Σπάζοντας τον κώδικα επικοινωνίας
Θέλατε ποτέ να μάθετε τι λένε τα ζώα; Οι νευροεπιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Ντέλαγουερ έκαναν ένα μεγάλο άλμα προς τα εμπρός στην αποκωδικοποίηση των ήχων φτιαγμένο από ένα συγκεκριμένο ζώο με τρόπο που μας φέρνει πολύ πιο κοντά από ό, τι έχει φτάσει κανείς μακριά. Το εν λόγω ζώο; Το ταπεινό ποντίκι.
Για να μελετήσει τις φωνητικές φωνές των ποντικιών, η ομάδα συγκέντρωσε δεδομένα καθώς ομάδες τεσσάρων ποντικών —δύο αρσενικά και δύο θηλυκά— αλληλεπιδρούσαν. Αλληλεπιδρούσαν για πέντε ώρες κάθε φορά σε έναν θάλαμο που ήταν εξοπλισμένος με οκτώ μικρόφωνα και μια βιντεοκάμερα. Συνολικά, οι ερευνητές κατέγραψαν συναντήσεις μεταξύ 44 συνολικά ποντικών. Ξεκινώντας με τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων βίντεο και ήχου που ακολούθησαν, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν στη συνέχεια μηχανή εκμάθηση A.I. να αναπτύξει ένα σύστημα που είναι σε θέση να συνδέει συγκεκριμένους ήχους με ξεχωριστά ζώα συμπεριφορές. Εν ολίγοις, μπορούσε να βρει ποιο ποντίκι τσίριζε, πού και σε ποιο σενάριο.
Προτεινόμενα βίντεο
«Για να συνδέσουμε τις φωνητικές φωνές του ποντικιού με συγκεκριμένες ενέργειες, χρειαζόμασταν πολλαπλές τεχνολογικές εξελίξεις», νευροεπιστήμονας του Πανεπιστημίου του Ντέλαγουερ Joshua Neunuebel είπε στο Digital Trends. «Πρώτον, έπρεπε να είμαστε σε θέση να εκχωρήσουμε συγκεκριμένες φωνές σε μεμονωμένα ποντίκια που αλληλεπιδρούσαν κοινωνικά. Για να γίνει αυτό, αναπτύξαμε ένα σύστημα εντοπισμού πηγής ήχου που ηχογραφούσε ταυτόχρονα το ποντίκι φωνητικά υπερήχων σε οκτώ διαφορετικά μικρόφωνα, καθώς και η θέση των ποντικών με α βίντεο κάμερα."
Ο συνδυασμός μικροφώνων και κάμερας επέτρεψε στην ομάδα να εκτιμήσει τη θέση όπου εκπέμπεται ένα συγκεκριμένο φωνητικό σήμα και στη συνέχεια να εκχωρήσει το σήμα σε ένα συγκεκριμένο ποντίκι. Μόλις μπόρεσαν να αντιστοιχίσουν φωνητικά σε συγκεκριμένα ζώα, η ομάδα χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο μάθησης χωρίς επίβλεψη που ομαδοποιεί αντικείμενα με παρόμοια χαρακτηριστικά για να τα κατηγοριοποιήσει. Τέλος, χρησιμοποίησαν ένα εργαλείο που ονομάζεται JAABA, το Janelia Automatic Animal Behavior Annotator, για αυτόματη εξαγωγή συγκεκριμένων κοινωνικών συμπεριφορών με υψηλή πιστότητα.
«Δεν είναι απαραίτητα ένα μεταφραστικό εργαλείο αυτό καθεαυτό, αλλά είναι ένα εργαλείο που μας βοηθά να ερμηνεύσουμε τις κοινωνικές συμπεριφορές των ποντικιών», είπε ο Neunuebel. «Ωστόσο, λέγοντας αυτό, τα ποντίκια είναι καλά μοντέλα για την κατανόηση της νευρικής βάσης της κοινωνικής συμπεριφοράς, η οποία μπορεί τελικά να ρίξει φως στον τρόπο λειτουργίας του εγκεφαλικού κυκλώματος των ανθρώπων».
Η εργασία είναι το αντικείμενο δύο νέων εργασιών που δημοσιεύονται στα περιοδικά Nature Neuroscience και Επιστημονικές Εκθέσεις. Και τα δύο έγγραφα αναφέρουν διαφορετικές πτυχές της εργασίας σχετικά με το πώς η επικοινωνία διαμορφώνει την κοινωνική συμπεριφορά και τα νευρωνικά δίκτυα που κωδικοποιούν αυτές τις πληροφορίες.
Όπως λέει ο Neunuebel, δεν έχουν αναπτύξει ένα πλήρες εργαλείο μετάφρασης από άνθρωπο σε ποντίκι. Ωστόσο, αυτή η εργασία - παράλληλα με παρόμοια έρευνα σε επικοινωνία ζώων όπως τα δελφίνια — σίγουρα μας φέρνει πιο κοντά στην κατανόηση της λεπτότητας της συνομιλίας με ζώα.
Συστάσεις των συντακτών
- Οι οπτικές ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να δημιουργήσουμε την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης
- Αναλογικό A.I.; Ακούγεται τρελό, αλλά μπορεί να είναι το μέλλον
- Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
- Η Nvidia χαμηλώνει το εμπόδιο για την είσοδο στο A.I. με το Fleet Command και το LaunchPad
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Το πιστεύει η Google
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
