Μιλήστε με οποιονδήποτε ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης και θα σας πουν ότι, ενώ η A.I. μπορεί να είναι ικανός για περίπλοκες πράξεις όπως η οδήγηση αυτοκινήτων και εντοπίζοντας μικροσκοπικές λεπτομέρειες στις σαρώσεις ακτίνων Χ, εξακολουθούν να είναι πολύ πίσω όσον αφορά τις γενικευμένες ικανότητες ακόμη και ενός 3χρονου παιδί. Αυτό ονομάζεται μερικές φορές Το παράδοξο του Moravec: Ότι τα φαινομενικά δύσκολα πράγματα είναι εύκολα για ένα A.I., ενώ τα φαινομενικά εύκολα είναι δύσκολα.
Αλλά τι θα γινόταν αν μπορούσατε να διδάξετε ένα A.I. προς την μάθε σαν παιδί? Και τι είδους εκπαιδευτικά δεδομένα θα χρειαστείτε να τροφοδοτήσετε σε ένα νευρωνικό δίκτυο για να πραγματοποιήσετε το πείραμα; Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης ξεκίνησαν πρόσφατα να δοκιμάσουν αυτήν την υπόθεση χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων από βίντεο που λήφθηκε από κάμερες στο κεφάλι που φοριούνται τακτικά από παιδιά κατά τα πρώτα τρία χρόνια τους ζωντανός.
Προτεινόμενα βίντεο
Αυτά τα δεδομένα SAYcam συλλέχθηκαν από ψυχολόγο
Τζες Σάλιβαν και συναδέλφους σε α έγγραφο που δημοσιεύθηκε νωρίτερα φέτος. Τα παιδιά κατέγραφαν τις εμπειρίες τους σε στυλ GoPro για μία έως δύο ώρες την εβδομάδα καθώς έκαναν την καθημερινή τους ζωή. Οι ερευνητές κατέγραψαν το υλικό για να δημιουργήσουν ένα «μεγάλο, φυσιοκρατικό, διαμήκη σύνολο δεδομένων βίντεο για βρέφη και παιδιά» για χρήση από ψυχολόγους, γλωσσολόγους και επιστήμονες υπολογιστών.Εκπαίδευση A.I. να βλέπεις τον κόσμο σαν παιδί
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης πήραν στη συνέχεια αυτά τα δεδομένα βίντεο και τα χρησιμοποίησαν για να εκπαιδεύσουν ένα νευρωνικό δίκτυο.
«Ο στόχος ήταν να αντιμετωπίσουμε μια φύση εναντίον. ερώτηση τύπου ανατροφής», Εμίν Ορχάν, επικεφαλής ερευνητής του έργου, είπε σε ένα email στο Digital Trends. «Δεδομένης αυτής της οπτικής εμπειρίας που λαμβάνουν τα παιδιά στην πρώιμη ανάπτυξή τους, μπορούμε να μάθουμε οπτικές κατηγορίες υψηλού επιπέδου — όπως τραπέζι, καρέκλα, γάτα, αυτοκίνητο κ.λπ. — χρήση γενικών αλγορίθμων μάθησης ή μήπως αυτή η ικανότητα απαιτεί κάποιο είδος έμφυτης γνώσης στα παιδιά που δεν μπορεί να μαθευτεί με την εφαρμογή γενικών μεθόδων μάθησης στην πρώιμη οπτική εμπειρία που τα παιδιά λαμβάνω?"
Το A.I. έδειξε ότι μάθαινε, για παράδειγμα, αναγνωρίζοντας μια γάτα που εμφανιζόταν συχνά στο βίντεο. Ενώ οι ερευνητές δεν δημιούργησαν τίποτα κοντά σε μια παιδική εκδοχή του Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη, η έρευνα ωστόσο υπογραμμίζει πώς ορισμένα οπτικά χαρακτηριστικά μπορούν να μάθουν απλά παρακολουθώντας νατουραλιστικά δεδομένα. Ωστόσο, υπάρχει ακόμα περισσότερη δουλειά να γίνει.
«Διαπιστώσαμε ότι, σε γενικές γραμμές, είναι δυνατό να μάθουμε αρκετά εξελιγμένες οπτικές έννοιες υψηλού επιπέδου με αυτόν τον τρόπο χωρίς να υποθέσουμε καμία έμφυτη γνώση», εξήγησε ο Orhan. «Αλλά κατανοώντας ακριβώς τι μπορούν να κάνουν αυτά τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που έχουν εκπαιδευτεί με τα δεδομένα της κάμερας κεφαλής, και Αυτό που ακριβώς λείπει ακόμα σε αυτά τα μοντέλα σε σύγκριση με τις οπτικές ικανότητες των παιδιών, είναι ακόμα η εργασία πρόοδος."
Ενα χαρτί Η περιγραφή της έρευνας είναι διαθέσιμη για ανάγνωση στο διαδίκτυο.
Συστάσεις των συντακτών
- Πώς η Nintendo θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το A.I. για να φέρει το 4K gaming στο Switch Pro
- Έξυπνο νέο A.I. το σύστημα υπόσχεται να εκπαιδεύσει τον σκύλο σας ενώ λείπετε από το σπίτι
- Αυτή η βασική ανθρώπινη δεξιότητα είναι το επόμενο σημαντικό ορόσημο για την A.I.
- Facebook A.I. θα μπορούσε να διορθώσει ένα από τα πιο ενοχλητικά προβλήματα στις εφαρμογές συνομιλίας μέσω βίντεο
- Αυτό το A.I. Η δημιουργία μιμιδίων έχει κατακτήσει την τέχνη του περίεργου διαδικτυακού χιούμορ
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
