Το Wearable ανιχνεύει επιληπτικές κρίσεις μια ώρα πριν χτυπήσουν

Μέσα σε λίγα μόλις χρόνια, οι φορητές συσκευές έχουν μετατραπεί από το φουτουριστικό «ωραίο για να το έχετε» στον πραγματικό κόσμο, εδώ - αυτή τη στιγμή σωτήρια. Αλλά ενώ οι περισσότεροι από εμάς είμαστε ικανοποιημένοι να πάρουμε το δικό μας Apple Watch Series 6 Αισθητήρες οξυγόνου αίματος για περιστροφή, αρέσει στους ερευνητές Όρεν Σρίκι, του Τμήματος Γνωστικών και Επιστημών του Εγκεφάλου στο Πανεπιστήμιο Ben-Gurion του Ισραήλ, εργάζονται ήδη σκληρά για το τι θα ακολουθήσει.

Η Shriki αναπτύσσει ένα wearable που θα μπορεί να παράγει εκ των προτέρων προειδοποίηση για μια επικείμενη επιληπτική κρίση και στη συνέχεια να στείλει το μήνυμα στο χρήστη smartphone ή, ενδεχομένως, άλλη συσκευή — έως και μία ώρα πριν συμβεί. Με αυτόν τον τρόπο, θα μπορούσε να βοηθήσει τους χρήστες να προετοιμαστούν και να αποφύγουν σενάρια όπως πτώσεις ή άλλους τραυματισμούς που μπορεί να προκύψουν από την απροειδοποίησή τους.

Προτεινόμενα βίντεο

«[Η εταιρεία μας spinout] NeuroHelp ανέπτυξε αλγόριθμους που μπορούν να ανιχνεύσουν επιληπτικές κρίσεις και ακόμη περισσότερα είναι σημαντικό να προβλέψουμε επερχόμενες κρίσεις, με βάση τη μη επεμβατική μέτρηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας», είπε η Shriki Ψηφιακές Τάσεις. «Οι αλγόριθμοι αναπτύχθηκαν χρησιμοποιώντας δεδομένα EEG (διαβάστε: ηλεκτροεγκεφαλογραφία) που συλλέχθηκαν από πολλούς ασθενείς με επιληψία. Ο τελικός στόχος είναι να αναπτυχθεί μια συμπαγής φορητή συσκευή που καταγράφει ΗΕΓ από το τριχωτό της κεφαλής και στέλνει τα σήματα σε ένα smartphone. ΕΝΑ

smartphone Η εφαρμογή θα επεξεργαζόταν στη συνέχεια τα σήματα χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμούς μας και θα παράγει σχετικές ειδοποιήσεις για τους ασθενείς, καθώς και για την οικογένεια και τους φροντιστές».

Σχετίζεται με

  • Τα wearable σας μπορούν σύντομα να βοηθήσουν στην επαφή με τον εντοπισμό εστιών κορωνοϊού
  • ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Οι κάμερες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην εξάλειψη των πυρκαγιών πριν γίνουν καταστροφικές

Όλα για τα σήματα του εγκεφάλου

Μέχρι στιγμής, ο Shriki είπε ότι η ομάδα έχει αποδείξει την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων με εγγραφές ΗΕΓ που λαμβάνονται από ασθενείς με επιληψία. Η ομάδα έχει εκπαιδεύσει και δοκιμάσει πολλούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, με τον πιο αποτελεσματικό να επιτυγχάνει επίπεδο ακρίβειας 97%. Οι αλγόριθμοι λειτουργούν αναζητώντας χαρακτηριστικά μοτίβα εγκεφαλικής δραστηριότητας που σχετίζονται με μια συνεχιζόμενη ή μια επερχόμενη κρίση. Οι ερευνητές που ανέπτυξαν τους αλγόριθμους είναι κορυφαίοι ειδικοί τόσο στην ανάλυση των σημάτων του εγκεφάλου όσο και στη μηχανική μάθηση, καθιστώντας αυτό το ιδανικό έργο για να εργαστούν.

Ωστόσο, σε αντίθεση με ένα Apple Watch, το οποίο πραγματοποιεί όλες τις αξιολογήσεις του μέσω του καρπού, αυτή η ικανότητα αίσθησης απαιτεί από τους χρήστες να φορούν ηλεκτρόδια τοποθετημένα στο κεφάλι. (Αν και απέδειξαν ότι οι προγνωστικές ικανότητες του αλγορίθμου μειώθηκαν μόνο στο 95% όταν χρησιμοποιήθηκαν σημαντικά λιγότερα ηλεκτρόδια.) Ωστόσο, με τσιπ ανάγνωσης εγκεφάλου και άλλες παρόμοιες τεχνολογίες στο δρόμο, αυτό δεν πρέπει απαραίτητα να αποτελεί εμπόδιο για την επικράτηση αυτής της τεχνολογίας.

«Υπάρχουν και άλλες προσεγγίσεις που περιλαμβάνουν έξυπνα ρολόγια με αισθητήρες κίνησης», είπε ο Shriki. «[Αλλά] μπορούν μόνο να ανιχνεύσουν επιληπτικές κρίσεις, όχι να τις προβλέψουν. Δεύτερον, υποφέρουν από ψευδείς συναγερμούς λόγω κινήσεων που δεν σχετίζονται με επιληπτικές κρίσεις και δεν μπορούν να ανιχνεύσουν επιληπτικές κρίσεις χωρίς μυϊκές εκδηλώσεις. Η πρόκληση στην προσέγγισή μας είναι να έχουμε ένα συμπαγές κρυφό σχέδιο που θα γίνει αποδεκτό από την επιληψική κοινότητα και εργαζόμαστε πάνω σε αυτό».

Σχετικά με το πότε αυτό μπορεί να κυκλοφορήσει στην αγορά, ο Shriki είπε ότι μπορεί να χρειαστούν επιπλέον δύο χρόνια. «Εργαζόμαστε σε πολλά πράγματα παράλληλα, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού της συσκευής, η οποία θα βασίζεται σε εξαρτήματα εκτός ραφιού, κλινικά πειράματα και έγκριση FDA», είπε.

Συστάσεις των συντακτών

  • Η ελαστική, αυτοθεραπεύσιμη, ανακυκλώσιμη συσκευή θα μπορούσε να είναι το μέλλον των wearables
  • Το έξυπνο νέο φορητό εργαλείο παρακολουθεί τα εγκεφαλικά κύματα των χρηστών για την πρόβλεψη επιληπτικών κρίσεων
  • Τα πιο πρόσφατα πιεσόμετρα εντοπίζουν καρδιακά προβλήματα πριν συμβούν

Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.