Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει εκπληκτικές προόδους όσον αφορά την κατανόηση λέξεων και ακόμη και τη δυνατότητα μετάφρασης τους σε άλλες γλώσσες. Η Google βοήθησε να ανοίξει ο δρόμος εδώ με εκπληκτικά εργαλεία όπως το Google Translate και, πρόσφατα, με την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης Transformer. Αλλά η γλώσσα είναι δύσκολη -- και υπάρχει ακόμα πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει για να δημιουργηθεί A.I. που πραγματικά μας καταλαβαίνει.
Μοντέλο γλώσσας για εφαρμογές διαλόγου
Στο Google I/O της Τρίτης, ο γίγαντας αναζήτησης ανακοίνωσε μια σημαντική πρόοδο σε αυτόν τον τομέα με ένα νέο μοντέλο γλώσσας που ονομάζεται LaMDA. Σύντομο για το Language Model for Dialogue Applications, είναι ένα εξελιγμένο A.I. γλωσσικό εργαλείο που η Google ισχυρίζεται ότι είναι ανώτερο όσον αφορά την κατανόηση του πλαισίου στη συνομιλία. Όπως σημείωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, αυτό μπορεί να αναλύει έξυπνα μια ανταλλαγή όπως "Τι καιρό έχει σήμερα;" «Αρχίζει να νιώθεις σαν καλοκαίρι. Μπορεί να φάω μεσημεριανό έξω». Αυτό είναι απολύτως λογικό ως ανθρώπινος διάλογος, αλλά θα μπερδέψει πολλά A.I. συστήματα που αναζητούν πιο κυριολεκτικές απαντήσεις.
Η LaMDA έχει ανώτερη γνώση των μαθησιακών εννοιών τις οποίες μπορεί να συνθέσει από τα εκπαιδευτικά της δεδομένα. Ο Pichai σημείωσε ότι οι απαντήσεις δεν ακολουθούν ποτέ το ίδιο μονοπάτι δύο φορές, επομένως οι συνομιλίες αισθάνονται λιγότερο σεναριακές και πιο φυσικές.
Η Ταχυδρομική Υπηρεσία των Ηνωμένων Πολιτειών, ή USPS, βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτείται από τα συστήματα EGX της Nvidia για να παρακολουθεί περισσότερα από 100 εκατομμύρια ταχυδρομεία την ημέρα που περνούν μέσω του δικτύου της. Το πιο πολυσύχναστο σύστημα ταχυδρομικών υπηρεσιών στον κόσμο βασίζεται σε A.I με επιτάχυνση GPU. συστήματα που βοηθούν στην επίλυση των προκλήσεων του εντοπισμού χαμένων ή χαμένων πακέτων και αλληλογραφίας. Ουσιαστικά, το USPS στράφηκε στην A.I. για να το βοηθήσει να εντοπίσει μια «βελόνα σε μια θημωνιά χόρτου».
Για να λύσουν αυτήν την πρόκληση, οι μηχανικοί της USPS δημιούργησαν ένα Edge A.I. σύστημα διακομιστών που μπορούν να σαρώσουν και να εντοπίσουν αλληλογραφία. Δημιούργησαν αλγόριθμους για το σύστημα που εκπαιδεύτηκαν σε 13 συστήματα Nvidia DGX που βρίσκονται σε κέντρα δεδομένων USPS. Τα συστήματα DGX A100 της Nvidia, για αναφορά, συσκευάζουν πέντε petaflops υπολογιστικής ισχύος και κοστίζουν λίγο λιγότερο από 200.000 $. Βασίζεται στην ίδια αρχιτεκτονική Ampere που συναντάμε στις GPU της Nvidia για καταναλωτές της σειράς GeForce RTX 3000.
Τα σχέδια επαναλαμβάνονται με την πάροδο του χρόνου. Η αρχιτεκτονική που σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε το 1921 δεν θα μοιάζει με ένα κτίριο του 1971 ή του 2021. Οι τάσεις αλλάζουν, τα υλικά εξελίσσονται και ζητήματα όπως η βιωσιμότητα αποκτούν σημασία, μεταξύ άλλων παραγόντων. Αλλά τι θα γινόταν αν αυτή η εξέλιξη δεν αφορούσε μόνο τους τύπους κτιρίων που σχεδίαζαν οι αρχιτέκτονες, αλλά ήταν, στην πραγματικότητα, το κλειδί για το πώς σχεδιάζουν; Αυτή είναι η υπόσχεση των εξελικτικών αλγορίθμων ως εργαλείο σχεδιασμού.
Ενώ οι σχεδιαστές έχουν εδώ και καιρό χρησιμοποιήσει εργαλεία όπως το Computer Aided Design (CAD) για να βοηθήσουν στη σύλληψη έργων, οι υποστηρικτές του γενετικού σχεδιασμού θέλουν να προχωρήσουν αρκετά βήματα παραπέρα. Θέλουν να χρησιμοποιήσουν αλγόριθμους που μιμούνται τις εξελικτικές διαδικασίες μέσα σε έναν υπολογιστή για να βοηθήσουν στο σχεδιασμό κτιρίων από την αρχή. Και, τουλάχιστον όσον αφορά τα σπίτια, τα αποτελέσματα είναι πολύ ενδιαφέροντα.
Δημιουργικός σχεδιασμός
Ο Celestino Soddu εργάζεται με εξελικτικούς αλγόριθμους για περισσότερο από όσο οι περισσότεροι άνθρωποι που εργάζονται σήμερα χρησιμοποιούν υπολογιστές. Ένας σύγχρονος Ιταλός αρχιτέκτονας και σχεδιαστής τώρα στα μέσα της δεκαετίας του '70, ο Soddu άρχισε να ενδιαφέρεται για τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνολογίας στο σχεδιασμό από την εποχή του Apple II. Αυτό που τον ενδιέφερε ήταν η δυνατότητα για ατέλειωτη εμπλοκή σε ένα θέμα. Ή όπως είπε ο Soddu, ο οποίος είναι επίσης καθηγητής γενετικού σχεδιασμού στο Πολυτεχνείο του Μιλάνου στην Ιταλία, στο Digital Trends, του άρεσε η ιδέα να «ανοίξει την πόρτα σε ατελείωτες παραλλαγές».
