Μεγάλοι υπολογιστές mainframe επεξεργάζονται εργασίες παρτίδας που περιέχουν εκατομμύρια εγγραφές δεδομένων.
Πίστωση εικόνας: GuidoVrola/iStock/Getty Images
Ορισμένα προγράμματα υπολογιστών επωφελούνται από την επεξεργασία κατά παρτίδες, μια λειτουργία κατά την οποία τα δεδομένα εισόδου συγκεντρώνονται εκ των προτέρων και υποβάλλονται ταυτόχρονα, απαιτώντας λίγη ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με τη διαδραστική επεξεργασία, όπου ο υπολογιστής περιμένει τα στοιχεία σας και τα χειρίζεται αποσπασματικά, ένα στοιχείο δεδομένων τη φορά. Για παράδειγμα, οι περισσότεροι ιστότοποι χρησιμοποιούν διαδραστική επεξεργασία, ενώ μια μεγάλη εταιρεία μπορεί να χρησιμοποιήσει τη μαζική επεξεργασία για την εκτέλεση της εβδομαδιαίας μισθοδοσίας της.
Πλεονεκτήματα
Το προσωπικό ενός κέντρου δεδομένων μπορεί να προγραμματίσει τη μαζική επεξεργασία σε περιόδους που οι υπολογιστές είναι κατά τα άλλα σε αδράνεια, όπως κατά τη διάρκεια της νύχτας. Οι χειριστές υπολογιστών μπορούν εύκολα να καθυστερήσουν ή να δώσουν προτεραιότητα σε διαφορετικές παρτίδες, ανάλογα με τις περιστάσεις. Οι εργασίες παρτίδας είναι τυπικά αρχεία υπολογιστή που περιέχουν εντολές, προγράμματα και δεδομένα. Μόλις δημιουργηθούν, ορισμένα μπορούν να εκτελεστούν επανειλημμένα ανάλογα με τις ανάγκες, προσθέτοντας ευκολία στο προσωπικό και βοηθώντας στη διατήρηση του κόστους επεξεργασίας χαμηλά.
Το βίντεο της ημέρας
Μειονεκτήματα
Όλα τα δεδομένα εισόδου μιας δέσμης εργασιών πρέπει να είναι έτοιμα για να μπορέσει να τα εκτελέσει ο υπολογιστής. αυτό σημαίνει ότι πρέπει να ελεγχθεί προσεκτικά. Προβλήματα με δεδομένα, σφάλματα και σφάλματα προγράμματος που συμβαίνουν κατά τη διάρκεια εργασιών παρτίδας σταματούν την όλη διαδικασία. Οι είσοδοι πρέπει να ελέγχονται προσεκτικά προτού η εργασία μπορεί να εκτελεστεί ξανά. Ακόμη και μικρά σφάλματα δεδομένων, όπως τυπογραφικά λάθη στις ημερομηνίες, μπορούν να εμποδίσουν την εκτέλεση μιας ομαδικής εργασίας.
