Η κριτική επιτροπή είναι ακόμα έξω για το εάν αυτές οι ανησυχίες είναι δικαιολογημένες, αλλά οι τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αφήνει το σημάδι της συνεχίζουν να αυξάνονται σε αριθμό. Πρόσφατα, η Microsoft Research συνεργάστηκε με ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ για να δημιουργήσει το DeepCoder, ένα σύστημα μηχανικής μάθησης που δημιουργήθηκε για την επίλυση προκλήσεων προγραμματισμού, όπως αναφέρει το New Scientist.
Προτεινόμενα βίντεο
DeepCoder χρησιμοποιεί τη σύνθεση προγράμματος, τη διαδικασία συνδυασμού υπάρχοντος κώδικα για τη δημιουργία νέων εφαρμογών, την αναζήτηση και την ενσωμάτωση του καλύτερου πηγαίο κώδικα στους καλύτερους συνδυασμούς για την επίλυση προβλημάτων. Μόλις το σύστημα γνωρίζει τι θέλει να επιτύχει ένας άνθρωπος προγραμματιστής, μαζί με τις διαθέσιμες εισόδους, το σύστημα μπορεί στη συνέχεια να αναζητήσει πιο γρήγορα και πληρέστερα από οποιονδήποτε ανθρώπινο κωδικοποιητή για να δημιουργήσει ένα νέο εφαρμογή.
Το σύστημα μαθαίνει επίσης καθώς προχωρά, πράγμα που σημαίνει ότι δεν είναι μόνο αρχικά πολλές φορές πιο γρήγορο από τα προηγούμενα συστήματα, αλλά γίνεται και πιο γρήγορο όσο περισσότερο λειτουργεί. Τελικά, ένα σύστημα όπως το DeepCoder θα μπορούσε να βελτιώσει τον ανθρώπινο προγραμματισμό αναλαμβάνοντας την πιο κουραστική δουλειά και ολοκληρώνοντάς το σε ένα κλάσμα του χρόνου, ελευθερώνοντας τον ανθρώπινο κωδικοποιητή για πιο ενδιαφέρουσα και εκλεπτυσμένη δουλειά.
Σύμφωνα με τον Armando Solar-Lezama, έναν άσχετο ερευνητή στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης, «Ξαφνικά οι άνθρωποι θα μπορούσαν να είναι πολύ πιο παραγωγικοί. Θα μπορούσαν να κατασκευάσουν συστήματα που [θα ήταν] αδύνατο να κατασκευαστούν πριν. Η δυνατότητα αυτοματοποίησης που προσφέρει αυτό το είδος τεχνολογίας θα μπορούσε πραγματικά να σημαίνει μια τεράστια [μείωση] στον όγκο της προσπάθειας που απαιτείται για την παραγωγή κώδικα».
Το DeepCoder περιορίζεται επί του παρόντος στην εργασία με περιορισμένα δείγματα κώδικα, περίπου πέντε γραμμές κώδικα συνολικά. Αυτός δεν είναι τόσο μεγάλος περιορισμός, ωστόσο, δεδομένου ότι οι μεγαλύτερες εφαρμογές αποτελούνται από μικρότερα κομμάτια κώδικα. Δεδομένης της συνολικής ταχύτητας του συστήματος και της συνεχώς αυξανόμενης ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης γενικά, μπορούμε να προσβλέπουμε σε μια εποχή που οι προγραμματιστές αφήνουν έναν υπολογιστή να κάνει τη βρώμικη δουλειά και επικεντρώνονται στον καθορισμό του πρόβλημα.
Συστάσεις των συντακτών
- Ο Έλον Μασκ απειλεί να μηνύσει τη Microsoft για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης
- Αυτό το AI μπορεί να παραπλανήσει τη φωνή σας μετά από μόλις τρία δευτερόλεπτα
- Η Microsoft διαθέτει A.I. προπονητής που μπορεί να ασκήσει κριτική στις παρουσιάσεις σας στο PowerPoint
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
