Θα μπορούσε μια σάρωση εγκεφάλου να είναι ο καλύτερος τρόπος για να το πεις σε έναν κορυφαίο χειρουργό; Λοιπόν, κάπως. Ερευνητές του Πολυτεχνικού Ινστιτούτου Rensselaer και του Πανεπιστημίου του Μπάφαλο ανέπτυξαν το Brain-NET, ένα βαθιάς μάθησης A.I. εργαλείο που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τις βαθμολογίες πιστοποίησης ενός χειρουργού με βάση τα δεδομένα νευροαπεικόνισης του.
Αυτή η βαθμολογία πιστοποίησης, γνωστή ως Πρόγραμμα Βασικών Αρχών Λαπαροσκοπικής Χειρουργικής (FLS), υπολογίζεται επί του παρόντος χειροκίνητα χρησιμοποιώντας μια φόρμουλα που είναι εξαιρετικά χρονοβόρα και χρονοβόρα. Η ιδέα πίσω από αυτό είναι να δοθεί μια αντικειμενική αξιολόγηση των χειρουργικών δεξιοτήτων, επιδεικνύοντας έτσι αποτελεσματική εκπαίδευση.
Προτεινόμενα βίντεο
«Το πρόγραμμα Θεμελιώδης Λαπαροσκοπικής Χειρουργικής έχει υιοθετηθεί σε εθνικό επίπεδο για χειρουργικούς κατοίκους, υποτρόφους και ασκούμενους οι γιατροί να μάθουν και να εξασκήσουν τις λαπαροσκοπικές δεξιότητες για να έχουν την ευκαιρία να τις μετρήσουν και να τεκμηριώσουν οπωσδήποτε δεξιότητες,"
Xavier Intes, ένας καθηγητής βιοϊατρικής μηχανικής στο Rensselaer, είπε στο Digital Trends. «Μια βασική πτυχή ενός τέτοιου προγράμματος είναι μια μέτρηση βαθμολόγησης που υπολογίζεται με βάση το χρόνο εκτέλεσης της χειρουργικής εργασίας, καθώς και την εκτίμηση σφαλμάτων».Η ομάδα των ερευνητών σε αυτό το έργο ήθελε να δει αν μπορούσαν να προβλέψουν τη βαθμολογία FLS των χειρουργών χρησιμοποιώντας οπτική απεικόνιση του εγκεφάλου. Χάρη σε ένα ταυτόχρονο νευρωνικό δίκτυο, απέδειξαν ότι ήταν σε θέση να το κάνουν αυτό με υψηλό επίπεδο ακρίβειας. Αυτή η εργασία βασίζεται σε προηγούμενη έρευνα στην οποία η λειτουργική φασματοσκοπία εγγύς υπέρυθρη (fNIRS) αποδείχθηκε ότι είναι αποτελεσματικό στην ταξινόμηση διαφορετικών τύπων κινητικών εργασιών, παρέχοντας έτσι ένα πιθανό μέσο απόδοσης χειρωνακτικών δεξιοτήτων επίπεδο. Σε αυτό το τελευταίο έργο, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα ίδια δεδομένα fNIRS για να προβλέψουν τις τελικές βαθμολογίες απόδοσης που χρησιμοποιούνται στη χειρουργική πιστοποίηση.
«Αυτά τα αποτελέσματα είναι ένα σκαλοπάτι προς τη μόχλευση της νευροαπεικόνισης και της βαθιάς μάθησης για νευροανάδραση για τη βελτίωση της απόκτησης χειρουργικών δεξιοτήτων, της διατήρησης και της διαδικασίας πιστοποίησης», Ο Ιντες συνέχισε. «Το πλεονέκτημα αυτών των προσεγγίσεων είναι ότι θα πρέπει να επιτρέπουν ένα πιο εξατομικευμένο πρόγραμμα προπόνησης με ανατροφοδότηση δίπλα στο κρεβάτι για βέλτιστη απόκτηση δεξιοτήτων. Οι τρέχουσες προσεγγίσεις εστιάζουν μεμονωμένα στην επανάληψη εργασιών χωρίς δυνατότητα γρήγορης και αντικειμενικής ανατροφοδότησης.»
Αυτή η εργασία αποτελεί μέρος μιας συνεχούς προσπάθειας για την ενίσχυση του τρόπου με τον οποίο διδάσκονται και αξιολογούνται οι χειρουργικές δεξιότητες. Από μόνη της, αυτή η τελευταία έρευνα δεν πρόκειται να το αλλάξει ριζικά. Ωστόσο, στο μέλλον θα μπορούσε να θέσει τις βάσεις για νέους τρόπους βελτίωσης της εκτέλεσης χειρουργικών εργασιών - και εξατομικευμένων προσεγγίσεων στην εκπαίδευση - χρησιμοποιώντας αξιολόγηση νευροαπεικόνισης.
«Αυτή τη στιγμή χρησιμοποιούμε τη βαθμολογία FLS ως μέσο για την αξιολόγηση των χειρουργικών δεξιοτήτων», είπε ο Intes. «Ελπίζουμε ότι, με περαιτέρω μελέτες, θα μπορέσουμε επίσης να προχωρήσουμε πέρα από αυτή τη μέτρηση και να ανακαλύψουμε [α] νέο σύνολο νευροβιοδεικτών που θα παρέχουν καλύτερη εικόνα για την εκμάθηση χειρουργικών δεξιοτήτων και εκτέλεση."
Διατίθεται έγγραφο που περιγράφει την έρευνα διαβάστε στο περιοδικό IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
Συστάσεις των συντακτών
- Μπορείτε επιτέλους να μετακινήσετε τις συνομιλίες σας στο WhatsApp από το Android στο iOS
- Το iPhone σας μπορεί τώρα να σας καθοδηγήσει στο χαμένο AirPods Pro
- Πώς η Nintendo θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το A.I. για να φέρει το 4K gaming στο Switch Pro
- Έξυπνο νέο A.I. το σύστημα υπόσχεται να εκπαιδεύσει τον σκύλο σας ενώ λείπετε από το σπίτι
- Οι επιστήμονες ρώτησαν τον A.I. να αναλύσει το αρχείο απολιθωμάτων. Αυτό βρήκε
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
