Η συγκόλληση ήταν πάντα μια φυσική, πρακτική δουλειά — αλλά αυτό μπορεί να αλλάξει. Αυτό συμβαίνει επειδή ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Illinois Urbana-Champaign έχουν αναπτύξει ένα νέο σύστημα ελέγχου του νου Αυτό καθιστά δυνατό για κάποιον να ελέγχει ένα ρομπότ συγκόλλησης μεταδίδοντας νοητικές οδηγίες μέσω ενός καλύμματος ηλεκτροεγκεφαλογραφίας (EEG). Ενώ οι συγκολλητές ρομπότ χρησιμοποιούνται ήδη στη βιομηχανία, αυτή η καινοτομία θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση της διαδικασίας αποτελεσματικό, εκτός από τη διατήρηση των ανθρώπινων εργαζομένων σε ασφαλή απόσταση από τις δυνητικά θανατηφόρες μηχανές δουλεύω με.
«Η συγκόλληση είναι ένα έργο υψηλής ειδίκευσης», Τότεκουρούσι Κεσαβάδας, καθηγητής Industrial & Enterprise Systems Engineering, είπε στο Digital Trends. «Ένας έμπειρος συγκολλητής μπορεί να εντοπίσει τις ακριβείς αρθρώσεις που απαιτούν συγκόλληση με βάση τα σχέδια του εξαρτήματος. Αλλά όταν χρησιμοποιούνται ρομπότ για συγκόλληση, ο προγραμματισμός απαιτεί πρόσθετο σύνολο δεξιοτήτων και χρόνο. Η έρευνά μας επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση της ρομποτικής συγκόλλησης χρησιμοποιώντας ανθρώπινη γνώση σχετικά με τη συγκόλληση και την όραση υπολογιστή για την πραγματοποίηση αυτοματισμών».
Προτεινόμενα βίντεο
Αυτή η ανθρώπινη γνώση συλλέγεται χρησιμοποιώντας τα προαναφερθέντα καλύμματα EEG. Καθώς ο χρήστης παρακολουθεί εικόνες σε μια οθόνη υπολογιστή διαφορετικών αρμών που μπορούν ενδεχομένως να συγκολληθούν, το Η διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI) αναγνωρίζει την πρόθεση, με βάση τον τρόπο με τον οποίο ο χειριστής ανταποκρίνεται στα πιο κατάλληλα επιλογή.
Σχετίζεται με
- Το ρομποτικό υποβρύχιο με βαθιές καταδύσεις θα μπορούσε να είναι η τελευταία ελπίδα για τους χαμένους τουρίστες του Τιτανικού
- Το μέλλον του ρομπότ Pepper είναι αβέβαιο καθώς η SoftBank αναστέλλει την παραγωγή
- Γνωρίστε τους Xenobots: Ζωντανές, βιολογικές μηχανές που θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στη ρομποτική
«Προς το παρόν, πρόκειται για μια επίδειξη τεχνολογίας», είπε ο Kesavadas. «Χρησιμοποιούμε όραση υπολογιστή που βασίζεται σε BCI και A.I. για αυτόματη συγκόλληση σε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον. Το σχέδιό μας είναι να το δοκιμάσουμε σε βιομηχανικό περιβάλλον. Το πρόβλημα που θα λύσει είναι ότι οι ρομποτικές συγκολλήσεις μικρών μεγεθών παρτίδων δεν είναι οικονομικές. Στις συγκολλήσεις μεγάλου όγκου, ο χρόνος που απαιτείται για τον προγραμματισμό είναι αμελητέος σε σύγκριση με το κόστος συγκόλλησης εκατομμυρίων εξαρτημάτων. Αλλά η συγκόλληση με χρήση ρομπότ γενικά δεν είναι οικονομική για μικρό αριθμό εξαρτημάτων, καθώς ο προγραμματισμός απαιτεί πολύ χρόνο. Αυτή η τεχνολογία εξετάζει καινοτόμους τρόπους για τη χρήση των ανθρώπινων δεξιοτήτων για τη δημιουργία ενός χαμηλού κόστους τρόπου εισαγωγής της ρομποτικής στη συγκόλληση».
Στο εξής, η ομάδα θα διερευνήσει πιο προηγμένες τεχνικές συγκόλλησης, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρύτερου φάσματος τρισδιάστατων γεωμετριών. «Θα εξετάσουμε επίσης την ενσωμάτωση περισσότερων τρόπων εισαγωγής για να βοηθήσουμε τον χειριστή», είπε ο Kesavadas. «Είμαστε δύο χρόνια μακριά από την εμπορευματοποίηση».
Συστάσεις των συντακτών
- Ρομπότ ασφαλείας θα μπορούσαν να έρχονται σε ένα σχολείο κοντά σας
- Αυτό το ρομπότ της LG θα μπορούσε σύντομα να σερβίρει το γεύμα του εστιατορίου σας
- Το μέλλον του αυτοματισμού: Τα ρομπότ έρχονται, αλλά δεν θα σας πάρουν τη δουλειά
- Εξωσκελετοί με αυτόματο πιλότο: Μια ματιά στο εγγύς μέλλον της wearable ρομποτικής
- Το νέο κβαντικό τσιπ της Microsoft θα μπορούσε να βοηθήσει στον έλεγχο χιλιάδων qubits
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
