Για όποιον έχει τοποθετήσει ποτέ λάθος το iPhone του, Η εφαρμογή "Βρείτε μου" της Apple είναι μια αλλαγή παιχνιδιού που συνορεύει με την καθαρή μαγεία. Συνδεθείτε στην εφαρμογή, πατήστε ένα κουμπί για να ηχήσει συναγερμός στη συσκευή σας MIA και, μέσα σε δευτερόλεπτα, θα εκπέμψει ένας δυνατός θόρυβος — ακόμα κι αν το τηλέφωνό σας είναι ρυθμισμένο σε αθόρυβη λειτουργία — που σας επιτρέπει να αναζητήσετε τα που λείπουν Ακουστικό. Ναι, συνήθως είναι κολλημένο πίσω από τα μαξιλάρια του καναπέ σας ή αφήνεται με το πρόσωπο προς τα κάτω σε ένα ράφι κάπου.
Περιεχόμενα
- Ο SARDO στη διάσωση
- Οι επιτόπιες δοκιμές σε εξέλιξη
Μπορείτε να σκεφτείτε το SArdo, α νέο έργο drone δημιουργήθηκε από ερευνητές στο NEC Laboratories Europe GmbH της Γερμανίας, ως εφαρμογή «Find My» της Apple για στεροειδή. Η διαφορά είναι ότι, ενώ η εύρεση του iPhone σας είναι συνήθως απλώς θέμα ευκολίας, η τεχνολογία που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές της NEC θα μπορούσε να είναι κυριολεκτικά σωτήρια.
«Το SARDO είναι μια λύση μονού UAV [μη επανδρωμένο εναέριο όχημα] που έχει σχεδιαστεί για να εντοπίζει τα θύματα σε σενάρια καταστροφών αξιοποιώντας μόνο την κυψελωτή συνδεσιμότητα τους».
Αντόνιο Αλμπανέζε, επιστημονικός συνεργάτης της NEC Laboratories Europe, δήλωσε στο Digital Trends. «Η διαίσθηση πίσω από αυτό είναι η προσαρμογή της κλασικής τεχνικής κυτταρικής πολυμετατροπής, η οποία βασίζεται στον ταυτόχρονο στόχο εκτιμήσεις απόστασης από πολλές αγκυρώσεις, για παράδειγμα, σταθμούς βάσης, στην περίπτωση που μόνο μία, κινούμενη άγκυρα είναι διαθέσιμος."Προτεινόμενα βίντεο
Ας το ξεσυσκευάσουμε λίγο. Για αρχή, το SARDO φαινομενικά στέκεται, με τον περίεργο τρόπο που κάνουν τέτοια έργα συχνά, για το «Search-and-Rescue DrOne-based λύση." Ενώ δεν υπάρχει έλλειψη έργων που έχουν διερευνήσει τη χρήση drones για αποστολές έρευνας και διάσωσης σε ρυθμίσεις όπως οι ζώνες καταστροφής, αυτό που κάνει το SARDO να ξεχωρίζει (ή, τουλάχιστον, να αιωρείται) είναι ο τρόπος με τον οποίο εντοπίζει τους αγνοούμενους: Χρησιμοποιώντας το τηλέφωνό τους σήματα.
Ο SARDO στη διάσωση
Αρχικά, το SARDO εκτελεί μια μέτρηση χρόνου πτήσης χρησιμοποιώντας πληροφορίες που εξάγονται από τα σήματα του χρήστη smartphone προκειμένου να εκτιμηθεί η απόστασή τους. Στη συνέχεια, εφαρμόζονται εργαλεία μηχανικής εκμάθησης για τον προσδιορισμό της ακριβούς τοποθεσίας του ατόμου, αντισταθμίζοντας ακόμη και τα σενάρια στα οποία τα κυψελωτά σήματα επηρεάζονται αρνητικά από τα ερείπια. Εάν το άτομο που αναζητείται κινείται, ένας άλλος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης δραστηριοποιείται για να αξιολογήσει την τροχιά του με βάση την τρέχουσα κίνηση. Αφού πραγματοποιήσει σάρωση μιας περιοχής, το σύστημα drone SARDO θα αλλάξει αυτόματα τη θέση του για να είναι πιο κοντά στο θύμα για να ανακτήσει πιο ακριβείς μετρήσεις απόστασης.
«Από όσο γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη λύση έρευνας και διάσωσης με ένα drone που μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τα αγνοούμενα θύματα μόνο μέσω κινητών τηλεφώνων», δήλωσε ο Albanese. «Υπάρχουν ανταγωνιστικές λύσεις, αλλά είτε βασίζονται σε άλλους αισθητήρες — [όπως] IR ή θερμικούς κάμερες — ή χρησιμοποιήστε ad hoc σήματα υπερευρείας ζώνης, τα οποία … δεν χρησιμοποιούνται από κοινούς κυψελοειδείς δίκτυα. Η SARDO αξιοποιεί στο έπακρο το υψηλότερο και υψηλότερο ποσοστό διείσδυσης των κινητών τηλεφώνων στην κοινωνία μας για να παρέχει ένα πανταχού παρόν σύστημα εντοπισμού έκτακτης ανάγκης plug-and-play».
Η ιδέα της παρακολούθησης των ανθρώπων μέσω των σημάτων του τηλεφώνου τους είναι έξυπνη, κυρίως επειδή καθιστά δυνατή την αναζήτηση και των δύο συγκεκριμένων στοιχείων άτομα (κάτι που άλλες προσεγγίσεις έρευνας και διάσωσης δεν μπορούν εύκολα να κάνουν) και να ανακτήσουν την ταυτότητα ατόμων όταν απαραίτητη. Αλλά υπάρχει επίσης μια πολύ πιο έξυπνη τεχνολογία στο παιχνίδι.
1 του 2
Οι επιτόπιες δοκιμές σε εξέλιξη
Το μεγάλο πιθανό πρόβλημα με τεχνολογία όπως αυτή είναι ότι, σε ένα σενάριο φυσικής καταστροφής, δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι τα κινητά τηλέφωνα θα λειτουργούν. Για παράδειγμα, όταν ο τυφώνας Χάρβεϊ έπληξε τις ακτές του Τέξας το 2017 γκρέμισε το 70% των πύργων κυττάρων, πάνω από 360 συνολικά, στις πληγείσες περιοχές. Ο τυφώνας Κατρίνα, εν τω μεταξύ, γκρέμισε περίπου 1.000 πύργους κυττάρων συνολικά το 2005.
Πώς, λοιπόν, διασφαλίζετε ότι ένα drone που προσπαθεί να παρακολουθήσει ανθρώπους από τα σήματα του τηλεφώνου τους μπορεί να το κάνει; Απλό: Μετατρέπετε το ίδιο το drone σε έναν ιπτάμενο, ελαφρύ κυψελοειδές σταθμό βάσης.
"Έχουμε δοκιμάσει το πρωτότυπο σε αρκετές δοκιμές πεδίου", είπε ο Albanese. «Πρώτον, επικυρώσαμε το μοντέλο σφάλματος μας και αποδείξαμε εμπειρικά την εξάρτηση της διακύμανσης σφάλματος από την πραγματική απόσταση μεταξύ του UAV και του [εξοπλισμού χρήστη]. Στη συνέχεια, δοκιμάσαμε τον εντοπισμό [συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο] για διαφορετικά ύψη UAV και ταχύτητες χρήστη. Τέλος, αξιολογήσαμε τις επιδόσεις του SARDO κλειστού βρόχου, δείχνοντας ότι χρειάζεται λίγες πλήρεις στροφές για να επιτύχει χαμηλό σφάλμα εντοπισμού για διαφορετικές ταχύτητες χρήστη».
Αυτήν τη στιγμή, η τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει μόνο σε εξωτερικούς χώρους. Ωστόσο, ο Albanese είπε ότι η ομάδα ελπίζει ότι αυτό θα αλλάξει στο μέλλον με την προσθήκη της τοπικής τοποθέτησης σε εσωτερικούς χώρους.
«Δεδομένου ότι αναπτύξαμε το πρωτότυπό μας μέσω εξοπλισμού εκτός ραφιού, ενδέχεται να προσφέρουμε το SARDO ως προϊόν μονάδας λογισμικού να εκτελεστεί σε διαθέσιμες λύσεις υλικού ή ακόμα και ως ολοκληρωμένη λύση, συμπεριλαμβανομένου του UAV και του σταθμού βάσης. διάσημος.
Είπε ότι υπήρξε ενδιαφέρον από τα τμήματα δημόσιας ασφάλειας, αν και δεν έχει ληφθεί ακόμη οριστική απόφαση για την υιοθέτησή του.
Ένα έγγραφο που περιγράφει το έργο ήταν πρόσφατα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό IEEE Transactions on Mobile Computing.
Συστάσεις των συντακτών
- Η εφαρμογή iPhone του ChatGPT έχει πλέον ενσωματωμένο Bing
- Αυτή η εφαρμογή είναι σαν το ChatGPT για το email σας και μου άλλαξε τη ζωή
- Τι είναι η σημασιολογική απόδοση και πώς βελτιώνει την κάμερα του iPhone 11 σας
- Καθώς η Google συνεχίζει να τρέχει μπροστά, πού είναι το A.I της Apple. στρατηγική?
- Αποδεικνύεται ότι το Find my iPhone είναι πολύ καλό και στο να βρίσκει ένα κλεμμένο αυτοκίνητο
