Χάρη στο έργο του Κάθριν Ντρίγκς-Κάμπελ του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα μπορεί μια μέρα σύντομα να είναι σε θέση να περιηγηθούν στα τρελά Οι δρόμοι στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι καλύτεροι από ό, τι μπορούμε, επειδή, λοιπόν, η αμυντική οδήγηση είναι κυριολεκτικά μέρος τους DNA.
Προτεινόμενα βίντεο
Η Driggs-Campbell και η ομάδα της κατάφεραν να αναπτύξουν έναν αλγόριθμο που έχει την απίστευτη ικανότητα να προσδιορίστε — και με ακρίβεια 92 τοις εκατό κατά την εκκίνηση — εάν πρόκειται να αλλάξει ή όχι ένας ανθρώπινος οδηγός λωρίδες. Και για όλους όσους έχουν αποκοπεί, αιφνιδιαστεί ή απλώς έχουν τεθεί γενικά σε επικίνδυνο κατάσταση από μια απροσδόκητη αλλαγή λωρίδας χωρίς φλας, γνωρίζουμε ακριβώς πόσο σημαντική είναι μια πρόβλεψη αλήθεια είναι.
Σχετίζεται με
- Η Volkswagen εγκαινιάζει το δικό της πρόγραμμα δοκιμών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων στις Η.Π.Α.
- Αξίζει το Tesla Full Self-Driving;
- Οι Robotaxis έχουν ένα πρόβλημα επιβατών που κανείς δεν σκέφτηκε
Πώς λοιπόν κατέληξαν σε αυτόν τον αλγόριθμο; Η ομάδα με έδρα το Μπέρκλεϋ ζήτησε από εθελοντές να «οδηγήσουν» σε μια μηχανή προσομοίωσης. Κάθε φορά που ήθελαν να αλλάξουν λωρίδα, τους ζητήθηκε να πατήσουν ένα κουμπί στο τιμόνι για να υποδείξουν την απόφασή τους να το κάνουν. Αυτό επέτρεψε στους ερευνητές να προσδιορίσουν τι είδους παράγοντες υπήρχαν τη στιγμή της απόφασης, όπως το πού βρίσκονταν άλλα αυτοκίνητα, πόσο γρήγορα πήγαινε το αυτοκίνητο, αν είχε αλλάξει ταχύτητα εν αναμονή της αλλαγής λωρίδας και πόσος χώρος ήταν διαθέσιμος για τη λωρίδα αλλαγή.
Από εδώ, «δίδαξαν» σε έναν υπολογιστή πώς να σκέφτεται σαν άνθρωπος και σε προκαταρκτικά τεστ, το Το μηχάνημα που λειτουργεί με αλγόριθμο έκανε μια εξαιρετικά αξιοσέβαστη δουλειά στην πρόβλεψη του εάν και πότε θα γίνει αλλαγή λωρίδας επικείμενος.
Φυσικά, το να πάρεις έναν υπολογιστή να διαβάζει το μυαλό ενός ανθρώπου είναι μόνο η μισή μάχη – θα το κάνουν και οι άνθρωποι να συνηθίσουν να έχουν δίπλα τους αυτόνομα αυτοκίνητα σε αυτοκινητόδρομους και δρόμους της γειτονιάς καθώς Καλά. Αυτό, λένε οι ειδικοί, μπορεί στην πραγματικότητα να είναι μεγαλύτερη πρόκληση. Ενώ οι άνθρωποι και οι μηχανές που λειτουργούν με ανθρώπους δίνουν γνωστά σημάδια που υποδηλώνουν ποιες θα είναι οι επόμενες κινήσεις τους, οι μηχανές μπορεί να μην εμφανίζουν αυτά τα ίδια πρότυπα συμπεριφοράς.
Όπως είπε ο Driggs-Campbell στο The New Scientist, «Θα υπάρξει μια μεταβατική φάση. Πώς διασφαλίζετε ότι το αυτόνομο όχημα επικοινωνεί ξεκάθαρα με τους ανθρώπους και πώς ξέρετε ότι οι άνθρωποι καταλαβαίνουν τι κάνουν;»
Ξεκινήστε λοιπόν να σκέφτεστε σαν ρομπότ, φίλοι. Άλλωστε, μπορεί σύντομα να βρεθούν στο αυτοκίνητο δίπλα σας.
Συστάσεις των συντακτών
- Η Waymo πατά τα φρένα στο έργο της αυτόνομης μεταφοράς με φορτηγά
- Αυτόνομα αυτοκίνητα μπερδεμένα από την ομίχλη του Σαν Φρανσίσκο
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Tesla Autopilot και του Full Self-Driving;
- Το φημολογούμενο αυτοκίνητο της Apple θα μπορούσε να κοστίζει το ίδιο με ένα Tesla Model S
- Η Ford και η VW κλείνουν την αυτόνομη μονάδα αυτοκινήτων Argo AI
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
