Ενδεχομένως να είναι έτσι, προτείνουν οι ερευνητές Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter και Mike Friedman σε μια νέα μελέτη στον αυτοματοποιημένο εντοπισμό εξαπάτησης από υπολογιστές. Οι τέσσερις ερευνητές δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που έχει σχεδιαστεί για να αναλύει τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να προβλέπει εάν περιέχουν ή όχι ψέματα — με μεγαλύτερη ακρίβεια από ό, τι ένας άνθρωπος που εκτελεί την ίδια εργασία.
Προτεινόμενα βίντεο
"Αυτό είναι πιο περίπλοκο από την τυπική σας άσκηση εξόρυξης κειμένου, επειδή δεν ψάχνετε μόνο για συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά." Ο Ludwig, ανώτερος λέκτορας στο Τμήμα Μάρκετινγκ και Επιχειρηματικής Στρατηγικής στο Westminster Business School, είπε στην Digital Τάσεις. «Αντίθετα, ψάχνεις πως οι άνθρωποι γράφουν όταν λένε ψέματα».
Ο αλγόριθμος δεν έχει πρόσβαση σε εξωτερικά γεγονότα. Αντίθετα, δημιουργήθηκε με βάση κανόνες που αναδύονται από την ακαδημαϊκή εργασία στα είδη της γλώσσας που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι όταν λένε ψέματα. Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος λειτουργεί με την υπόθεση ότι τα άτομα που λένε ψέματα συχνά μένουν μακριά από αντωνυμίες, όπως «εγώ», «εσείς», «αυτή» ή «αυτός» και αντωνυμίες δεύτερου προσώπου όπως «εσείς» και «σας». Αντίθετα χρησιμοποιούν περισσότερα επίθετα, συμπεριλαμβανομένων λέξεων όπως «λαμπρό» και λέξεων επιτυχίας όπως «κερδίζω» και «κερδίζω». Επιπλέον, οι ψεύτες τείνουν να εξηγούν υπερβολικά τους εκλογικεύσεις τους: χρησιμοποιώντας περισσότερες λέξεις «γνωστικής διαδικασίας» από τους ανθρώπους που λένε αλήθεια.
«Το να γίνει αυτό μια αυτοματοποιημένη λειτουργία, σαν ένα Google Translate ή έναν ορθογραφικό έλεγχο, θα ήταν η απόλυτη χρήση αυτής της τεχνολογίας», συνεχίζει ο Ludwig. «Θα μπορούσατε να φανταστείτε ότι είναι ένα πρόσθετο για το σύστημα email σας που σας ειδοποιεί για την πιθανότητα ένα email να σας λέει ψέματα. Θα μπορούσατε επίσης να το εφαρμόσετε σε πολιτικές δηλώσεις, ιστότοπους γνωριμιών, ασφαλιστικές αξιώσεις ή διαδικτυακές κριτικές.»
Σημειώνει όμως ότι υπάρχει ακόμη πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει. Σε αυτή τη μελέτη, ο αλγόριθμος κατάφερε να καθορίσει τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που περιείχαν ψέματα περίπου στο 70 τοις εκατό του χρόνου - σε σύγκριση με το 54 τοις εκατό εάν ένας άνθρωπος ήταν υπεύθυνος για τις προβλέψεις.
"Αυτό είναι ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση, αλλά εξακολουθεί να υπάρχει σημαντική πιθανότητα αυτός ο αλγόριθμος να ταξινομήσει εσφαλμένα τις πληροφορίες", λέει ο Ludwig. «Ως εκ τούτου, θα πρέπει να χρησιμοποιείται μόνο ως ένδειξη. Επίσης, δεν γνωρίζουμε πώς θα αντιδρούσαν οι άνθρωποι αν ήξεραν ότι οι εταιρείες με τις οποίες συναλλάσσονταν παρακολουθούσαν τα email τους από έναν αλγόριθμο ανίχνευσης ψεύδους. Προσφέρει μερικές ενδιαφέρουσες, και πιθανώς ανησυχητικές, ανατροπές στην ιδέα ότι είσαι αθώος μέχρι να αποδειχθεί ένοχος. Αλγόριθμοι σαν αυτόν θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε μια πολύ ύποπτη ατμόσφαιρα, η οποία δεν είναι υγιής».
Σίγουρα όμως δημιουργεί ενδιαφέρουσα έρευνα.
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
