Οι εφαρμογές για smartphone έχουν κάνει πραγματικά πολύ δρόμο όσον αφορά την ευκολία και την ευελιξία. Από τη διευκόλυνση των συνομιλιών και την πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αιχμής όπως ChatGPT προς την παρακολούθηση της ανθρώπινης υγείας, το εύρος τους περιορίζεται μόνο από την ανθρώπινη φαντασία. Μια τέτοια κατηγορία χρήσιμων εφαρμογών είναι εκείνες που αναγνωρίζουν είδη φυτών εστιάζοντας απλώς την κάμερα του τηλεφώνου σε έναν θάμνο ή δέντρο, κάνοντας κλικ σε μερικές εικόνες και εντοπίζοντάς τα σε μια ηλεκτρονική βάση δεδομένων.
Αυτές οι εφαρμογές μπορούν να αποδειχθούν σωτήριες, ειδικά αν βρίσκεστε εκεί έξω στη φύση και επιδιώκετε να ελέγξετε ξανά πριν τσιμπολογήσετε μερικά άγνωστα άγρια μούρα. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει ότι ακόμη και μερικές από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές αναγνώρισης φυτών μπορεί να παραπαίουν - κάτι που μπορεί γρήγορα να κλιμακωθεί σε απειλητικό για τη ζωή σενάριο εάν το λανθασμένο είδος φυτού περιέχει τοξίνες.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Γκάλγουεϊ και το Πανεπιστήμιο του Λιντς ανέλυσαν έξι γνωστές
smartphone εφαρμογές που ισχυρίζονται ότι αναγνωρίζουν φυτά. Με αυτόν τον τρόπο, διαπίστωσαν ότι ακόμη και οι καλύτεροι της παρτίδας μπορούσαν να επιτύχουν μέγιστη ακρίβεια μόνο από 80% έως 88%.Σχετίζεται με
- Αυτή η εφαρμογή θα μπορούσε να σκοτώσει τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας του τηλεφώνου Pixel
- Πώς να μάθετε αν κάποιος σας έχει μπλοκάρει στο WhatsApp
- Αυτή η εφαρμογή είναι σαν το ChatGPT για το email σας και μου άλλαξε τη ζωή
«Αυτό έχει ιδιαίτερη σημασία όταν εξετάζουμε τους ανθρώπους που προσπαθούν να αναγνωρίσουν ένα φυτό που είναι ζώο ή μικρό παιδί μπορεί να έχει καταπιεί — πόσο σίγουροι μπορείτε να είστε ότι η εφαρμογή σας παρέχει τη σωστή αναγνώριση. σημειώσεις Η Δρ Κάρεν Μπέικον, μέλος της ερευνητικής ομάδας.
Προτεινόμενα βίντεο
Ως μέρος της ανάλυσής της, η ερευνητική ομάδα εξέτασε αυτές τις εφαρμογές smartphone σε 38 είδη ποωδών φυτών. Αυτό που βρήκαν ήταν ότι τα αποτελέσματα της αναγνώρισης φυτών ποικίλλουν σημαντικά με κάθε εφαρμογή. Επιπλέον, ήταν λιγότερο αποτελεσματικά στον εντοπισμό μιας φυτικής ποικιλίας από μια φωτογραφία φύλλων σε σύγκριση με φωτογραφίες όπου φαίνονται λουλούδια. Φανταστείτε να προσπαθείτε να αναγνωρίσετε ένα φυτό που δεν ανθίζει τη συγκεκριμένη στιγμή με μία από αυτές τις εφαρμογές!
Μην εμπιστεύεστε τη ζωή σας σε αυτές τις εφαρμογές.
Οι έξι εφαρμογές που δοκιμάστηκαν από την ομάδα ήταν Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist και Google Lens, τα οποία όλα εγκαταστάθηκαν σε α Samsung Galaxy A50 smartphone. Η ερευνητική εργασία, που δημοσιεύτηκε στο PLOS ONE journal, σημειώνει ότι καμία από τις εφαρμογές "δεν πέτυχε ένα εξαιρετικά σταθερό επίπεδο ακρίβειας". Επιπλέον, δεν υπάρχει κατάλληλο σύστημα ελέγχου με γνώμονα τους ειδικούς και ευρέως αποδεκτό για τη δοκιμή και την πιστοποίηση αυτών των εφαρμογών.
Σε γενικές γραμμές, το Google Lens απέδωσε αρκετά καλά, ενώ το PlantNet αποδείχθηκε το πιο ακριβές στη θέση. Το γενικό συμπέρασμα, ωστόσο, είναι ότι αυτές οι εφαρμογές θα πρέπει να αντιμετωπίζονται περισσότερο σαν μια δευτερεύουσα μέθοδος για την αναγνώριση φυτών και δεν θα πρέπει θεωρείται ότι είναι ανόητο — ειδικά αν υπάρχει έστω και μια μικρή αμφιβολία ότι ένα συγκεκριμένο είδος φυτού μπορεί να είναι τοξικό ή επιβλαβές για οποιοδήποτε δεδομένο έκταση.
Συστάσεις των συντακτών
- Το WhatsApp σάς επιτρέπει επιτέλους να επεξεργάζεστε τα απεσταλμένα μηνύματα. Δείτε πώς να το κάνετε
- Πώς μια εφαρμογή που παρακολουθεί τον βήχα σας θα μπορούσε να σας σώσει τη ζωή
- Δεν είστε μόνο εσείς: η εφαρμογή Apple Weather είναι εκτός λειτουργίας
- Θέλετε να μετατρέψετε το iPhone σας σε Galaxy S23; Αυτή η εφαρμογή είναι για εσάς
- Αυτές οι εφαρμογές Android σας κατασκοπεύουν — και δεν υπάρχει εύκολος τρόπος να τις σταματήσετε
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
