«Παρά τις εξελίξεις στην απεικόνιση με ακτίνες Χ, την απεικόνιση με υπερήχους και τη μαγνητική τομογραφία, αυτές οι κλινικές μέθοδοι απεικόνισης έχουν ελλείψεις. Srirang Manohar, ο συντονιστής του έργου και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Twente, δήλωσε στο Digital Trends.
Προτεινόμενα βίντεο
Αν και Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει σημαντικά τις επιτυχείς διαγνώσεις καρκίνου του μαστού, οι τρέχουσες αξιολογήσεις για τον καρκίνο του μαστού μπορεί να χρειαστούν πολλές εβδομάδες και πολλά βήματα που μπορεί να είναι αγχωτικά για α ασθενής, ο οποίος μπορεί να ξεκινήσει επισκεπτόμενος τον γιατρό του πριν παραπεμφθεί σε έναν ειδικό για μια σειρά από διαδικασίες.
Πανεπιστήμιο του Twente
«Γενικά… η διάκριση μεταξύ κακοήθειας και υγιούς ιστού ή μιας καλοήθους ανωμαλίας είναι πρόκληση», είπε ο Manohar. «Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τη χρήση πολλαπλών και/ή επαναλαμβανόμενων απεικονίσεων και συχνά περιττής βιοψίας».
Με το PAMMOTH, μια ασθενής απλώς ακουμπά το στήθος της σε ένα ημισφαιρικό μπολ, το οποίο χρησιμοποιεί λέιζερ και υπερήχους — συνδυάζοντας φωτονική και ακουστική σε μια τεχνική που ονομάζεται φωτοακουστική — για τη σάρωση του ύποπτου ιστού.
«Το φως διασκορπίζεται μέσα στο στήθος και απορροφάται επιλεκτικά από το αίμα στην έντονα αγγειοποιημένη περιοχή του όγκου», εξήγησε ο Manohar. Η ενέργεια που απορροφάται από τον όγκο μετατρέπεται σε θερμική ενέργεια, δημιουργώντας ένα κύμα πίεσης που μπορεί να ανιχνευθεί με αισθητήρες υπερήχων. «Από τα σήματα που ανιχνεύονται μπορούν να ανακατασκευαστούν οι θέσεις όπου δημιουργήθηκε η αρχική ακουστική πίεση», πρόσθεσε. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη ενός τρισδιάστατου χάρτη των αιμοφόρων αγγείων μέσα στον όγκο.
Η τεχνική της φωτοακουστικής θα παρέχει δεδομένα για τα αιμοφόρα αγγεία εντός του όγκου και «επίσης θα επιτρέψει την υπολογισμός κορεσμού οξυγόνου με τη χρήση πολλαπλών μηκών κύματος και έξυπνων αλγορίθμων ανακατασκευής εικόνας, είπε ο Manohar. «Αυτό αναμένεται να δώσει πληροφορίες που είναι ειδικές για τον καρκίνο. ”
Το PAMMOTH έχει ακόμη τουλάχιστον άλλα δυόμισι χρόνια ανάπτυξης, αλλά προσφέρει μια πολλά υποσχόμενη εναλλακτική λύση στα τρέχοντα διαγνωστικά μια βιομηχανία που αναμένεται να φτάσει τα 8 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2022.
«Η συσκευή απεικόνισης θα είναι μη επεμβατική, δεν θα απαιτεί σκιαγραφικά μέσα ούτε θα χρησιμοποιεί ιονίζουσα ακτινοβολία», είπε. «Επιπλέον, ο ασθενής δεν θα αισθανθεί πόνο ή ενόχληση».
Συστάσεις των συντακτών
- Το A.I της Google. μπορεί πλέον να ανιχνεύσει τον καρκίνο του μαστού με μεγαλύτερη ακρίβεια από ό, τι οι γιατροί
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
