Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδειχθεί χρήσιμη σε πολλούς διαφορετικούς τομείς και τώρα η παρατήρηση πουλιών έχει αποκτήσει το A.I. θεραπεία. Ένα νέο A.I. Το εργαλείο μπορεί να αναγνωρίσει έως και 200 διαφορετικά είδη πουλιών κοιτάζοντας μόνο μια φωτογραφία.
Η τεχνολογία προέρχεται από μια ομάδα στο Πανεπιστήμιο Duke που χρησιμοποίησε πάνω από 11.000 φωτογραφίες 200 ειδών πουλιών για να διδάξει σε μια μηχανή να τα διαφοροποιεί. Το εργαλείο έδειχνε πουλιά από πάπιες μέχρι κολίβρια και ήταν σε θέση να διαλέξει συγκεκριμένα σχέδια που ταιριάζουν με ένα συγκεκριμένο είδος πουλιών.
Προτεινόμενα βίντεο
«Στην πορεία, βγάζει μια σειρά από χάρτες θερμότητας που στην ουσία λένε: «Αυτό δεν είναι απλά μια τσούχτρα. Είναι μια τσούχτρα με κουκούλα και ιδού τα χαρακτηριστικά - όπως το καλυμμένο κεφάλι και η κίτρινη κοιλιά του - που τη δίνουν μακριά.» έγραψε ο Robin Smith, ανώτερος επιστημονικός συγγραφέας στο τμήμα επικοινωνίας του Duke, σε μια ανάρτηση ιστολογίου για το νέο τεχνολογία.
Οι ερευνητές περιελάμβαναν την επιστήμη των υπολογιστών Duke Ph. D. φοιτητής Chaofan Chen, ο προπτυχιακός Duke Oscar Li, μέλη της ομάδας από το Prediction Analysis Lab και η καθηγήτρια Duke Cynthia Rudin. Η ομάδα διαπίστωσε ότι η μηχανική μάθηση εντόπισε σωστά τα είδη πουλιών στο 84% των περιπτώσεων.
Ουσιαστικά, η τεχνολογία είναι παρόμοια με το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου, το οποίο θυμάται πρόσωπα σε ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης για να προτείνει ετικέτες ή να αναγνωρίζει άτομα σε βίντεο παρακολούθησης. Σε αντίθεση με άλλα αμφιλεγόμενη αναγνώριση προσώπου λογισμικό, ωστόσο, η τεχνολογία του Duke προορίζεται να είναι διαφανής στον τρόπο με τον οποίο το μηχάνημα μαθαίνει αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά.
«Η [Rudin] και το εργαστήριό της σχεδιάζουν μοντέλα βαθιάς μάθησης που εξηγούν το σκεπτικό πίσω από τις προβλέψεις τους, καθιστώντας σαφές ακριβώς γιατί και πώς κατέληξαν στις απαντήσεις τους. Όταν ένα τέτοιο μοντέλο κάνει ένα λάθος, η ενσωματωμένη διαφάνειά του καθιστά δυνατό να δούμε γιατί», αναφέρει η ανάρτηση στο blog.
Η ελπίδα είναι να πάει αυτή η τεχνολογία σε άλλο επίπεδο, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ταξινόμηση περιοχών σε ιατρικές εικόνες, όπως η αναγνώριση ενός όγκου σε μια μαστογραφία.
«Είναι συλλογισμός που βασίζεται σε περιπτώσεις», είπε ο Ρούντιν. «Ελπίζουμε ότι μπορούμε να εξηγήσουμε καλύτερα στους γιατρούς ή τους ασθενείς γιατί η εικόνα τους ταξινομήθηκε από το δίκτυο ως κακοήθης ή καλοήθης».
Το Digital Trends επικοινώνησε με το Πανεπιστήμιο Duke για να μάθει για ποιους άλλους τρόπους μπορεί να χρησιμοποιηθεί το νέο εργαλείο, αλλά δεν έχουμε λάβει νέα.
Συστάσεις των συντακτών
- Οι οπτικές ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να δημιουργήσουμε την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης
- Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για τις αρκούδες στοχεύει στη διατήρηση της ασφάλειας των ανθρώπων
- Αυτή η τεχνολογία ήταν επιστημονική φαντασία πριν από 20 χρόνια. Τώρα είναι πραγματικότητα
- Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν A.I. για τη δημιουργία τεχνητού ανθρώπινου γενετικού κώδικα
- Μέσα στον ταχέως κλιμακούμενο πόλεμο μεταξύ deepfakes και deepfake ανιχνευτών
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
