【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] AI γενιάς μοντέλου
ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. είναι πολύ καλός στο να μας λέει ψέματα. Όχι, δεν μιλάμε για σκόπιμη παραπλάνηση των ανθρώπων για άθλια μέσα, αλλά μάλλον για τη δημιουργία ήχων και εικόνων που φαίνονται αληθινοί, αλλά δεν υπάρχουν στον πραγματικό κόσμο.
Προτεινόμενα βίντεο
Στο παρελθόν, καλύψαμε την τεχνητή νοημοσύνη που είναι σε θέση να δημιουργήσει τρομακτικά αληθινά «βαθιά ψεύτικα» με τη μορφή πρόσωπα, συνθετικές φωνές και μάλιστα, λάθος, Καταχωρίσεις Airbnb. Τώρα, ερευνητές από την Ιαπωνία προχωρούν ένα βήμα παραπέρα δημιουργώντας φωτορεαλιστικά βίντεο ανθρώπων υψηλής ανάλυσης — πλήρης με ρούχα — που υπήρξαν μόνο στην πυρετώδη φαντασία ενός νευρωνικού δικτύου. Η εταιρεία που είναι υπεύθυνη για αυτό το εντυπωσιακό τεχνολογικό demo είναι η DataGrid, μια startup που βασίζεται στην πανεπιστημιούπολη του Πανεπιστημίου του Κιότο της Ιαπωνίας. Όπως δείχνει το video up top, το A.I. Ο αλγόριθμος μπορεί να ονειρευτεί μια ατελείωτη παρέλαση ανθρώπων με ρεαλιστική εμφάνιση που αλλάζουν συνεχώς σχήματα από τη μια μορφή στην άλλη, χάρη σε μερικά εκθαμβωτικά μεταμορφωτικά εφέ.
Όπως πολλά εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης (συμπεριλαμβανομένου του έργου τέχνης A.I. που πωλείται για μεγάλα δολάρια σε μια δημοπρασία Christie's πέρυσι), αυτή η τελευταία επίδειξη δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας κάτι που ονομάζεται Generative Adversarial Network (GAN). Ένα GAN βάζει δύο τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ο ένας εναντίον του άλλου. Σε αυτήν την περίπτωση, το ένα δίκτυο δημιουργεί νέες εικόνες, ενώ το άλλο επιχειρεί να βρει ποιες εικόνες δημιουργούνται από υπολογιστή και ποιες όχι. Με την πάροδο του χρόνου, η διαδικασία δημιουργίας αντιπάλου επιτρέπει στο δίκτυο «δημιουργού» να γίνει αρκετά καλό στη δημιουργία εικόνων ώστε να μπορεί να ξεγελάσει επιτυχώς τον «διακρίτη» κάθε φορά.
Σχετίζεται με
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Το πιστεύει η Google
- Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν A.I. για τη δημιουργία τεχνητού ανθρώπινου γενετικού κώδικα
- Αυτή η βασική ανθρώπινη δεξιότητα είναι το επόμενο σημαντικό ορόσημο για την A.I.
Όπως φαίνεται και από το βίντεο, τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά. Δεν φαίνεται να έχουν κανένα από τα τεχνουργήματα εικόνας ή περίεργες δυσλειτουργίες που έχουν επισημάνει πολλές προσπάθειες δημιουργίας εικόνων. Ωστόσο, είναι επίσης πιθανό να μην είναι τυχαίο ότι το βίντεο δείχνει ανθρώπους τοποθετημένους ενάντια στο απλό λευκό σκηνικά, ελαχιστοποιώντας έτσι την πιθανότητα σύγχυσης του φόντου που θα μπορούσε να επηρεάσει τις εικόνες δημιουργήθηκε.
Εφόσον όλα είναι όπως φαίνονται, πρόκειται για μια συναρπαστική (αν και κάτι παραπάνω από λίγο ανησυχητική) πρόοδο. Αν εργαζόμασταν ως έξτρα ταινίες ή μοντέλα καταλόγων για μάρκες ρούχων, πιθανότατα θα νιώθαμε λίγο νευρικοί αυτή τη στιγμή. Τουλάχιστον, η πιθανότητα επόμενου επιπέδου ψεύτικες ειδήσεις μόλις έγινε πολύ καλύτερα.
Συστάσεις των συντακτών
- Η αστεία φόρμουλα: Γιατί το χιούμορ που δημιουργείται από μηχανή είναι το ιερό δισκοπότηρο του A.I.
- Γυναίκες με Byte: Το σχέδιο της Vivienne Ming να λύσει «ακατάστατα ανθρώπινα προβλήματα» με A.I.
- The BigSleep A.I. είναι σαν την Αναζήτηση εικόνων Google για φωτογραφίες που δεν υπάρχουν ακόμα
- Η άγρια νέα τεχνική «brainsourcing» εκπαιδεύει την A.I. απευθείας με ανθρώπινα εγκεφαλικά κύματα
- Η Microsoft φέρεται να στρέφεται στην A.I. για τη βελτιστοποίηση των ειδήσεων του MSN, αντικαθιστώντας τους εργαζόμενους
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
