Ξεκινώντας με τρίλιζα το 1954 και μετά ντάμα Το 1994, οι υπολογιστές εργάζονται σταθερά μέσα από όλο και πιο περίπλοκα παιχνίδια, ταιριάζοντας και στη συνέχεια ξεπερνώντας το καλύτερο που έχει να προσφέρει η ανθρωπότητα. Το σκάκι διατηρήθηκε για πολύ καιρό ως προπύργιο της ανθρώπινης διανόησης που ήταν πολύ λεπτό για να το κυριαρχήσουν οι υπολογιστές μέχρι το 1997 όταν η IBM Ο Deep Blue κέρδισε τον Γκάρι Κασπάροφ, ένας από τους μεγαλύτερους παίκτες στην ιστορία του σκακιού. Πιο πρόσφατα, η IBM σημείωσε άλλη μια επιτυχία όταν η Watson της νίκησε δύο
Διακινδύνευση πρωταθλητές το 2011. Η Google έγινε πρωτοσέλιδο πέρυσι με μια γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη που μπόρεσε να διδάξει με επιτυχία πάνω από δώδεκα Παιχνίδια Atari μόνο με βάση την είσοδο pixel.
Πηγαίνω υπήρξε εδώ και πολύ καιρό ένα ιερό δισκοπότηρο για τους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης λόγω του συνδυασμού των σχετικά απλών κανόνων και της τεράστιας στρατηγικής πολυπλοκότητας. Προέρχεται από την Κίνα πριν από περισσότερα από 2.500 χρόνια, Πηγαίνω έχει συγκεντρώσει εκατομμύρια αφοσιωμένους παίκτες και θεωρείται υψηλή πνευματική αναζήτηση, ιδιαίτερα στην ιαπωνική και κινεζική κουλτούρα. Οι παίκτες εναλλάσσουν τοποθετώντας μαύρες ή άσπρες πέτρες σε ένα πλέγμα με στόχο να πιάσουν ο ένας τα κομμάτια του άλλου ή να περιβάλλουν πλήρως τμήματα του ταμπλό για πόντους. Οι κανόνες είναι απλοί, αλλά επειδή οι παίκτες μπορούν να τοποθετήσουν πέτρες οπουδήποτε στον πίνακα, το παιχνίδι έχει 1 x 10^127 πιθανά κράτη. Αυτός είναι περισσότερος από τον αριθμό των ατόμων στο γνωστό σύμπαν και πολλές τάξεις μεγέθους περισσότερο από τον αριθμό των πιθανών θέσεων σκακιού.
Προτεινόμενα βίντεο
Οι παραδοσιακές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε παιχνίδια περιλαμβάνουν τη χρήση δέντρων αναζήτησης για την εκτέλεση πιθανών τρόπων με τους οποίους θα μπορούσε να παίξει το παιχνίδι, με βάση την τρέχουσα κατάσταση του παιχνιδιού, προκειμένου να ληφθεί η πιο ενημερωμένη απόφαση. Αυτή η μέθοδος ωμής δύναμης, που αξιοποιεί την υπολογιστική δύναμη για να διατρέξει περισσότερες δυνατότητες από ό, τι θα μπορούσε ένας άνθρωπος που βασίζεται στη διαίσθηση, ήταν πάντα εντελώς ανεπαρκής Πηγαίνωπολυπλοκότητα ανοιχτού τύπου.
Το AlphaGo σημείωσε 5 και 0 εναντίον του Hui, σηματοδοτώντας την πρώτη φορά που ένα πρόγραμμα υπολογιστή κέρδισε ποτέ έναν επαγγελματία Πηγαίνω παίχτης.
Η ομάδα της Google στηρίχθηκε στα νευρωνικά δίκτυα, μια προσέγγιση για ευφυή συστήματα που εκτελεί εισόδους μέσω στρωμάτων εικονικών νευρώνων που μιμούνται χαλαρά τη λειτουργία του εγκεφάλου των ζώων. Το αποτέλεσμα μετράται σε σχέση με έναν επιθυμητό στόχο και, στη συνέχεια, τροποποιούνται τα δυνατά σημεία σύνδεσης στα δίκτυα. Μέσω της επανάληψης, αυτό επιτρέπει συστήματα που «μαθαίνουν» δυναμικά, καταλήγοντας σε λύσεις και στρατηγικές που δεν προγραμματίστηκαν ποτέ άμεσα. Το AlphaGo, το σύστημα της Google, περιλάμβανε 12 επίπεδα νευρωνικών δικτύων, συμπεριλαμβανομένου ενός "δίκτυου πολιτικής" που επέλεξε μια κίνηση μετά η κατάσταση του πίνακα εκτελέστηκε μέσω των άλλων επιπέδων και ένα "δίκτυο τιμών" που προβλέπει τον νικητή με βάση ένα δεδομένο κίνηση.
30 εκατομμύρια κινήσεις από παιχνίδια ειδικών ανθρώπων πραγματοποιήθηκαν μέσω του δικτύου έως ότου μπορούσε να προβλέψει με επιτυχία τις ανθρώπινες κινήσεις το 57 τοις εκατό των περιπτώσεων (πάνω από το προηγούμενο Ρεκόρ 44 τοις εκατό). Θέλοντας να κάνει περισσότερα από απλώς να μιμείται ανθρώπους παίκτες, το AlphaGo στάλθηκε στη συνέχεια να παίξει χιλιάδες παιχνίδια εναντίον του, αναπτύσσοντας τα δικά του, μη προγραμματισμένα στρατηγικές προσαρμόζοντας τις συνδέσεις και ενισχύοντας αποφάσεις που οδήγησαν σε νίκες, βασιζόμενοι στην πλατφόρμα Google Cloud για τους απαραίτητους υπολογιστές οουμφ. Περισσότερες τεχνικές λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο ανάπτυξης του AlphaGo μπορείτε να βρείτε σε ένα άρθρο που δημοσιεύτηκε από την ομάδα στο Φύση.
Στη συνέχεια, το AlphaGo δοκιμάστηκε. Πρώτα ανέλαβε τη βασιλεύουσα κορυφή Πηγαίνω προγράμματα υπολογιστών, κερδίζοντας όλα εκτός από ένα στα 500 παιχνίδια. Μετά ήρθε η πραγματική δοκιμασία, προκλώντας τρεις φορές Ευρωπαίους Πηγαίνω πρωταθλητής Φαν Χούι. Κεκλεισμένων των θυρών τον περασμένο Οκτώβριο, το AlphaGo είχε 5 και 0 εναντίον του Hui, σηματοδοτώντας την πρώτη φορά που ένα πρόγραμμα υπολογιστή κέρδισε ποτέ έναν επαγγελματία Πηγαίνω παίχτης.
Συμπτωματικά, Facebook επίσης μόλις ανακοίνωσε τις προσπάθειές της για την αντιμετώπιση Πηγαίνω με τεχνητή νοημοσύνη σε κοινό Θέση από τον ιδρυτή Mark Zuckerberg. Αν και το Facebook προφανώς έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο τον τελευταίο χρόνο, η Google φαίνεται να τους έχει νικήσει στα ίσια κηρύσσοντας τη νίκη του AlphaGo επί του Fan Hui. Μπορεί να είναι όλα διασκέδαση και παιχνίδια προς το παρόν, αλλά η αντιμετώπιση προκλήσεων όπως Πηγαίνω που προηγουμένως θεωρούνταν ανυπέρβλητα έχει μεγαλύτερες επιπτώσεις στην πρόοδο της συνδετικιστικής τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, που έχουν τη δυνατότητα να γίνουν εξαιρετικά ισχυρά εργαλεία για την ανάλυση του ακατάστατου, πραγματικού κόσμου προβλήματα.
Συστάσεις των συντακτών
- Οι χάκερ χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν κακόβουλο λογισμικό, λέει το FBI
- Οι κορυφαίοι συγγραφείς απαιτούν πληρωμή από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τη χρήση του έργου τους
- Τα καλύτερα εργαλεία επεξεργασίας βίντεο AI
- Ο κατασκευαστής ChatGPT OpenAI αντιμετωπίζει έρευνα της FTC σχετικά με τους νόμους περί προστασίας των καταναλωτών
- Η νέα εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης του Έλον Μασκ στοχεύει να «κατανοήσει το σύμπαν»
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
