο τρόπο, δεν υπάρχει λόγος να μην μπορεί να λειτουργήσει.
