Εδώ είναι ένα σενάριο αρκετά τρομακτικό για να δικαιολογήσει μια ταινία τρόμου: Μια τεχνητή νοημοσύνη που είναι σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια τις πιθανότητές σας να πεθάνετε τον επόμενο χρόνο κοιτάζοντας τα αποτελέσματα των εξετάσεων καρδιάς, παρά το γεγονός ότι τα αποτελέσματα μπορεί να φαίνονται πολύ καλά σε εκπαιδευμένους γιατρούς. Τα καλά νέα: Η τεχνολογία μπορεί να καταλήξει να σώσει τη ζωή σας μια μέρα.
«Έχουμε αναπτύξει δύο διαφορετικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλύουν αυτόματα τις ηλεκτρικές ιχνηλάτες από την καρδιά και κάντε προβλέψεις σχετικά με την πιθανότητα ενός μελλοντικού σημαντικού κλινικού συμβάντος», Brandon Fornwalt, από πάροχο υγειονομικής περίθαλψης με έδρα την Πενσυλβάνια Geisinger, είπε στο Digital Trends.
Προτεινόμενα βίντεο
Εκτός από την πιθανότητα θανάτου σε ένα χρόνο, οι αλγόριθμοι μπορούν επίσης να προβλέψουν την ανάπτυξη ενός μη φυσιολογικού καρδιακού ρυθμού που ονομάζεται κολπική μαρμαρυγή. ο νευρωνικά δίκτυα εκπαιδεύτηκαν σε ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από 1,77 εκατομμύρια αποτελέσματα ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) από σχεδόν 400.000 άτομα. Αυτά τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας χρονολογούνται πριν από περισσότερα από 20 χρόνια. Επέτρεψαν στο σύστημα να βρει συνδέσμους μεταξύ καρδιακών δεδομένων και παρόμοιων αποτελεσμάτων που προηγουμένως έδειχναν επικείμενο θάνατο ή ανάπτυξη AFib.
Το A.I. ήταν σε θέση να κάνει με ακρίβεια τις προβλέψεις του ακόμη και όταν εξέταζε μετρήσεις που οι καρδιολόγοι θεωρούσαν απολύτως φυσιολογικές. Τρεις καρδιολόγοι που εξέτασαν τα δεδομένα του ΗΚΓ δεν μπόρεσαν να εντοπίσουν τα πρότυπα κινδύνου που παρατηρήθηκαν από το A.I. αλγόριθμους.
«Προς το παρόν, είναι πολύ δύσκολο να γνωρίζουμε ακριβώς τι χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο για να κάνει ακριβείς προβλέψεις», είπε ο Fornwalt. «Ωστόσο, αυτή είναι μια έντονα ενεργή περιοχή έρευνας όπου αναδύονται νέες τεχνικές για να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε καλύτερα τι ακριβώς αξιοποιεί το νευρωνικό δίκτυο για να κάνει ακριβείς προβλέψεις. Θα είναι ιδιαίτερα σημαντικό να κατανοήσουμε τι χρησιμοποιεί το νευρωνικό δίκτυο για να είναι ακριβές προβλέψεις θνησιμότητας από ηλεκτροκαρδιογραφήματα που ερμηνεύονται ως απολύτως φυσιολογικές από α γιατρός. Αυτό μπορεί να μας δώσει νέες γνώσεις σχετικά με το πώς να βελτιώσουμε την ερμηνεία μας για αυτό το ευρέως χρησιμοποιούμενο ιατρικό τεστ».
Το επόμενο βήμα των ερευνητών είναι να τροποποιήσουν τον αλγόριθμο για να τον κάνουν, λοιπόν, λίγο πιο ελπιδοφόρο. Αυτό σημαίνει ότι προσπαθείτε να προσθέσετε μεταβλητές θεραπείας που μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη μειώσεων στη θνησιμότητα εάν οι ασθενείς βελτιστοποιήσουν ή υποβληθούν σε συγκεκριμένες θεραπείες. Για το μοντέλο κολπικής μαρμαρυγής, σχεδιάζουν μια κλινική δοκιμή για να προσδιορίσουν εάν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό αυτής της πάθησης νωρίτερα. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να είναι δυνατό να μειωθεί ο κίνδυνος ανεπιθύμητων ενεργειών όπως τα εγκεφαλικά επεισόδια που σχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με την κολπική μαρμαρυγή.
Συστάσεις των συντακτών
- Freaky new A.I. σαρώνει τον εγκέφαλό σας και στη συνέχεια δημιουργεί πρόσωπα που θα βρείτε ελκυστικά
- Νευρο-συμβολική A.I. είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Ετσι δουλευει
- Νέα «σκιώδης» έρευνα από το MIT χρησιμοποιεί σκιές για να δει τι δεν μπορούν οι κάμερες
- Τώρα μπορείτε να κάνετε moonwalk στο φεγγάρι με το A.I της Nvidia. και τεχνολογία ανίχνευσης ακτίνων
- Το νέο A.I του MIT και της IBM. Το εργαλείο επεξεργασίας εικόνας σάς επιτρέπει να ζωγραφίζετε με νευρώνες
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
