Αυτή είναι η ιδέα πίσω από τη νέα εργασία που πραγματοποιήθηκε από μικροβιολόγους στο Ιατρικό Κέντρο Beth Israel Deaconess (BIDMC), ένα διδακτικό νοσοκομείο στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ. Οι ερευνητές εκεί ανέπτυξαν ένα μικροσκόπιο που ενισχύεται από τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης να βοηθήσει στη διάγνωση δυνητικά θανατηφόρων λοιμώξεων του αίματος, βελτιώνοντας σημαντικά τις πιθανότητες επιβίωσης των ασθενών στη διαδικασία.
Προτεινόμενα βίντεο
«Όταν κάποιος έχει λοίμωξη στο νοσοκομείο, τα δείγματα ασθενών αποστέλλονται σε μικροβιολογικό εργαστήριο, όπου γίνεται η διάγνωση». Δρ Τζέιμς Κίρμπι, διευθυντής του Εργαστηρίου Κλινικής Μικροβιολογίας στο BIDMC και αναπληρωτής καθηγητής παθολογίας στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ, δήλωσε στο Digital Trends. «Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι λοιμώξεων, συμπεριλαμβανομένων
βακτηριακός, μύκητες και παράσιτα. Αυτές μπορεί να είναι λοιμώξεις της κυκλοφορίας του αίματος, λοιμώξεις του ουροποιητικού συστήματος, πνευμονία ή διάρροια. Το δείγμα του ασθενούς εξετάζεται κάτω από μικροσκόπιο από τεχνολόγο μικροβιολογίας, ο οποίος αναγνωρίζει σχήματα, χρώματα και σχέδια των οργανισμών και καθορίζει την κατηγορία ή τον τύπο του μολυσματικού παράγοντα. Αυτές οι κρίσιμες πληροφορίες χρησιμοποιούνται από τους γιατρούς για να επιλέξουν αποτελεσματική θεραπεία».Γιατί λοιπόν να χρησιμοποιήσουμε τεχνητή νοημοσύνη (A.I.); Ο λόγος είναι ότι χρειάζονται χρόνια για να γίνεις ειδικός που μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια και συνέπεια τα μικρόβια. Χρειάζεται επίσης πολύς χρόνος για την ανασκόπηση ενός δείγματος - κάτι που γίνεται όλο και λιγότερο εύκολο σε πολυσύχναστα σύγχρονα εργαστήρια. Για να δημιουργήσουν μια εναλλακτική λύση υψηλής τεχνολογίας, οι ερευνητές εκπαίδευσαν ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για να αναγνωρίζει μολυσματικούς παράγοντες σε δείγματα ασθενών δείχνοντάς του 100.000 εικόνες εκπαίδευσης. Στις δοκιμές, ήταν εκπληκτικό 95 τοις εκατό ακριβές στη λήψη διαγνώσεων.
«Μπορούμε να οραματιστούμε ένα A.I. που κάνει μια πρωταρχική διάγνωση μόλις περάσει από τον πλήρη ρυθμό εκπαίδευσης και γίνει ειδικός», συνέχισε ο Kirby. «Ωστόσο, ένα πράγμα για το οποίο είμαστε πραγματικά ενθουσιασμένοι είναι κάτι που ονομάζουμε «βοήθεια τεχνολόγου». Η ιδέα είναι να συνδυάσουμε τις δεξιότητες ενός τεχνολόγος μικροβιολογίας και Α.Ι. Συγκεκριμένα, ένα αυτοματοποιημένο μικροσκόπιο θα καταγράψει εκατοντάδες εικόνες από το δείγμα ασθενούς. Το A.I. Στη συνέχεια, το πρόγραμμα θα αναγνωρίσει επιλεγμένες εικόνες που περιέχουν μικρόβια και θα τις παρουσίαζε σε έναν τεχνολόγο σε μια οθόνη υπολογιστή με μια προτεινόμενη διάγνωση. Στη συνέχεια, ο τεχνολόγος θα σαρώσει τις εικόνες στην οθόνη και θα επιβεβαιώσει τη διάγνωση. Τα μικρόβια είναι συχνά πολύ σπάνια στα δείγματα και μπορεί να χρειαστεί πολύς χρόνος για να αναγνωρίσει ένας τεχνολόγος τα μικρόβια μέσω του τυπικού χειροκίνητου τρόπου. Η βοήθεια τεχνολόγου θα μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για τη διάγνωση σε δευτερόλεπτα.
Ένα χαρτί που περιγράφει το έργο ήταν που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο Journal of Clinical Microbiology.
Συστάσεις των συντακτών
- Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός
- Πώς το USPS χρησιμοποιεί Nvidia GPU και A.I. για παρακολούθηση αλληλογραφίας που λείπει
- Γιατί η διδασκαλία στα ρομπότ να παίζουν κρυφτό θα μπορούσε να είναι το κλειδί για την επόμενη γενιά A.I.
- The BigSleep A.I. είναι σαν την Αναζήτηση εικόνων Google για φωτογραφίες που δεν υπάρχουν ακόμα
- Έξυπνο νέο A.I. το σύστημα υπόσχεται να εκπαιδεύσει τον σκύλο σας ενώ λείπετε από το σπίτι
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
