Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας κλάδος που, ιστορικά, έχει ανταμείψει μεγάλους στοχαστές. Τζέιμς Μάρσαλ, καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Σέφιλντ του Ηνωμένου Βασιλείου, σκέφτεται λίγο.
Περιεχόμενα
- Δημιουργία εξυπνότερων συστημάτων πλοήγησης
- Προκαλώντας βουητό
Αυτό δεν προορίζεται ως ελαφρύ, όσο είναι μια ακριβής περιγραφή του έργου του. Η startup του, Opteran Technologies, μόλις έλαβε 2,8 εκατομμύρια δολάρια για να συνεχίσει να επιδιώκει αυτό το έργο. Εκεί που άλλοι επικεντρώνονται στην κατασκευή A.I. με νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο, ωθώντας ακόμη περισσότερο στις σφαίρες του «τεχνητή γενική νοημοσύνη», ο Μάρσαλ έχει στραμμένο το βλέμμα του σε κάτι πολύ μικρότερο από το ανθρώπινο εγκέφαλος. Θέλει να φτιάξει έναν τεχνητό εγκέφαλο μέλισσας.
Ο εγκέφαλος μιας μέλισσας είναι τάξεις μεγέθους μικρότερος και τεχνικά πιο απλοϊκός από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Ένας ανθρώπινος εγκέφαλος έχει, από όσο γνωρίζουμε, κάπου της τάξης των 86 δισεκατομμυρίων νευρώνων και όγκο 1.274 κυβικά εκατοστά. Ένας εγκέφαλος μέλισσας έχει 1 εκατομμύριο νευρώνες και έχει περίπου το μέγεθος μιας κεφαλής καρφίτσας.
Σχετίζεται με
- Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός
- Συναισθηματική A.I. είναι εδώ και θα μπορούσε να είναι στην επόμενη συνέντευξη εργασίας σας
- Όπως ένας φορητός σκύλος οδηγός, αυτή η πλάτη βοηθάει τους τυφλούς να πλοηγούνται
Η ανακατασκευή ενός τεχνητού εγκεφάλου μελισσών σε πυρίτιο θα πρέπει να είναι πολύ πιο απλή από την κατασκευή ενός τεχνητού ανθρώπινου εγκεφάλου. Στην πραγματικότητα, τα μεγαλύτερα νευρωνικά δίκτυα έχουν τώρα πολύ περισσότερους τεχνητούς νευρώνες από αυτούς που έχει η μέλισσα πραγματικούς. Αν οι τεχνητοί νευρώνες ήταν το μόνο που χρειαζόταν για να χτιστεί μια συγκρίσιμη νοημοσύνη με ένα πραγματικό ζώο, εμείς θα πρέπει να έχει τεχνητή νοημοσύνη που είναι σημαντικά πιο προηγμένη στη γενική νοημοσύνη από α βάτραχος. Περιττό να πούμε ότι δεν το κάνουμε.
Προτεινόμενα βίντεο
Ο Μάρσαλ είπε στο Digital Trends ότι το ερευνητικό του ενδιαφέρον πυροδοτήθηκε αρχικά από το άκουσμα έργα μεγάλης κλίμακας με στόχο τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης προσομοίωσης του ανθρώπινου εγκεφάλου σε υπολογιστή. «Η αρχική απάντησή μου σε αυτό ήταν, «αν πρόκειται να αρχίσετε να κατασκευάζετε ένα μοντέλο οποιουδήποτε εγκεφάλου στον πλανήτη, γιατί στο καλό θα ξεκινούσατε με το πιο περίπλοκο;» είπε.
Δημιουργία εξυπνότερων συστημάτων πλοήγησης
Οι μέλισσες μπορεί να φαίνονται απλούστερες - και, με μια πολύ πραγματική έννοια, είναι - αλλά η αντίστροφη μηχανική ενός εγκεφάλου μελισσών δεν είναι φρούτο με χαμηλά κρεμαστά χωρίς πρακτική εφαρμογή. Ο Μάρσαλ είπε ότι οι μέλισσες είναι «άψογοι οπτικοί πλοηγοί, [ειδικοί στην] πλοήγηση μεγάλων αποστάσεων, με πολύ εξελιγμένες μαθησιακές ικανότητες. Είναι πολύ περισσότερα από το απλό είδος αντιδραστικών αυτομάτων που οι άνθρωποι συχνά πιστεύουν ότι είναι τα έντομα. Ατομικά, είναι πολύ έξυπνοι».
Προηγούμενη έρευνα έχει προτείνει ότι οι μέλισσες είναι σε θέση να λύσουν προκλήσεις όπως το πρόβλημα του ταξιδιώτη πωλητή (στην περίπτωσή τους, η εύρεση του η συντομότερη διαδρομή μεταξύ των λουλουδιών που ανακαλύφθηκε με τυχαία σειρά) σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα έπαιρνε την κορυφή του κόσμου υπερυπολογιστές. Η κατασκευή ενός εγκεφάλου μέλισσας σε πυρίτιο θα μπορούσε επομένως να βοηθήσει στην ανάπτυξη εξελιγμένων εργαλείων πλοήγησης που θα μπορούσαν να είναι ελαφριά, εξαιρετικά χαμηλής ισχύος και τάξεων μεγέθους πιο αποτελεσματικά από τα προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης», δήλωσε ο David Rajan, Διευθύνων Σύμβουλος της Opteran. Η τεχνολογία της εταιρείας θα μπορούσε να τροφοδοτήσει μελλοντικά drones, αυτόνομα οχήματα και διάφορα ρομπότ.
«Το να έχεις ένα εκατομμύριο νευρώνες και όσες συνάψεις δεν είναι το τέλος της ιστορίας. είναι ο τρόπος που τα συνδέεις μαζί».
Οι τρέχουσες μεθοδολογίες βαθιάς μάθησης εμπνέονται από μια αφαίρεση του οπτικού φλοιού του εγκεφάλου, που αναφέρεται στο κέντρο οπτικής αναγνώρισης. Οι αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τις μέλισσες του Opteran, εν τω μεταξύ, αντικατοπτρίζουν πληρέστερα τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί πραγματικά ο εγκέφαλος. «Όταν κοιτάζεις έναν πλήρη εγκέφαλο, είναι εξαιρετικά δομημένος», είπε ο Μάρσαλ. «Έχετε διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου που κάνουν διαφορετικά πράγματα, που είναι εσωτερικά δομημένες με διαφορετικούς τρόπους, με καλά καθορισμένες συνδέσεις μεταξύ τους».
Rajan, ο οποίος περιέγραψε την προσέγγιση της εταιρείας για περισσότερους αλγόριθμους εγκεφάλου εμπνευσμένους από βιομιμήσεις ως θεμελιωδώς διαφορετική από τις τρέχουσες προσεγγίσεις, είπε ότι δεν την αποκαλεί τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μάλλον «φυσική νοημοσύνη."
«Το να έχεις ένα εκατομμύριο νευρώνες και όσες συνάψεις δεν είναι το τέλος της ιστορίας. είναι το πώς τα συνδέεις μεταξύ τους», είπε ο Μάρσαλ. «Αφορά επίσης το είδος της επεξεργασίας πληροφοριών που γίνεται σε επίπεδο νευρώνων, γιατί υπάρχει περισσότερα από ένα είδη νευρώνων στον πραγματικό εγκέφαλο, αν και συχνά υπάρχει μόνο ένας τύπος νευρώνων σε ένα βαθύ καθαρά."
Προκαλώντας βουητό
Η προσέγγιση της Opteran στην τεχνολογία του εγκεφάλου έχει αρκετά πολλά υποσχόμενα στοιχεία. Ο αλγόριθμος υψηλής απόδοσης του θα χρησιμοποιεί σημαντικά λιγότερη ισχύ από τα βαριά συστήματα υπολογιστών που χρησιμοποιούνται από τα σημερινά εργαλεία βαθιάς μάθησης. Κυρίως, οι δημιουργοί του υπόσχονται ότι δεν θα απαιτείται εκπαίδευση, καθιστώντας το πολύ πιο εύκολο να αναπτυχθεί εκτός κιβωτίου και θα είναι καλύτερο στην αντιμετώπιση του στυλ εκδήλωσης μαύρου κύκνου ακραίες θήκες. Επιπλέον, είναι προβλέψιμο, με διαφανείς κανόνες που του δίνουν ένα πλεονέκτημα σε σχέση με τις αδιαφανείς και μη επαληθεύσιμες τρέχουσες προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται από την A.I. ερευνητές.
Η Opteran θα λανσάρει τα πρώτα της εμπορικά εργαλεία μέσα στους επόμενους 18 μήνες, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας για εμπόδια αποφυγή και αντιδραστική πλοήγηση και αυτόνομη λήψη αποφάσεων, καθώς και Opteran See, 360 μοιρών ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ.
Μέχρι τότε, η ιδέα ότι αυτή είναι μια πιο ισχυρή προσέγγιση για την κατασκευή αυτόνομων τεχνολογιών ανίχνευσης παραμένει ανοιχτή σε αμφισβήτηση. Ωστόσο, τα πρώτα σημάδια είναι πολλά υποσχόμενα. Μια πρόσφατη δοκιμή περιλάμβανε τη χρήση της τεχνολογίας της Opteran για να πιλοτάρει ένα μικρό drone βάρους κάτω των 250 γραμμαρίων, με πλήρης ενσωματωμένη αυτονομία, χρησιμοποιώντας λιγότερα από 10.000 pixels που λαμβάνονται από μια πανοραμική χαμηλής ανάλυσης ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ. Ένα drone που σκέφτεται σαν μέλισσα; Αυτό είναι σίγουρα κάτι που πρέπει να προσέχουμε.
Αλλά πώς ξέρετε πότε έχετε δημιουργήσει τον εγκέφαλο μιας μέλισσας σε πυρίτιο; Άλλωστε, όπως είναι οι κορυφαίοι νευροεπιστήμονες πρόθυμος να επισημάνει, υπάρχουν πολλά που ακόμα δεν γνωρίζουμε για τον εγκέφαλο και επομένως δεν μπορούμε να ελπίζουμε να κάνουμε αντίστροφη μηχανική. Υπάρχουν τα απαραίτητα ορόσημα στη βιομιμητική μέλισσα για να γνωρίζουμε πότε ένα A.I. με πρότυπο έναν βομβιστή κάνει αυτό που ισχυρίζονται οι δημιουργοί του;
«Αυτό που μας ενδιαφέρει πραγματικά εμπορικά είναι η συμπεριφορά, η ικανότητα του συστήματος», είπε ο Μάρσαλ. «Ως επιχείρηση, δεν είμαστε προσηλωμένοι στο να πούμε ότι είμαστε σίγουροι ότι έχουμε αναπαράγει τον τρόπο που λειτουργεί η μέλισσα. [Αντίθετα, θέλουμε να πούμε] είμαστε βέβαιοι ότι έχουμε αναπαράγει ένα σύστημα που είναι στιβαρό από άποψη συμπεριφοράς και που μας φαίνεται ότι συμπεριφέρεται σαν να ήταν μέλισσα που ενεργεί σαν μέλισσα. Αυτό πηγαίνει πίσω στον ορισμό του Alan Turing για ένα A.I. δοκιμή. Πώς ξέρετε πότε δημιουργήσατε το A.I.; Δεν μπορείτε πραγματικά να κοιτάξετε μέσα και να πείτε, «ναι, αυτό είναι A.I.» Πρέπει να είναι ένα τεστ συμπεριφοράς. Αυτό είναι που το Παιχνίδι μίμησης είναι; πότε μπορείς να ξεγελάσεις έναν άνθρωπο παρατηρητή ότι μιλάει σε άλλον άνθρωπο και όχι σε A.I.;»
Μια δοκιμή Turing για ρομπότ μελισσών, λοιπόν; Τα επόμενα δύο χρόνια ακούγονται όλο και πιο ενδιαφέροντα. Όταν τα αυριανά ρομπότ τροφοδοτούνται από έναν αλγόριθμο εμπνευσμένο από μέλισσες, θυμηθείτε πού τον ακούσατε πρώτα. Και γιατί, όταν πρόκειται για A.I., το να σκέφτεσαι μικρά δεν είναι τελικά τόσο κακό.
Συστάσεις των συντακτών
- Δείτε τι αναλύει μια τάση A.I. πιστεύει ότι θα είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα στην τεχνολογία
- Το μέλλον της A.I.: 4 μεγάλα πράγματα που πρέπει να προσέξετε τα επόμενα χρόνια
- Γλώσσα supermodel: Πώς το GPT-3 εισάγει αθόρυβα το A.I. επανάσταση
- Freaky new A.I. σαρώνει τον εγκέφαλό σας και στη συνέχεια δημιουργεί πρόσωπα που θα βρείτε ελκυστικά
- Αναγνώριση εικόνας A.I. έχει μεγάλη αδυναμία. Αυτή θα μπορούσε να είναι η λύση
