Πώς ένας αγγλικός ποδοσφαιρικός σύλλογος σκοράρει πόντους με AI
Αν έχετε δει την ταινία του 2011 Moneyball, ή διαβάστε το λαμπρό βιβλίο του Michael Lewis στο οποίο βασίζεται, θα εξοικειωθείτε με τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα και πολλά άλλα παρά μια πρέζα έξυπνων μαθηματικών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μιας νικηφόρας αθλητικής ομάδας από φαινομενικά μη πολλά υποσχόμενη συστατικά. Τι θα γινόταν όμως αν πηγαίνατε ένα βήμα παραπέρα και εφαρμόσατε την υπολογιστική ισχύ της τεχνητής νοημοσύνης Watson της IBM; Όπως προκύπτει, η Α.Ι., η οποία κάποτε κέρδισε ανθρώπους παίκτες στο Διακινδύνευση, είναι εξίσου εντός έδρας βελτιώνοντας τις πιθανότητες μιας αουτσάιντερ αθλητικής ομάδας.
Προτεινόμενα βίντεο
Σε ένα πρόσφατη επίδειξη, οι διευθυντές της έβδομης βαθμίδας ποδοσφαιρικής ομάδας Leatherhead Football Club του Ηνωμένου Βασιλείου άρχισαν να συνεργάζονται με την IBM, η οποία χρησιμοποίησε τον Watson για να παρέχει αναλύσεις πριν και μετά τον αγώνα, εκτός από τον σκάουτινγκ της αντιπολίτευσης. Ενώ οι κορυφαίες ομάδες έχουν αφοσιωμένους σκάουτερ για να κάνουν πράγματα όπως να ελέγχουν το υλικό αντιπάλου και να δημιουργούν ολοκληρωμένες αναφορές, αυτή η πολυτέλεια δεν είναι εφικτή για τους όπως το Leatherhead — του οποίου οι ημι-επαγγελματίες παίκτες αποτελούνται από οδηγούς παράδοσης, πωλητές αυτοκινήτων και βοηθούς καταστημάτων αντί για πολυεκατομμυριούχους πλήρους απασχόλησης αθλητές. Το σύστημα της IBM έκανε αυτό μια επιλογή για πρώτη φορά.
«Πρώτον, ο Watson χρησιμοποιήθηκε για τον εντοπισμό επερχόμενων αντιθέσεων», δήλωσε στο Digital Trends ο Joe Pavitt, «Master Inventor» της IBM. «Ο Watson είχε εκπαιδευτεί να κατανοεί την ορολογία του ποδοσφαίρου και διάβαζε χρονοδιαγράμματα στο Twitter κατά τη διάρκεια αγώνες και αναφορές μετά τον αγώνα για την αξιολόγηση βασικών παικτών, τακτικών και άλλων σημείων ενδιαφέροντος για έναν συγκεκριμένο ομάδα. Δεύτερον, η ικανότητα του Watson να κατανοεί τη φυσική γλώσσα σήμαινε ότι ο προπονητής, το προπονητικό επιτελείο και οι παίκτες μπορούσαν να κάνουν ερωτήσεις στον Watson σχετικά με τις επιδόσεις τους. Ο Watson θα επέστρεφε ανάλυση και προσαρμοσμένες λίστες αναπαραγωγής βίντεο για έλεγχο."
Σχετίζεται με
- Γλώσσα supermodel: Πώς το GPT-3 εισάγει αθόρυβα το A.I. επανάσταση
- Η IBM μετέτρεψε το A.I που είχε κερδίσει το Jeopardy. στο πιο έξυπνο chatbot COVID-19 στον κόσμο
- Νευρο-συμβολική A.I. είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Ετσι δουλευει
Ο Pavitt τόνισε ότι ο Watson δεν είχε συνηθίσει να επιλέγει την ομάδα ή να επιλέγει σε ποιους σχηματισμούς θα παίξει. Αυτό που έκανε, ωστόσο, ήταν να κάνει αυτές τις ανθρώπινες αποφάσεις περισσότερο βάσει δεδομένων και λιγότερο εξαρτώμενες από το ένστικτο του εντέρου. Φαίνεται να πλήρωσε και αυτό. Σε όλη τη φετινή σεζόν, που ολοκληρώθηκε την Τρίτη 30 Απριλίου, η ομάδα ανέβηκε 12 θέσεις στο πρωτάθλημα, μια ανατροπή που, όπως είναι λογικό, χαιρετίστηκε καλά από τους οπαδούς.
«Η IBM μπήκε μετά από πέντε αγώνες όταν ήταν στην 20η θέση», είπε ο Pavitt. "Ο Leatherhead το πέτυχε επίσης με ένα από τα χαμηλότερα μπάτζετ στο πρωτάθλημα."
Αν και η ομάδα εξακολουθούσε να αντιμετωπίζει προβλήματα λόγω τραυματισμών και άλλων μη ελεγχόμενων γεγονότων, παραδείγματα όπως Αυτό δείχνει τι πολύτιμο ρόλο πρέπει να διαδραματίσει η τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε τομέα - τον αθλητισμό περιλαμβάνεται.
Συστάσεις των συντακτών
- Πώς το USPS χρησιμοποιεί Nvidia GPU και A.I. για παρακολούθηση αλληλογραφίας που λείπει
- ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. αποτυγχάνει καθώς η κάμερα ρομπότ τηλεόρασης ακολουθεί το φαλακρό κεφάλι αντί για μπάλα ποδοσφαίρου
- Σύμφωνα με το advanced swarm A.I., αυτός είναι ο νικητής του Super Bowl LIV
- Επανεξετάζοντας την άνοδο της A.I.: Πόσο μακριά έχει φτάσει η τεχνητή νοημοσύνη από το 2010;
- Παρακολούθηση στα στεροειδή: Πώς το A.I. κάνει το Big Brother μεγαλύτερο και πιο έξυπνο
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
