Από την πρώτη Το «μωρό δοκιμαστικού σωλήνα» γεννήθηκε το 1978, η εξωσωματική γονιμοποίηση (IVF) έχει αλλάξει εκπληκτικά το παιχνίδι όταν πρόκειται να βοηθήσει τους ανθρώπους να συλλάβουν. Ωστόσο, όσο εκπληκτικό κι αν είναι, το ποσοστό επιτυχίας του εξακολουθεί να κυμαίνεται συνήθως γύρω στο 30 τοις εκατό. Αυτό σημαίνει ότι επτά στις δέκα προσπάθειες θα αποτύχουν. Αυτό μπορεί να είναι εξαιρετικά επιβαρυντικό για τους επίδοξους γονείς όχι μόνο οικονομικά, αλλά και ψυχικά και σωματικά. Θα μπορούσε ο Α.Ι. να βοηθήσει στη βελτίωση αυτών των πιθανοτήτων και, στη διαδικασία, να παίξει σημαντικό ρόλο στη γέννηση πολλών από τα μωρά του αύριο;
Σύμφωνα με ερευνητές από το Brigham and Women’s Hospital και το Massachusetts General Hospital, η απάντηση φαίνεται να είναι ένα ηχηρό «ναι». Εργάζονται σε ένα βαθιάς μάθησης A.I. που μπορεί να βοηθήσει στην απόφαση για το ποια έμβρυα πρέπει να μεταφερθούν κατά τη διάρκεια ενός γύρου εξωσωματικής γονιμοποίησης.
Προτεινόμενα βίντεο
«Η διαδικασία της εξωσωματικής γονιμοποίησης περιλαμβάνει τη γονιμοποίηση ωαρίων και την καλλιέργεια των εμβρύων εξωτερικά σε ένα εργαστήριο γονιμότητας πριν από τη μεταφορά του αναπτυγμένου εμβρύου στη μητέρα».
Hadi Shafiee, ένας από τους επικεφαλής ερευνητές από το Τμήμα Μηχανικής στην Ιατρική στο Brigham and Women's Hospital, είπε στο Digital Trends. «Μια σημαντική πρόκληση στον τομέα είναι η απόφαση για τα έμβρυα που πρέπει να μεταφερθούν κατά τη διάρκεια της εξωσωματικής γονιμοποίησης, όπως π. ότι οι πιθανότητες για υγιή τοκετό είναι μέγιστες και οι όποιες επιπλοκές τόσο για τη μητέρα όσο και για το παιδί είναι ελάχιστες. Επί του παρόντος, τα εργαλεία που διαθέτουν οι εμβρυολόγοι όταν τα κατασκευάζουν είναι εξαιρετικά περιορισμένα και ακριβά και, ως εκ τούτου, Οι περισσότεροι εμβρυολόγοι καλούνται να λάβουν αυτές τις αποφάσεις που αλλάζουν τη ζωή χρησιμοποιώντας μόνο τις παρατηρητικές τους δεξιότητες και εξειδίκευση. Σε τέτοια σενάρια, η διαδικασία λήψης αποφάσεών τους είναι εξαιρετικά υποκειμενική και τείνει να είναι μεταβλητή».Ένα A.I. Το σύστημα που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση 742 εμβρύων αποδείχθηκε ότι ήταν 90% ακριβές στην επιλογή του πιο υψηλής ποιότητας εμβρύου. Αυτό το κάνει αξιολογώντας τις εικόνες που λαμβάνονται με τα μικροσκόπια που χρησιμοποιούνται στα κέντρα γονιμότητας. Ενώ οι ερευνητές ξεκαθαρίζουν ότι αυτό δεν θα αντικαταστήσει τους ειδικούς στον άνθρωπο, θα μπορούσε να βοηθήσει στην ενημέρωση των αποφάσεων που συνήθως πρέπει να αξιολογούνται χειροκίνητα. (Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι η εξωσωματική γονιμοποίηση δεν αποτυγχάνει μόνο λόγω ενός ακατάλληλα επιλεγμένου, μη βέλτιστου εμβρύου, αν και αυτό θεωρείται ένας παράγοντας που συμβάλλει.)
Όσο για το επόμενο βήμα, ο Shafiee σημείωσε ότι, «Το πιο σημαντικό εμπόδιο για ένα τέτοιο σύστημα που θα χρησιμοποιηθεί σε κλινική διεξάγει μια προοπτική τυχαιοποιημένη κλινική δοκιμή για να περάσει η επικύρωση του συστήματος από ρυθμιστικές αρχές απαιτήσεις."
Ένα χαρτί που περιγράφει το έργο ήταν δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό eLife.
Συστάσεις των συντακτών
- Πώς η Nintendo θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το A.I. για να φέρει το 4K gaming στο Switch Pro
- Έξυπνο νέο A.I. το σύστημα υπόσχεται να εκπαιδεύσει τον σκύλο σας ενώ λείπετε από το σπίτι
- Η νέα φουτουριστική συσκευή χρησιμοποιεί A.I. για να ταξινομήσετε και να προετοιμάσετε την ανακύκλωσή σας
- Ποιο είναι το αποτύπωμα άνθρακα του A.I.; Αυτό το έξυπνο εργαλείο το καταστρέφει
- Αυτή η βασική ανθρώπινη δεξιότητα είναι το επόμενο σημαντικό ορόσημο για την A.I.
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
