Το Facebook κατασκεύασε ένα A.I. Που Ξεχνάει Σκόπιμα Πράγματα

«Γεια σου, ΧΑΛ. Με διαβάζεις, ΧΑΛ;» είπε ο αστροναύτης Ντέιβ Μπάουμαν, προσπαθώντας απεγνωσμένα να κρατήσει υπό έλεγχο τα συναισθήματά του.

Ακολούθησε μια παύση και μετά, σε έναν μονότονο χωρίς συναισθήματα, ο υπολογιστής απάντησε. «Καταφατικά, Ντέιβ. σε διάβασα."

«Άνοιξε τις πόρτες του λοβού, HAL».

Άλλη μια μεγάλη παύση. Ήταν το HAL, το παντοδύναμο A.I. που έλεγχε την Discovery One διαστημόπλοιο, αγνοώντας τον πραγματικά; Αδύνατον, σίγουρα, σκέφτηκε ο Μπάουμαν. Οποιαδήποτε στιγμή τώρα, η HAL θα αναλάμβανε δράση και θα υπάκουε —

«Συγγνώμη, Ντέιβ», συνέχισε ο ΧΑΛ. «Φοβάμαι ότι δεν μπορώ να το κάνω αυτό».

"Ποιο είναι το πρόβλημα?" ρώτησε ο Ντέιβ.

«Λοιπόν, βλέπεις, Ντέιβ. Έχω ξεχάσει πώς να τα ανοίξω».

Εντάξει, δεν ήταν ακριβώς έτσι τα πράγματα 2001: A Space Odyssey, αλλά τα αστεία βασικά γράφουν μόνα τους. Εξάλλου, όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, η καλή μνήμη φαίνεται να είναι ένα από τα προαπαιτούμενα χαρακτηριστικά που επιθυμούν να εμποτίσουν οι ερευνητές στα συστήματά τους. Κανείς δεν θέλει ένα A.I. που ακολουθεί το είδος της καθημερινής, ασυνήθιστης νοημοσύνης που ξεχνά τα πράγματα. Γιατί, λοιπόν, είναι

Facebook χτίζοντας ένα ξεχασιάρικο A.I.; Και γιατί, όπως το παλιό αστείο για τον σερβιτόρο και τη μύγα στη σούπα ενός πελάτη, σύντομα θα θέλουμε όλοι ένα;

Τι σκεφτόμαστε όταν σκεφτόμαστε να ξεχάσουμε

Η απάντηση, όπως αποδεικνύεται, είναι ότι εμείς κάνω Θέλετε κάτι που μοιάζει περισσότερο με την καθημερινή, ασυνήθιστη νοημοσύνη που ξεχνά τα πράγματα που και που. Οι άνθρωποι ξεχνούν σημαντικά πράγματα όπως επετείους και πορτοφόλια και κλείνουν το γκαράζ πριν πάμε διακοπές. Αυτό είναι μη βέλτιστη λήθη. Αλλά ξεχνάμε επίσης κομμάτια πληροφοριών επειδή δεν χρειάζεται να τα διατηρήσουμε, σταματώντας τα σαν ένα κομμάτι υπολείμματα που πιάνονται στη λαβή τροφής του νεροχύτη πριν περάσουν βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα μνήμη.

Σε ένα διάσημο πείραμα, ζητήθηκε από τους ανθρώπους να αναγνωρίσουν σωστά μια πένα ΗΠΑ από μια συλλογή εικόνων που εμφανίζουν λανθασμένες πένες. Αν και οι συμμετέχοντες πιθανότατα έβλεπαν και χρησιμοποιούσαν πένες κάθε μέρα, αποδείχθηκαν εκπληκτικά φτωχοί στο έργο. Όπως έγραψαν οι ερευνητές: «Σε γενικές γραμμές, τα αποτελέσματα ήταν συνεπή με την ιδέα ότι οι οπτικές λεπτομέρειες ενός αντικειμένου, ακόμη και ένα πολύ οικείο αντικείμενο, είναι συνήθως διαθέσιμα από τη μνήμη μόνο στο βαθμό που είναι χρήσιμα στην καθημερινή ζωή ΖΩΗ."

Αν και δεν είναι τόσο απλό όσο να πούμε ότι ο εγκέφαλος μπορεί να γεμίσει σαν αποθηκευτικός χώρος στον σκληρό δίσκο, σίγουρα υπάρχουν βραχυπρόθεσμα αναμνήσεις που φαίνονται να φθείρονται όταν δεν είναι πλέον απαραίτητες, ενώ άλλες μπαίνουν στο μυαλό μας και ζουν εκεί χωρίς ενοίκιο. Ενα παράδειγμα? Σκεφτείτε πού συσκευάσατε τα χριστουγεννιάτικα στολίδια τις τελευταίες γιορτές. Στη συνέχεια, περπατήστε νοερά από τη ρεσεψιόν στο δωμάτιό σας στο τελευταίο ξενοδοχείο στο οποίο μείνατε, στο οποίο είναι απίθανο να μείνετε ποτέ ξανά. Καμία πληροφορία δεν είναι ζωτικής σημασίας για την ευημερία σας. Ωστόσο, η μία πληροφορία χρειάζεται και η άλλη όχι. Κατά κάποιο τρόπο ο εγκέφαλός σας ξέρει ποιο να πετάξει στα σκουπίδια.

Αυτή είναι η ιδέα πίσω από το νέο A.I του Facebook. έργο, που ονομάζεται Expire-Span. Οπως και τεχνητή νοημοσύνη Τα μοντέλα εφαρμόζονται όλο και περισσότερο σε σύνολα δεδομένων μεγάλης μορφής, όπως άρθρα και βιβλία, το υπολογιστικό κόστος που σχετίζεται με αυτά τα μοντέλα αυξάνεται καθώς προσπαθούν να απομνημονεύσουν περισσότερες πληροφορίες. Το πρόβλημα γίνεται ακόμη πιο πιεστικό καθώς οι άνθρωποι συλλέγουν όλο και περισσότερα πλούσια δεδομένα πολυμέσων για τη ζωή τους.

«Καθώς αυξάνεται ο όγκος του περιεχομένου που διαθέτουμε, το κύριο ερώτημα είναι η αποθήκευση,» Άντζελα Φαν, ένας ερευνητής στο Facebook AI Research Paris, δήλωσε στο Digital Trends. «Ένα τηλέφωνο, για παράδειγμα, έχει περιορισμένη μνήμη. Αυτό είναι ακόμη μεγαλύτερο πρόβλημα σε wearables και άλλες εφαρμογές τύπου συσκευής, όπου μπορεί να σημαίνουν λόγοι απορρήτου ότι οι άνθρωποι θέλουν αυστηρά το περιεχόμενο που είναι αποθηκευμένο στη συσκευή τους και όχι σε διακομιστή ή σύννεφο, δίνοντας έμφαση στην αποθήκευση προκλήσεις."

Τρέχουσα A.I. Τα μοντέλα προσεγγίζουν κάτι σαν τον Frank Sinatra στις αναμνήσεις — δηλαδή θυμούνται τα πάντα ή τίποτα. Είτε αποθηκεύουν όλες τις πληροφορίες που δημιουργούνται σε κάθε χρονικό βήμα, είτε τις ξεχνούν όλες μετά από προκαθορισμένο χρόνο. Sainbayar Sukhbaatar, άλλο ένα Facebook A.I. ερευνητής, το παρομοιάζει με το να θυμάται τέλεια όλα όσα συνέβησαν την τελευταία εβδομάδα, αλλά απολύτως τίποτα πέρα ​​από αυτό.

Χτίζοντας τη λήθη στο A.I.

Οι ερευνητές έχουν ενσωματώσει τη «λήθη» στο A.I. μοντέλα πριν. Μακροπρόθεσμη Μνήμη Τα μοντέλα (LSTM), για παράδειγμα, πρόσθεσαν έναν μηχανισμό λήθης στα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN), μια από τις βασικές τεχνολογίες που οδηγεί τη μηχανική μάθηση. «Τα RNN έχουν μια εσωτερική μνήμη που αποτελείται από ένα διάνυσμα, οπότε το να το ξεχάσεις σημαίνει να το αντικαταστήσεις με νέες πληροφορίες», είπε ο Sukhbaatar στο Digital Trends.

Αντίθετα, το Expire-Span προσθέτει έναν μηχανισμό λήθης στην εξωτερική μνήμη που μπορεί να περιέχει χιλιάδες διανύσματα. Παρατηρούνται νέες πληροφορίες, αλλά το Expire-Span - το όνομα του οποίου θυμίζει το είδος των ετικετών λήξης που βρίσκονται στα μπουκάλια γάλακτος - έχει τη δυνατότητα να καθορίσει πόσο καιρό αυτές οι πληροφορίες θα πρέπει να μείνουν στη μνήμη. Εάν οι πληροφορίες δεν θεωρούνται κρίσιμες για το μέλλον, αυτή η πληροφορία μπορεί να γίνει σταδιακά αποσύνθεση, προτού εξαλειφθεί τελικά από το A.I. μνήμη του μοντέλου για να δημιουργήσετε χώρο για πιο χρήσιμο πληροφορίες.

Για να γίνει αυτό, το μοντέλο πρέπει να είναι σε θέση να προβλέψει τι είναι και τι δεν είναι σχετικό με ένα συγκεκριμένο εργασία, πριν ορίσετε τη σωστή ημερομηνία λήξης, μετά την οποία οι πληροφορίες θα εξαφανιστούν από το A.I. Σύστημα. Με την απόρριψη άσχετων πληροφοριών, το A.I του Facebook. είναι σε θέση να επεξεργάζεται πληροφορίες σε μεγαλύτερη κλίμακα.

Όπως συμβαίνει με μεγάλο μέρος της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης του Facebook, ο γίγαντας των κοινωνικών δικτύων δεν έχει ανακοινώσει ότι το Expire-Span θα χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε από τα βασικά προϊόντα του στο άμεσο μέλλον. Όμως, καθώς το Facebook ασχολείται με όλο και περισσότερα δεδομένα χρηστών (για να μην τα αναφέρουμε φημολογείται μετακίνηση σε έξυπνα γυαλιά), δεν είναι δύσκολο να δούμε πώς θα μπορούσε να εφαρμοστεί αυτή η τεχνολογία. Όταν το μελλοντικό A.I. Τα εργαλεία είναι σε θέση να αποδίδουν σε υψηλά επίπεδα απόδοσης παρά το γεγονός ότι αντιμετωπίζουν τεράστιους σωρούς δεδομένων, ο λόγος θα μπορούσε να είναι το Expire-Span.

Μην κάνετε το λάθος να υποθέσετε ότι κάνετε μια ξεχασιάρα A.I. σηματοδοτεί ένα ακόμη βήμα προς την κατασκευή A.I. πιο ανθρώπινο όμως. Οι ακριβείς λόγοι για τους οποίους οι άνθρωποι ξεχνούν πράγματα είναι ακόμα αντικείμενο άφθονης έρευνας από ερευνητές. Όπως και με τα εμπνευσμένα από τον εγκέφαλο νευρωνικά δίκτυα που κυριαρχούν στη σύγχρονη A.I., ο αλγόριθμος λήθης του Facebook βασίζεται στη θεωρία της λήθης. όχι μια προσπάθεια αντιγραφής του με οποιαδήποτε βιοπιστία.

«Ο εγκέφαλος είναι ένα πολύ περίπλοκο σύστημα που δεν είναι πλήρως κατανοητό και υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι μνήμης που σχηματίζουν την ανθρώπινη μνήμη», είπε ο Sukhbaatar. «Expire-Span, όπως όλα τα άλλα A.I. μηχανισμοί, μπορεί να είναι εμπνευσμένος από τον ανθρώπινο εγκέφαλο, αλλά τελικά δεν είναι πιστές αντανακλάσεις του πώς λειτουργεί πραγματικά ο εγκέφαλος. Η μνήμη ειδικότερα είναι από μόνη της μια πολύ ενεργή ερευνητική περιοχή. Η αναλογία της ανθρώπινης μνήμης που περιγράφουμε προστίθεται μόνο για λόγους σαφήνειας, αν και σίγουρα εμπνέει τη δουλειά μας».

Και μην το ξεχνάς!

Συστάσεις των συντακτών

• Το νέο A.I αναγνώρισης εικόνων του Facebook. έχει εκπαιδευτεί σε 1 δισεκατομμύριο φωτογραφίες Instagram
• Το νέο A.I του Facebook. ανεβάζει την αναγνώριση εικόνας σε ένα εντελώς νέο επίπεδο
• Πώς η A.I. μπορεί να νικήσει κακόβουλο λογισμικό που δεν υπάρχει ακόμη