Το φως συμπεριφέρεται διαφορετικά στο νερό απ' ό, τι στην επιφάνεια - και αυτή η συμπεριφορά δημιουργεί το θάμπωμα ή την πράσινη απόχρωση που συνηθίζεται στις υποβρύχιες φωτογραφίες καθώς και την ομίχλη που εμποδίζει τις ζωτικές λεπτομέρειες. Αλλά χάρη στην έρευνα ενός ωκεανογράφου και μηχανικού και ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Sea-Thru, αυτή η ομίχλη και αυτά τα αποφραγμένα χρώματα θα μπορούσαν σύντομα να εξαφανιστούν.
Εκτός από το να βάζεις κάτω στις φωτογραφίες από εκείνο το ταξίδι κολύμβησης με αναπνευστήρα, η αδυναμία λήψης με ακρίβεια Η έγχρωμη φωτογραφία υποβρύχια εμποδίζει την επιστημονική έρευνα σε μια εποχή που ανησυχεί για την υγεία των ωκεανών των Κοραλάνδων αυξανόμενη. Γι' αυτό η ωκεανογράφος και μηχανικός Derya Akkaynak, μαζί με τον Tali Treibitz και το Πανεπιστήμιο της Χάιφα, αφιέρωσαν την έρευνά τους στην ανάπτυξη μιας τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει επιστημονικά ακριβή χρώματα ενώ απομακρύνει την ομίχλη στο νερό φωτογραφίες.
Προτεινόμενα βίντεο
Όπως επισημαίνει η Akkaynak στην έρευνά της, η απεικόνιση A.I. έχει εκραγεί τα τελευταία χρόνια. Έχουν αναπτυχθεί αλγόριθμοι που μπορούν να αντιμετωπίσουν τα πάντα μετατρέποντας ένα μήλο σε πορτοκάλι προς την αντιστροφή χειραγωγημένων φωτογραφιών. Ωστόσο, λέει, η ανάπτυξη υποβρύχιων αλγορίθμων είναι ακόμα πίσω, επειδή το νερό κρύβει πολλά από τα στοιχεία στη σκηνή που το A.I. χρήσεις.
Σχετίζεται με
- Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Η Google το πιστεύει
- Πώς το USPS χρησιμοποιεί Nvidia GPU και A.I. για παρακολούθηση αλληλογραφίας που λείπει
Όταν το φως χτυπά το νερό, τόσο απορροφάται όσο και διασκορπίζεται. Αυτό δημιουργεί αυτό που ονομάζεται backscatter ή ομίχλη που εμποδίζει την κάμερα να δει τη σκηνή με πλήρη λεπτομέρεια. Η απορρόφηση φωτός εμποδίζει επίσης το χρώμα να αναπαραχθεί με ακρίβεια κάτω από το νερό.
Αυτός ο ερευνητής δημιούργησε έναν αλγόριθμο που αφαιρεί το νερό από τις υποβρύχιες εικόνες
Για να αντιμετωπίσει το πρόβλημα, ο Akkaynak εκπαίδευσε το λογισμικό χρησιμοποιώντας σετ υποβρύχιων εικόνων που τράβηξε η ομάδα οι ίδιοι, χρησιμοποιώντας εξοπλισμό που είναι άμεσα διαθέσιμος - κάμερα καταναλωτή, υποβρύχιο περίβλημα και έγχρωμο κάρτα. Πρώτα, θα έβρισκε ένα θέμα. Συγκεκριμένα, ο Akkaynak έψαχνε για κοράλλια με πολύ βάθος και διάσταση, καθώς όσο πιο μακριά βρίσκονται τα αντικείμενα κάτω από το νερό, τόσο περισσότερο αυτά τα αντικείμενα κρύβονται. Στη συνέχεια, ο Akkaynak τοποθετούσε την έγχρωμη κάρτα κοντά στο κοράλλι και στη συνέχεια φωτογράφιζε το κοράλλι τόσο από πολλαπλές αποστάσεις όσο και από πολλές γωνίες.
Χρησιμοποιώντας αυτές τις εικόνες ως σύνολο δεδομένων, οι ερευνητές εκπαίδευσαν στη συνέχεια το πρόγραμμα να εξετάζει μαθηματικά τις εικόνες και να αφαιρεί το backscatter και να προσαρμόζει το χρώμα, δουλεύοντας σε επίπεδο pixel. Το πρόγραμμα που προκύπτει, που ονομάζεται Sea-thru, μπορεί να διορθώσει αυτόματα την ομίχλη και τη λεπτομέρεια του χρώματος. Το λογισμικό εξακολουθεί να απαιτεί πολλές εικόνες του ίδιου θέματος για να λειτουργήσει, επειδή η διαδικασία χρησιμοποιεί έναν γνωστό χάρτη εύρους για την εκτίμηση και τη διόρθωση της οπισθοσκέδασης. Οι ερευνητές λένε, ωστόσο, ότι η έγχρωμη κάρτα δεν είναι πλέον ανάγκη.
Οι φωτογραφίες που προκύπτουν δεν είναι ίδιες με τις εικόνες που θα μπορούσαν να δημιουργηθούν χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το ρυθμιστικό αποχρωματισμού του Lightroom και τα εργαλεία διόρθωσης χρώματος. «Αυτή η μέθοδος δεν είναι Photoshop μιας εικόνας», είπε ο Akkaynak στο Scientific American. «Δεν ενισχύει ή ενισχύει τα χρώματα σε μια εικόνα. Είναι μια σωματικά ακριβής διόρθωση, παρά μια οπτικά ευχάριστη τροποποίηση."
Στόχος της ομάδας είναι να χρησιμοποιήσει μεγάλους όγκους δεδομένων εικόνας για έρευνα, εξηγώντας ότι, χωρίς το πρόγραμμα, πολλά από αυτά η εργασία που απαιτεί χρώμα και λεπτομέρεια πρέπει να γίνει χειροκίνητα, καθώς πάρα πολλές λεπτομέρειες αποκρύπτονται στο φωτογραφίες. «Το Sea-thru είναι ένα σημαντικό βήμα προς το άνοιγμα μεγάλων υποβρύχιων συνόλων δεδομένων σε ισχυρούς αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης και μηχανικής μάθησης, και θα συμβάλει στην ενίσχυση της υποβρύχιας έρευνας σε μια εποχή που οι ωκεανοί μας [υπό] αυξανόμενο άγχος από τη ρύπανση, την υπεραλίευση και την κλιματική αλλαγή». την ερευνητική εργασία καταλήγει.
Συστάσεις των συντακτών
- Μπορείτε να εντοπίσετε το Έβερεστ σε αυτή την ονειρική φωτογραφία από 250 μίλια ψηλά;
- Η Nvidia χαμηλώνει το εμπόδιο για την είσοδο στο A.I. με το Fleet Command και το LaunchPad
- Το LaMDA της Google είναι μια έξυπνη γλώσσα A.I. για καλύτερη κατανόηση της συζήτησης
- Πώς να μεταφέρετε φωτογραφίες από ένα iPhone σε έναν υπολογιστή
- Πώς να διαγράψετε και να ανακτήσετε φωτογραφίες από το iPhone σας
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
