RadarCat: Κατηγοριοποίηση ραντάρ για είσοδο και αλληλεπίδραση με χρήση Soli [UIST2016]
Το RadarCat δημιουργήθηκε στο πλαίσιο της ερευνητικής ομάδας Computer Human Interaction του πανεπιστημίου. Ο αισθητήρας που βασίζεται σε ραντάρ που χρησιμοποιείται στο RadarCat προέρχεται από το Project Soli κιτ προγραμματιστών alpha που παρέχεται από το πρόγραμμα Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Αυτός ο αισθητήρας δημιουργήθηκε αρχικά για να ανιχνεύει την παραμικρή κίνηση των δακτύλων, αλλά η ομάδα RadarCat είδε ακόμη μεγαλύτερες δυνατότητες.
Προτεινόμενα βίντεο
«Το μικροσκοπικό ραντάρ Soli ανοίγει μια ευρεία γκάμα νέων μορφών αλληλεπίδρασης χωρίς αφή. Μόλις το Soli αναπτυχθεί σε προϊόντα, η λύση RadarCat μπορεί να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με έναν υπολογιστή, χρησιμοποιώντας καθημερινά αντικείμενα που μπορείτε να βρείτε στο γραφείο ή στο σπίτι, για νέες εφαρμογές και νέους τύπους ΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗ," είπε ο καθηγητής Aaron Quigley, Έδρα Αλληλεπίδρασης Ανθρώπινου Υπολογιστή στο πανεπιστήμιο.
Το τσιπ Soli της Google είναι μικρότερο από το ένα τέταρτο, έχει διαστάσεις μόλις 8 χιλιοστά x 10 χιλιοστά και περιλαμβάνει τόσο τον αισθητήρα όσο και τη διάταξη της κεραίας. Σύμφωνα με την Google, αυτό το τσιπ εκπέμπει μια μεγάλη δέσμη ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων. Όταν ένα αντικείμενο εισέρχεται σε αυτά τα κύματα, η ενέργεια διασκορπίζεται με συγκεκριμένο τρόπο σε σχέση με το αντικείμενο. Έτσι, ο αισθητήρας μπορεί να λάβει συγκεκριμένα δεδομένα από το ενεργειακό μοτίβο, όπως σχήμα, μέγεθος, προσανατολισμό και υλικό.
"Το Soli παρακολουθεί και αναγνωρίζει δυναμικές χειρονομίες που εκφράζονται με λεπτές κινήσεις των δακτύλων και του χεριού", αναφέρει η Google. «Για να το πετύχουμε αυτό με έναν μόνο αισθητήρα τσιπ, αναπτύξαμε ένα νέο παράδειγμα ανίχνευσης ραντάρ με προσαρμοσμένο υλικό, λογισμικό και αλγόριθμους».
Όπως φαίνεται στο παραπάνω βίντεο, η συσκευή RadarCat συνδέεται με ένα Surface 3 μέσω καλωδίου USB. Όταν ο χρήστης τοποθετεί ένα χέρι πάνω από τη συσκευή, το πρόγραμμα στον φορητό υπολογιστή αντλεί τα ακατέργαστα σήματα ραντάρ καθώς αλλάζουν ενώ το χέρι κινείται πάνω-κάτω. Η επίδειξη προχωρά σε σάρωση α smartphone, ένα μεταλλικό πιάτο, ένα ποτήρι νερό και πολλά άλλα. Η μηχανική εκμάθηση δίνει τη δυνατότητα στον υπολογιστή να αναγνωρίσει τι σαρώνει και να πει σωστά στον (στους) κύριο(ους) του τι είναι πραγματικά το αντικείμενο.
Αυτό που είναι ενδιαφέρον είναι ότι το σύστημα RadarCat μπορεί να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ εμπρός και πίσω. Παρατηρήστε στο βίντεο ότι η ομάδα χρησιμοποιεί ένα smartphone Nexus 5 στην επίδειξη, με το RadarCat να αναγνωρίζει με επιτυχία το τηλέφωνο με την οθόνη του στραμμένη προς τα κάτω και όταν είναι στραμμένη προς τα επάνω. Το σύστημα έκανε το ίδιο πράγμα με το tablet 10 ιντσών Nexus 10 της Google.
Σύμφωνα με το πανεπιστήμιο, η ομάδα πραγματοποίησε τρεις δοκιμές για να δείξει ότι το RadarCat λειτουργεί. Η πρώτη δοκιμή περιελάμβανε 26 υλικά συμπεριλαμβανομένων πολύπλοκων σύνθετων αντικειμένων ενώ η δεύτερη δοκιμή αποτελούνταν από 16 διαφανή υλικά με ποικίλα πάχη και βαφές. Το τελικό τεστ περιελάμβανε 10 μέρη του σώματος που δόθηκαν από έξι συμμετέχοντες.
Ένα πλεονέκτημα του RadarCat είναι ότι οι χρήστες μπορούσαν να βρουν πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με το σαρωμένο αντικείμενο. Για παράδειγμα, τοποθετήστε ένα πορτοκάλι στο RadarCat και όχι μόνο θα αναγνωρίσει το φρούτο, αλλά θα φορτώσει τις διατροφικές πληροφορίες στη διαδικασία — και σε οποιαδήποτε γλώσσα. Το σύστημα θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί σε καταστήματα, έτσι ώστε οι αγοραστές να μπορούν να συγκρίνουν smartphone.
Για να δείτε ποιες άλλες εφαρμογές θα μπορούσε να παρέχει το RadarCat, ρίξτε μια ματιά στο βίντεο που δημοσιεύτηκε παραπάνω.
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
