![Ιατρικό προσωπικό που συζητά στο σύγχρονο διάδρομο νοσοκομείων](/f/5f2edb37c97679f1b1a6fbf326a20723.jpg)
Η στατιστική ανάλυση με τις καμπύλες Kaplan-Meier βοηθά στον προσδιορισμό των πιθανοτήτων επιβίωσης.
Πίστωση εικόνας: monkeybusinessimages/iStock/Getty Images
Η καμπύλη Kaplan-Meier σχεδιάστηκε το 1958 από τους Edward Kaplan και Paul Meier για να ασχοληθεί με ημιτελείς παρατηρήσεις και διαφορετικούς χρόνους επιβίωσης. Χρησιμοποιούμενη στην ιατρική και σε άλλους τομείς, η καμπύλη K-M αναλύει την πιθανότητα ενός υποκειμένου να επιβιώσει από ένα σημαντικό γεγονός. Το γεγονός μπορεί να είναι οτιδήποτε σηματοδοτεί μια σημαντική χρονική στιγμή ή ένα επίτευγμα. Τα θέματα στην ανάλυση K-M έχουν δύο μεταβλητές: περίοδο μελέτης (από το σημείο έναρξης έως ένα σημείο λήξης) και την κατάσταση στο τέλος της περιόδου μελέτης (το συμβάν συνέβη ή το συμβάν δεν συνέβη ή συμβαίνει αβέβαιος).
Ρύθμιση του υπολογιστικού φύλλου του Excel
Βήμα 1
Ονομάστε τη στήλη Α ως "Περίοδος μελέτης", τη στήλη Β ως "Αριθμός σε κίνδυνο", τη στήλη Γ ως "Αριθμός λογοκριμένος", η στήλη D ως "Αριθμός νεκρών", η στήλη Ε ως "Αριθμός επιζώντων" και η στήλη F ως "Αριθμός επιβίωσης".
Το βίντεο της ημέρας
Βήμα 2
Συμπληρώστε τις τιμές της στήλης. Πληκτρολογήστε τις περιόδους της μελέτης στη στήλη Περίοδος μελέτης. " Στη στήλη Αριθμός Λογοκρίθηκε, πληκτρολογήστε πόσα άτομα αποκλείστηκαν από τη μελέτη σε αυτό το σημείο. Ένα άτομο μπορεί να λογοκριθεί επειδή εγκατέλειψε τη μελέτη, τα δεδομένα του είναι ελλιπή ή η μελέτη τελείωσε πριν συμβεί το συμβάν για αυτόν. Στη στήλη Number Died, πληκτρολογήστε τον αριθμό των ατόμων που πέθαναν σε αυτήν την περίοδο της μελέτης.
Βήμα 3
Συμπληρώστε τις στήλες Αριθμός σε κίνδυνο και Αριθμός επιζώντων. Για την πρώτη σειρά, ξεκινώντας από το κελί Β2, ο αριθμός σε κίνδυνο είναι ο συνολικός αριθμός των συμμετεχόντων στη μελέτη. Ο αριθμός των επιζώντων είναι ο αριθμός που κινδυνεύει μείον τον αριθμό που πέθαναν ή =B2-D2. Η δεύτερη και οι επόμενες σειρές υπολογίζονται διαφορετικά. Η στήλη Αριθμός σε κίνδυνο είναι ο αριθμός των επιζώντων από την προηγούμενη περίοδο μείον πόσα άτομα λογοκρίθηκαν ή =E3-C3. Ο αριθμός των επιζώντων για αυτήν την περίοδο εξακολουθεί να είναι ο αριθμός σε κίνδυνο μείον τον αριθμό που πέθαναν ή =B3-D3. Κάντε κλικ στο κελί B3 και σύρετε για αυτόματη συμπλήρωση της υπόλοιπης στήλης Αριθμός σε κίνδυνο. Κάντε κλικ στο κελί E3 και σύρετε για αυτόματη συμπλήρωση της υπόλοιπης στήλης Αριθμός επιζώντων.
Βήμα 4
Συμπληρώστε τη στήλη K-M Survival για να υπολογίσετε την πιθανότητα επιβίωσης για κάθε περίοδο της μελέτης. Για την πρώτη περίοδο μελέτης, η πιθανότητα επιβίωσης είναι ο αριθμός των επιζώντων διαιρεμένος με τον αριθμό σε κίνδυνο ή =E2/B2. Για τη δεύτερη και τις επόμενες περιόδους μελέτης, η πιθανότητα επιβίωσης είναι η πιθανότητα επιβίωσης της προηγούμενης περιόδου πολλαπλασιαζόμενη με τον αριθμό των επιζώντων διαιρεμένος με τον αριθμό σε κίνδυνο ή =F2*(E3/B3). Κάντε κλικ στο κελί F3 και σύρετε για να συμπληρώσετε την υπόλοιπη στήλη K-M Survival.
Δημιουργήστε την πλοκή επιβίωσης Kaplan-Meier
Βήμα 1
Επιλέξτε τις τιμές στη στήλη K-M Survival, από το κελί F2 έως το τέλος των δεδομένων σας.
Βήμα 2
Κάντε κλικ στην καρτέλα "Εισαγωγή". Στην ενότητα Διαγράμματα, κάντε κλικ στο βέλος δίπλα στο εικονίδιο Εισαγωγή γραμμικού γραφήματος. Κάντε κλικ στην επιλογή "Γραμμή με δείκτες". Ένα γράφημα εμφανίζεται στο φύλλο εργασίας.
Βήμα 3
Κάντε κλικ στην επιλογή "Επιλογή δεδομένων" στην καρτέλα Σχεδίαση για να αλλάξετε τον άξονα Χ ώστε να αντικατοπτρίζει τις σωστές περιόδους μελέτης. Ανοίγει το πλαίσιο Επιλογή προέλευσης δεδομένων. Στην ενότητα Οριζόντιες (κατηγορίες) ετικέτες άξονα, κάντε κλικ στο κουμπί "Επεξεργασία". Κάντε κλικ στο κελί A2 και σύρετε στο τέλος των δεδομένων. Κάντε κλικ στο "OK" και μετά κάντε ξανά κλικ στο "OK". Τώρα έχετε μια πλοκή επιβίωσης Kaplan-Meier.
Υπόδειξη
Εάν έχετε πολλές ομάδες θεμάτων, προσθέστε μια στήλη Ομάδας. Κάθε ομάδα πρέπει να έχει τη δική της γραμμή στο γράφημα που δημιουργείτε.
Προειδοποίηση
Οι πληροφορίες σε αυτό το άρθρο ισχύουν για το Excel 2013. Μπορεί να διαφέρει ελαφρώς ή σημαντικά για άλλες εκδόσεις ή προϊόντα.